r पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक प्रयोग से डेटा है जिसे मैंने टी-परीक्षणों का उपयोग करके विश्लेषण किया था। आश्रित चर अंतराल स्केल है और डेटा या तो अनपेयर्ड (यानी, 2 समूह) या बनते हैं (यानी, भीतर-विषयों)। जैसे (विषयों के भीतर): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

यह प्रश्न मेटा-विश्लेषण पर मेरे प्रश्न से प्रेरित है । लेकिन मुझे लगता है कि यह उन संदर्भों को पढ़ाने में भी उपयोगी होगा जहां आप एक डेटासेट बनाना चाहते हैं जो मौजूदा प्रकाशित डेटासेट को ठीक तरह से दर्पण करता है। मुझे पता है कि किसी वितरण से यादृच्छिक …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

मैं एक सामान्यीकृत मॉडल (GLM) बनाम एक रैखिक मॉडल (LM) का उपयोग करने के पीछे के दर्शन को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने नीचे एक उदाहरण डेटा सेट बनाया है: लॉग इन करें( y) = x + εlog⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon उदाहरण में की परिमाण के एक …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

मैंने हाल ही में मापा कि शब्द को विभिन्न संदर्भों में देखे जाने पर ईआरपी (ईईजी) को मापकर एक नए शब्द का अर्थ दोहराया एक्सपोज़र (अभ्यास: दिन 1 से 10 दिन) पर अधिग्रहित किया जाता है। उदाहरण के लिए, मैंने नए शब्द अर्थ (उच्च बनाम निम्न) की खोज के लिए …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

मैं उतने ही एल्गोरिदम चाहूंगा जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन के समान कार्य कर सकें। वह एल्गोरिदम / मॉडल है जो कुछ व्याख्यात्मक चर (एक्स) के साथ एक द्विआधारी प्रतिक्रिया (वाई) के लिए एक भविष्यवाणी दे सकता है। मुझे खुशी होगी अगर आप एल्गोरिथ्म का नाम रखने के बाद, यदि आप यह …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

कई ट्यूटोरियल या मैनुअल में कथा का अर्थ है कि विश्लेषण प्रक्रिया के पूरक घटक के रूप में आर और अजगर सह-अस्तित्ववादी हैं। मेरी अप्रशिक्षित आंख के लिए, हालांकि, ऐसा लगता है कि दोनों भाषाएं समान कार्य करती हैं। तो मेरा सवाल यह है कि क्या वास्तव में दो भाषाओं …

54 r  python  software 

मैं फीचर चयन के लिए नया हूं और मैं सोच रहा था कि आप फीचर चयन करने के लिए पीसीए का उपयोग कैसे करेंगे। क्या पीसीए प्रत्येक इनपुट चर के लिए एक सापेक्ष स्कोर की गणना करता है जिसे आप नॉनफॉर्मेटिव इनपुट चर को फ़िल्टर करने के लिए उपयोग कर …

54 r  pca  feature-selection 

क्या स्वतंत्र चरों के लिए परिवर्तन जैसा एक बॉक्स-कॉक्स है? यही है, एक परिवर्तन जो चर का अनुकूलन करता है ताकि एक रैखिक मॉडल के लिए अधिक उचित फिट हो सके?xxxy~f(x) यदि हां, तो क्या इसके साथ कोई कार्य करना है R?

53 r  regression  data-transformation  normality-assumption 

संपादित करें: वेब टेक्नोलॉजीज एंड सर्विसेज सीआरएएन कार्य दृश्य में आर में उपलब्ध डेटा स्रोतों और एपीआई की एक अधिक व्यापक सूची है। यदि आप कार्य दृश्य में पैकेज जोड़ना चाहते हैं तो आप जीथब पर एक पुल अनुरोध प्रस्तुत कर सकते हैं। मैं विभिन्न डेटा फीड्स की सूची बना …

53 r  references  dataset 

यदि मैं एक randomForestमॉडल चलाता हूं , तो मैं मॉडल के आधार पर भविष्यवाणियां कर सकता हूं। क्या प्रत्येक पूर्वानुमान की भविष्यवाणी अंतराल प्राप्त करने का एक तरीका है जैसे कि मुझे पता है कि मॉडल कैसे "निश्चित" है। यदि यह संभव है तो यह केवल पूरे मॉडल के लिए …

52 r  confidence-interval  random-forest 

मेरे पास एक परीक्षण का डेटा है जिसे सामान्य और ट्यूमर कोशिकाओं को भेद करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। आरओसी वक्र के अनुसार यह इस उद्देश्य के लिए अच्छा लगता है (वक्र के तहत क्षेत्र 0.9 है): मेरे प्रश्न हैं: इस परीक्षण और इसके आत्मविश्वास अंतराल के …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 

आर का उपयोग करके सांख्यिकी जानने के लिए किताबें वास्तव में वह पुस्तक है जिसकी मुझे तलाश है। मैं जिस चीज की तलाश कर रहा हूं, वह एक ऐसी पुस्तक है जो आपको हाथ से अनुभव देने के लिए आर का उपयोग करते हुए आपको आंकड़े सिखाती है और इस …

50 r  references 

मान लीजिए कि मेरे पास कक्षा का एक ऑब्जेक्ट है glm(लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के अनुरूप) और मैं बाइनरी प्रतिक्रियाओं में predict.glmतर्क का उपयोग करके दी गई अनुमानित संभावनाओं को चालू करना चाहता हूं type="response", अर्थात या । आर में ऐसा करने का सबसे तेज और सबसे विहित तरीका क्या है?Y= …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

बूटस्ट्रैप और जैकनाइफ दोनों तरीकों का उपयोग पूर्वाग्रह का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है और दोनों ही तरीकों के मानक त्रुटि का अनुमान बहुत बड़ा नहीं है: प्रतिस्थापन के साथ नमूनाकरण बनाम एक समय में एक अवलोकन छोड़ देते हैं। हालांकि, जैकनाइफ अनुसंधान और व्यवहार में बूटस्ट्रैप …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

मैं आर पैकेज में 10,000 पंक्तियों और 34 विशेषताओं के साथ पार्टी पैकेज का उपयोग कर रहा हूं , और कुछ कारक विशेषताओं में 300 से अधिक स्तर हैं। कंप्यूटिंग का समय बहुत लंबा है। (इसमें अभी तक 3 घंटे का समय लगा है और यह अभी तक समाप्त नहीं …

49 r  random-forest