r पर टैग किए गए जवाब

मैंने एक विशेष प्रकार के मॉडल की फिटिंग के विभिन्न तरीकों का कंप्यूटर-आधारित मूल्यांकन किया, जिसका उपयोग पैलेओ विज्ञान में किया गया है। मेरे पास एक बड़ा-ईश प्रशिक्षण सेट था और इसलिए मैंने यादृच्छिक रूप से (स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना) एक परीक्षण सेट अलग रखा। मैं फिट प्रशिक्षण सेट नमूनों को …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

क्या ऐसा कोई पैकेज है जो R में शून्य-फुलाए गए नकारात्मक द्विपद मिश्रित-प्रभाव मॉडल अनुमान प्रदान करता है? उस से मेरा मतलब है: शून्य-मुद्रास्फीति जहां आप शून्य मुद्रास्फीति के लिए द्विपद मॉडल निर्दिष्ट कर सकते हैं, जैसे पैकेज pscl में फ़ंक्शन ज़ीरोनिफ़ल: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

मैंने एक बार इंटरनेट पर श्रेणीबद्ध डेटा (यानी आकस्मिक तालिकाओं) के लिए एक प्रकार के कथानक में ठोकर खाई थी, जो मुझे वास्तव में पसंद आया था, लेकिन मैंने इसे फिर कभी नहीं पाया है, और मुझे यह भी नहीं पता कि इसे क्या कहा जाता है। यह अनिवार्य रूप …

17 r  data-visualization  categorical-data 

एक क्रमिक चर X 1 सहित एक सतत निर्भर चर y और स्वतंत्र चर को देखते हुए , मैं एक रैखिक मॉडल में कैसे फिट हो सकता हूं ? क्या इस प्रकार के मॉडल के बारे में कागजात हैं?R

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

मैं उम्र के ची-वर्ग बनाम फिशर की सटीक परीक्षण बहस की इस चर्चा का विस्तार देखना चाहता हूं , इस दायरे को थोड़ा बढ़ा दिया। एक आकस्मिक तालिका में बातचीत के लिए कई परीक्षण हैं, मेरे सिर को स्पिन करने के लिए पर्याप्त है। मैं उम्मीद करता हूं कि मुझे …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

मेरे पास छह आश्रित चर (गणना डेटा) और कई स्वतंत्र चर हैं, मैं देखता हूं कि एक एमएमआर में स्क्रिप्ट इस तरह से होती है: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) लेकिन, चूंकि मेरा डेटा मायने रखता है, मैं एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल का उपयोग …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

मान लीजिए हम एक सरल रेखीय प्रतीपगमन भाग गया बच, बचाया ^ यू मैं और बच के वितरण की एक हिस्टोग्राम आकर्षित। यदि हमें कुछ ऐसा मिलता है, जो एक परिचित वितरण की तरह दिखता है, तो क्या हम मान सकते हैं कि हमारे त्रुटि शब्द में यह वितरण है? …

17 r  regression  residuals 

अपडेट : एक और अपडेट के लिए क्षमा करें, लेकिन मुझे आंशिक पॉलीओनॉमियल और प्रतिस्पर्धी जोखिम-पैकेज के साथ कुछ संभावित समाधान मिल गए हैं जिनकी मुझे कुछ मदद चाहिए। समस्या मुझे समय पर निर्भर गुणांक विश्लेषण करने का एक आसान तरीका नहीं मिल रहा है। आर में है। मैं अपने …

17 r  regression  survival  cox-model 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न अपडेट करें तो यह है क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं रिपोर्ट बनाने के लिए Sweave और …

17 r  reproducible-research 

मैं Rपदानुक्रमित डीरिचलेट प्रक्रिया (HDP) (हाल ही में और लोकप्रिय गैरपारंपरिक बायेसियन विधियों में से एक) का उपयोग करके क्लस्टरिंग डेटा पर एक अच्छे ट्यूटोरियल की तलाश कर रहा हूं । नहीं है DPpackage(IMHO, सबसे सभी उपलब्ध लोगों की व्यापक) में Rnonparametric बायेसियन विश्लेषण के लिए। लेकिन मैं R Newsएचडीपी …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तर या इंटरैक्शन स्वीकार नहीं कर रहा है। आर में, मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जिसमें एक क्लास लेबल सी (एक कारक) और दो …

17 r  correlation 

मेरे पास सर्जरी के दौरान 2 अलग-अलग तरह के उपचारों से रोगियों का डेटा है। मुझे हृदय गति पर इसके प्रभाव का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। हर 15 मिनट में हृदय गति माप ली जाती है। यह देखते हुए कि प्रत्येक रोगी के लिए सर्जरी की लंबाई अलग-अलग हो …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

एक बार जब मैंने आर में (रिग्रेशन) रैंडम फॉरेस्ट मॉडल बनाया है, तो कॉल rf$importanceमुझे प्रत्येक प्रेडिक्टर चर के लिए दो उपाय प्रदान करता है, %IncMSEऔर IncNodePurity। क्या यह व्याख्या कि छोटे %IncMSEमूल्यों के साथ भविष्यवक्ता चर, बड़े %IncMSEमूल्यों वाले भविष्यवक्ता चर की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है ? कैसे …

17 r  feature-selection  random-forest 

मैं प्रतिगमन फिटिंग में बहुपद विरोधाभासों के उपयोग को नहीं समझ सकता। विशेष रूप से, मैं इस पृष्ठR पर वर्णित अंतराल अंतराल (समान रूप से स्थान के साथ क्रमिक चर) को व्यक्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एन्कोडिंग का उल्लेख कर रहा हूं । उस पृष्ठ के उदाहरण …

17 r  regression  contrasts 

आधार डेटा : मेरे पास मूल्यांकन के साथ ~ 1,000 लोग चिह्नित हैं: '1,' [अच्छा] '2,' [मध्य] या '3' [बुरा] - ये वे मूल्य हैं जो मैं भविष्य में लोगों के लिए भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं । इसके अलावा, मेरे पास कुछ जनसांख्यिकीय जानकारी है: लिंग (श्रेणी: …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit