regression पर टैग किए गए जवाब

परिचय: मेरे पास एक शास्त्रीय "बड़े पी, छोटे एन समस्या" के साथ एक डेटासेट है। उपलब्ध नमूनों की संख्या n = 150 जबकि संभावित भविष्यवक्ताओं की संख्या p = 400। परिणाम एक सतत चर है। मैं सबसे "महत्वपूर्ण" वर्णनकर्ताओं को ढूंढना चाहता हूं, अर्थात, जो परिणाम की व्याख्या करने और …

22 regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net 

मैं प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके एक बार-श्रृंखला डेटा (प्रतिकृति के बिना) फिट करने की कोशिश कर रहा था। डेटा इस प्रकार दिखता है: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 …

22 r  regression  statistical-significance  anova  p-value 

(अद्यतन: मैंने इसमें गहराई से डुबकी लगाई और परिणामों को यहां पोस्ट किया ) नामित सांख्यिकीय परीक्षणों की सूची बहुत बड़ी है। आम परीक्षणों में से कई सरल रैखिक मॉडल से अनुमान पर भरोसा करते हैं, उदाहरण के लिए एक-नमूना टी-परीक्षण सिर्फ y = ε + against है जिसे null …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

मेरे प्रश्न का वर्णन करने के लिए, मान लीजिए कि मेरे पास एक प्रशिक्षण सेट है जहां इनपुट में शोर की डिग्री है, लेकिन आउटपुट उदाहरण के लिए नहीं है; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : …

22 regression  machine-learning  neural-networks  confidence-interval  prediction-interval 

इस विकी पृष्ठ के पहले वाक्य का दावा है कि "अर्थमिति में, एक समरूपता समस्या तब होती है जब एक व्याख्यात्मक चर त्रुटि शब्द के साथ सहसंबद्ध होता है। 1 " मेरा सवाल यह है कि यह कभी कैसे हो सकता है? क्या प्रतिगमन बीटा ऐसा नहीं चुना गया है …

22 regression 

एंड्रयू जेलमैन अपने हाल के ब्लॉग पोस्टों में से एक में कहते हैं: मुझे नहीं लगता कि सिम्पसन के विरोधाभास के लिए जवाबी कार्रवाई या संभावित परिणाम आवश्यक हैं। मैं यह कहता हूं क्योंकि कोई भी सिम्पसन के विरोधाभास को उन चरों के साथ स्थापित कर सकता है जिन्हें हेरफेर …

22 regression  interaction  simpsons-paradox 

मैं समझता हूं कि प्रतिगमन गुणांक के लिए वाल्ड परीक्षण निम्न संपत्ति पर आधारित है जो कि अस्वाभाविक रूप से रखती है (जैसे Wasserman (2006): सभी सांख्यिकी , पृष्ठ 153, 214-215): जहां अनुमानित प्रतिगमन गुणांक को दर्शाता है, _ प्रतिगमन गुणांक की मानक त्रुटि को दर्शाता है और ब्याज का …

22 r  regression  hypothesis-testing  generalized-linear-model 

मैं बेहतर आर संकुल को समझना चाहते हैं Larsऔर Glmnetहै, जो कमंद समस्या को हल करने के लिए इस्तेमाल कर रहे हैं: (पेजवेरिएबल्स औरएननमूनों के लिए,www.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdfपेज 3 परदेखें)m i n( β0β) ∈ आरपी + 1[ १2 एनΣमैं = १एन( yमैं- β0- एक्सटीमैंβ)2+ λ | | β| |एल1]मीटरमैंn(β0β)∈आरपी+1[12एनΣमैं=1एन(yमैं-β0-एक्समैंटीβ)2+λ||β||एल1]min_{(\beta_0 \beta) \in R^{p+1}} …

22 r  regression  machine-learning  lasso  regularization 

वर्गीकरण में असंतुलित डेटा को संभालने पर अच्छे सवाल किए गए हैं संदर्भ , लेकिन मैं सोच रहा हूं कि लोग प्रतिगमन के लिए क्या नमूना लेते हैं। कहो समस्या डोमेन संकेत के प्रति बहुत संवेदनशील है, लेकिन केवल लक्ष्य के परिमाण के प्रति कुछ हद तक संवेदनशील है। हालांकि …

22 regression  sampling  unbalanced-classes 

मैं पर एक चर करना चाहता हूं । क्या मुझे कच्चे या रूढ़िवादी बहुपद का उपयोग करना चाहिए? मैंने इनसे निपटने वाली साइट पर प्रश्न देखा, लेकिन मुझे वास्तव में समझ नहीं आया कि इनका उपयोग करने में क्या अंतर है। yyyx,x2,…,x5x,x2,…,x5x,x^2,\ldots,x^5 क्यों मैं सिर्फ गुणांक पाने के लिए एक …

22 r  regression  polynomial 

मेरा सवाल एक अलग सवाल की टिप्पणियों में @whuber के साथ चर्चा से बाहर हो गया । विशेष रूप से, @whuber की टिप्पणी इस प्रकार थी: एक कारण यह आपको आश्चर्यचकित कर सकता है कि एक सहसंबंध परीक्षण और एक प्रतिगमन ढलान परीक्षण अंतर्निहित धारणाएं अलग हैं - इसलिए जब …

21 regression  correlation  p-value  assumptions 

संपादित करें: जैसा कि इस सवाल को फुलाया गया है, एक सारांश: एक ही मिश्रित आंकड़ों (मतलब, मध्य, midrange और उनके संबंधित फैलाव, और प्रतिगमन) के साथ अलग-अलग सार्थक और व्याख्यात्मक डेटासेट खोजना। Anscombe चौकड़ी ( उच्च आयामी डेटा को देखने का उद्देश्य देखें ? ) चार - डेटासेट का …

21 regression  descriptive-statistics  curve-fitting  estimators 

मैं असंतुलित डेटा (9: 1) के साथ एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल करना चाहता हूं। मैं glmआर में फ़ंक्शन में वज़न विकल्प का प्रयास करना चाहता था , लेकिन मैं 100% निश्चित नहीं हूं कि यह क्या करता है। कहते हैं कि मेरा आउटपुट वेरिएबल है c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1)। अब मैं "1" 10 …

21 regression  logistic  classification  unbalanced-classes  weighted-data 

गेलमैन एंड हिल (2006) ने p46 पर लिखा है कि: रिग्रेशन धारणा जो आम तौर पर कम से कम महत्वपूर्ण है, वह यह है कि त्रुटियों को आम तौर पर वितरित किया जाता है। वास्तव में, प्रतिगमन रेखा (व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं की भविष्यवाणी करने की तुलना में) का अनुमान लगाने …

21 regression  residuals  assumptions 

लॉजिस्टिक और लॉगिट रिग्रेशन में क्या अंतर है? मैं समझता हूं कि वे समान हैं (या यहां तक ​​कि एक ही चीज) लेकिन क्या कोई इन दोनों के बीच के अंतर को समझा सकता है? बाधाओं के बारे में एक है?

21 regression  logistic  terminology  logit  odds