regression पर टैग किए गए जवाब

क्या कोई लॉग-लीनियर रिग्रेशन और लॉजिस्टिक रिग्रेशन के बीच अंतर की स्पष्ट सूची प्रदान कर सकता है? मैं समझता हूं कि पूर्व एक सरल रेखीय प्रतिगमन मॉडल है, लेकिन मुझे स्पष्ट नहीं है कि प्रत्येक का उपयोग कब किया जाना चाहिए।

21 regression  logistic  logit  log-linear 

एक रेखीय मॉडल के लिए y=β0+xβ+εy=β0+xβ+εy=\beta_0+x\beta+\varepsilon , संकोचन अवधि हमेशा होता है P(β)P(β)P(\beta) । क्या कारण है कि हम पूर्वाग्रह (इंटरसेप्ट) शब्द को ? क्या हमें तंत्रिका नेटवर्क मॉडल में पूर्वाग्रह शब्द को सिकोड़ना चाहिए?β0β0\beta_0

21 regression  neural-networks  ridge-regression  intercept  shrinkage 

मैंने 5 स्वतंत्र चर के साथ डेटा सेट पर एक ओएलएस प्रतिगमन मॉडल चलाया। स्वतंत्र चर और आश्रित चर दोनों निरंतर हैं और रैखिक रूप से संबंधित हैं। आर स्क्वायर लगभग 99.3% है। लेकिन जब मैं आर में यादृच्छिक वन का उपयोग करके समान चलाता हूं तो मेरा परिणाम '% …

21 r  regression  random-forest 

मैं सोच रहा हूं कि एक रैखिक मॉडल में आंशिक और गुणांक के बीच सटीक संबंध क्या है और क्या मुझे कारकों के महत्व और प्रभाव को स्पष्ट करने के लिए केवल एक या दोनों का उपयोग करना चाहिए।R2आर2R^2 जहां तक ​​मुझे पता है, summaryमुझे गुणांक के अनुमान मिलते हैं, …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

यह सवाल गणित स्टैक एक्सचेंज से माइग्रेट किया गया था क्योंकि इसका उत्तर क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। 7 साल पहले पलायन कर गए । मैं अभी प्रतिगमन विश्लेषण और विचरण के विश्लेषण के बारे में सीख रहा हूं। प्रतिगमन विश्लेषण में आपके पास एक चर निर्धारित होता …

21 regression 

मैं हमेशा इस धारणा के तहत था कि प्रतिगमन एनोवा का सिर्फ एक सामान्य रूप है और परिणाम समान होंगे। हाल ही में, हालांकि, मैंने एक ही डेटा पर एक प्रतिगमन और एक एनोवा दोनों चलाए हैं और परिणाम काफी भिन्न हैं। यही है, प्रतिगमन मॉडल में मुख्य प्रभाव और …

21 r  regression  anova 

मैं रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के संदर्भ में पूर्वाग्रह की अवधारणा को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। पूर्वाग्रह की गणितीय परिभाषा क्या है? क्या वास्तव में पक्षपाती है और क्यों / कैसे? उदाहरण?

21 regression  terminology  bias  definition 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। क्या कोई weightsआर के lmसमारोह में तर्क का उपयोग करने के बारे में कुछ संकेत दे …

21 r  regression 

में सांख्यिकीय मॉडलिंग: दो संस्कृतियों लिओ ब्रामान लिखते हैं वर्तमान लागू अभ्यास अच्छाई-से-फिट परीक्षण और अवशिष्ट विश्लेषण का उपयोग करके डेटा मॉडल फिट की जांच करना है। एक बिंदु पर, कुछ साल पहले, मैंने सात आयामों में गैर-नियमन की नियंत्रित मात्रा के साथ एक नकली प्रतिगमन समस्या की स्थापना की। …

21 regression  goodness-of-fit 

एक Poisson प्रतिगमन लॉग-लिंक फ़ंक्शन के साथ एक GLM है । गैर-सामान्य रूप से वितरित गणना डेटा को मॉडल करने का एक वैकल्पिक तरीका है लॉग को (या यों कहें, लॉग (1 + गिनती) को 0 को संभालने के लिए पूर्वप्रक्रमित करना)। यदि आप लॉग-काउंट प्रतिक्रियाओं पर कम से कम …

21 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model 

मैं पूरी तरह से की धारणा को समझना चाहता हूं चर के बीच भिन्नता की मात्रा का वर्णन करता है। हर वेब स्पष्टीकरण थोड़ा यांत्रिक और अप्रचलित है। मैं अवधारणा को "प्राप्त" करना चाहता हूं, न कि केवल यंत्रवत् संख्याओं का उपयोग करना।r2r2r^2 जैसे: घंटे का अध्ययन बनाम परीक्षण स्कोर …

21 regression  correlation  variance 

यहां, एक नज़र डालें: आप ठीक से देख सकते हैं कि प्रशिक्षण डेटा कहाँ समाप्त होता है। प्रशिक्षण डेटा से तक जाता है ।−1−1-1111 मैंने केरस और तन-सक्रियण के साथ 1-100-100-2 घने नेटवर्क का उपयोग किया। मैं पी / क्यू के रूप में दो मूल्यों, पी और क्यू से परिणाम …

21 regression  neural-networks  python  keras 

कई प्रतिगमन के लिए मानक मॉडल पर विचार करें जहां ε ~ एन ( 0 , σ 2 मैं nY=Xβ+εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilon , तो सामान्य, homoscedasticity और सभी पकड़ त्रुटियों की uncorrelatedness।ε∼N(0,σ2In)ε∼N(0,σ2In)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) मान लीजिए कि हम के विकर्ण के सभी तत्वों के लिए एक ही छोटी राशि जोड़कर …

21 regression  assumptions  ridge-regression 

मेरे द्वारा उपयोग किए जा रहे पाठ के अनुसार, अवशिष्ट के विचलन का सूत्र निम्न द्वारा दिया गया है:ithithi^{th} σ2(1−1n−(xi−x¯¯¯)2Sxx)σ2(1−1n−(xi−x¯)2Sxx)\sigma^2\left ( 1-\frac{1}{n}-\frac{(x_{i}-\overline{x})^2}{S_{xx}} \right ) मुझे यह विश्वास करना कठिन है क्योंकि अवशिष्ट, प्रेक्षित मूल्य और सज्जित मूल्य के बीच का अंतर है ; यदि कोई अंतर के विचरण की गणना …

21 regression  variance  residuals 

मैं इनपुट के कुछ मापदंडों के साथ अपने डेटा के लिए एक बहु रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, 3 कहते हैं। एफ( x )एफ( x )= ए एक्स1+ बी एक्स2+ सीएक्स3+ dया= ( ए बी सी )टी( x)1 एक्स2 एक्स3) + ड(मैं)(Ii)(i)F(x)=Ax1+Bx2+Cx3+dor(ii)F(x)=(A B C)T(x1 x2 …

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