r पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास इस तरह दो चर का शोर डेटा है। x1 <- rep(seq(0,1, 0.1), each = 3000) set.seed(123) y1 <- rep (c(0.2, 0.8, 0.3, 0.9, 0.65, 0.35,0.7,0.1,0.25, 0.3, 0.95), each = 3000) set.seed(1234) e1 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1223) e2 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1334) yn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) set.seed(2344) xn <- …

9 r  machine-learning  clustering 

मेरा प्रश्न आम तौर पर एकवचन मूल्य अपघटन (एसवीडी) पर है, और विशेष रूप से अव्यक्त अर्थ सूचकांक (एलएसआई) पर। कहो, मेरे पास है Aword×documentAword×document A_{word \times document} जिसमें 7 दस्तावेजों के लिए 5 शब्दों की आवृत्तियों शामिल हैं। A = matrix(data=c(2,0,8,6,0,3,1, 1,6,0,1,7,0,1, 5,0,7,4,0,5,6, 7,0,8,5,0,8,5, 0,10,0,0,7,0,0), ncol=7, byrow=TRUE) rownames(A) <- …

9 r  svd  natural-language  latent-semantic-indexing 

मैं एक समायोजित जोखिम अनुपात का अनुमान लगाने में दिलचस्पी रखता हूं, जो एक तर्कपूर्ण प्रतिगमन का उपयोग करके एक समायोजित बाधाओं के अनुपात का अनुमान लगाता है। कुछ साहित्य (जैसे, यह ) इंगित करता है कि ह्यूबर-व्हाइट मानक त्रुटियों के साथ पॉइसन प्रतिगमन का उपयोग यह करने के लिए …

9 r  references  biostatistics  poisson-regression  relative-risk 

मैं 200 विषयों और 1000 चर के साथ अपने डेटा की भविष्यवाणी के क्रॉस-सत्यापन पर काम कर रहा हूं। मेरी रुचि रिज रिग्रेशन है क्योंकि चरों की संख्या (मैं उपयोग करना चाहता हूं) नमूने की संख्या से अधिक है। इसलिए मैं संकोचन आकलनकर्ताओं का उपयोग करना चाहता हूं। निम्नलिखित उदाहरण …

9 r  cross-validation  prediction  ridge-regression 

मैं आर पैकेज glmerमें एक मॉडल फिट कर रहा हूं lme4। मैं पी-मान के साथ एक एनोवा तालिका की तलाश में हूं, लेकिन मुझे ऐसा कोई भी पैकेज नहीं मिल रहा है जो इसे फिट करे। क्या आर में ऐसा करना संभव है? मैं जिस मॉडल की फिटिंग कर रहा …

9 r  anova  lme4-nlme  mixed-model 

मेरे पास लगभग 5000 सुविधाओं का डेटा सेट है। उस डेटा के लिए मैंने पहली बार फ़ीचर चयन के लिए ची स्क्वायर टेस्ट का इस्तेमाल किया; उसके बाद, मुझे लगभग १५०० चर मिले जो प्रतिक्रिया चर के साथ महत्व संबंध दर्शाते हैं। अब मुझे उस पर लॉजिस्टिक रिग्रेशन फिट करने …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

डिफ़ॉल्ट रूप से जब हम glmR में किसी फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं, तो यह अधिकतम पुनरावृत्ति अनुमानों को खोजने के लिए पुनरावृत्त कम से कम वर्ग (IWLS) विधि का उपयोग करता है। अब मेरे दो सवाल हैं। क्या IWLS अनुमान संभावना फ़ंक्शन की वैश्विक अधिकतम गारंटी देता है? इस …

9 r  estimation  generalized-linear-model  maximum-likelihood  optimization 

मैं उन वस्तुओं के समूहों की भविष्यवाणी करना चाह रहा हूं जो कोई खरीदेगा ... यानी, मेरे पास कई, कॉलिनियर पर निर्भर चर हैं। 7 वस्तुओं में से प्रत्येक को खरीदने की संभावना की भविष्यवाणी करने के लिए 7 या इतने स्वतंत्र मॉडल के निर्माण के बजाय, और फिर परिणामों …

9 r  machine-learning  multivariate-analysis 

मैं क्रूसके के डूइंग बायेसियन डेटा विश्लेषण में उदाहरणों के माध्यम से काम कर रहा हूं , विशेष रूप से ची में पोइसन घातीय एनोवा। 22, जिसे वह आकस्मिक टेबल के लिए स्वतंत्रता के लगातार ची-स्क्वायर परीक्षणों के विकल्प के रूप में प्रस्तुत करता है। मैं देख सकता हूं कि …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

मेरे पास पीरियड्स के साथ बहुत सी सीरीज हैं: दिन, सप्ताह या महीना। साथ stl()समारोह या के साथ loess(x ~ y)मैं देख सकते हैं कि विशेष समय श्रृंखला देखो के रुझान। मुझे यह पता लगाने की जरूरत है कि समय श्रृंखला का चलन बढ़ रहा है या घट रहा है। …

9 r  time-series  trend 

मैं समय-भिन्न गुणांक वाले एक डीएलएम को फिट करना चाहता हूं, अर्थात सामान्य रेखीय प्रतिगमन का विस्तार, yटी=θ1+θ2एक्स2yटी=θ1+θ2एक्स2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2। मेरे पास एक भविष्यवक्ता है (एक्स2एक्स2x_2) और एक प्रतिक्रिया चर (yटीyटीy_t), 1950 से 2011 तक क्रमशः समुद्री और अंतर्देशीय वार्षिक मछली पकड़ता है। मैं चाहता हूं कि DLM …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

मैं एक एक्सेल शीट देख रहा हूँ, जो दावा करती है कि मैं गणना कर रहा हूँ χ2χ2\chi^2, लेकिन मैं इसे करने के इस तरीके को नहीं पहचानता, और मैं सोच रहा था कि क्या मुझे कुछ याद आ रहा है। यहां वह डेटा है जो इसका विश्लेषण कर रहा …

9 r  chi-squared  excel 

मेरे एक सहयोगी ने मुझे इस समस्या को स्पष्ट रूप से इंटरनेट पर गोल करने के लिए भेजा: If $3 = 18, 4 = 32, 5 = 50, 6 = 72, 7 = 98$, Then, $10 =$ ? जवाब 200 का लगता है। 3*6 4*8 5*10 6*12 7*14 8*16 9*18 …

9 r  regression  lm 

मैं आंकड़ों के लिए नया हूं और मैं एनोवा और रैखिक प्रतिगमन के बीच के अंतर को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं इसका पता लगाने के लिए R का उपयोग कर रहा हूं। मैंने विभिन्न लेखों के बारे में पढ़ा कि एनोवा और प्रतिगमन अलग-अलग क्यों हैं, लेकिन …

9 r  regression  anova 

मैं आर में विभिन्न नमूना आकारों पर सामान्यता परीक्षणों की सटीकता का आकलन करना चाहता हूं (मुझे एहसास है कि सामान्यता परीक्षण भ्रामक हो सकते हैं )। उदाहरण के लिए, शापिरो-विल्क परीक्षण को देखने के लिए, मैं निम्नलिखित सिमुलेशन का संचालन कर रहा हूं (साथ ही परिणामों की साजिश रच …

9 r  simulation  power-analysis  normality-assumption