आर में शून्य-फुलाया हुआ नकारात्मक द्विपद मिश्रित प्रभाव मॉडल


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क्या ऐसा कोई पैकेज है जो R में शून्य-फुलाए गए नकारात्मक द्विपद मिश्रित-प्रभाव मॉडल अनुमान प्रदान करता है?

उस से मेरा मतलब है:

  • शून्य-मुद्रास्फीति जहां आप शून्य मुद्रास्फीति के लिए द्विपद मॉडल निर्दिष्ट कर सकते हैं, जैसे पैकेज pscl में फ़ंक्शन ज़ीरोनिफ़ल:

    zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin")
    जहां Z शून्य मुद्रास्फीति मॉडल का सूत्र है;

  • मॉडल के गिनती भाग के लिए नकारात्मक द्विपद वितरण;

  • पैकेज lme4 के फ़ंक्शन लैमर के समान निर्दिष्ट यादृच्छिक प्रभाव।

मैं समझता हूं कि glmmADMB वह सब कर सकता है, जो शून्य मुद्रास्फीति के फार्मूले को छोड़कर निर्दिष्ट नहीं किया जा सकता है (यह सिर्फ एक अवरोधन है, अर्थात Z सिर्फ 1 है)। लेकिन क्या कोई अन्य पैकेज हैं जो यह सब कर सकते हैं?

मैं आपकी मदद के लिए बहुत आभारी रहूंगा!


मैं उसी चीज की तलाश में हूं। मुझे लगता है कि glmmADMB वही है जो मैं चाहता हूं, लेकिन मैं इसे चालू नहीं कर सकता।
gregmacfarlane

मैं सोच रहा हूँ कि क्या ZIM या aod पैकेज आप क्या करना चाहते हैं?
ग्रीम वाल्श

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एक अद्यतन के रूप में, बेन बोल्कर द्वारा glmmTMB पैकेज एक शून्य-फुलाया हुआ सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल (ZIGLMIN) का समर्थन करता है।
Jillilliman

जवाबों:


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मुझे लगता है कि यह वह पैकेज है जिसकी आपको आवश्यकता है: glmmADMB। मैंने इसे यहाँ डाउनलोड किया: http://otter-rsch.com/admbre/examples/glmmadmb/glmmADMB.html

लेकिन मुझे इसे चलाने के लिए अभी भी कुछ समस्याएं थीं, इसलिए मैंने इस लिंक में दिए गए निर्देशों का पालन किया और अब यह ठीक काम करता है http://glmmadmb.r-forge.r-project.org/

उम्मीद है की यह मदद करेगा!


ध्यान दें कि यह पैकेज केवल मॉडल के शून्य-मुद्रास्फीति वाले हिस्से के लिए एक निरंतर शब्द की फिटिंग की अनुमति देता है।
user2390246

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Pscl पैकेज शून्य फुलाया हुआ पॉइसन मॉडल प्रदान करता है। मुझे नहीं लगता कि यह एक नकारात्मक द्विपद मॉडल कर सकता है, लेकिन यह शुरू करने के लिए एक जगह हो सकती है। लिंक किए गए JSS लेख में संबंधित पैकेजों पर भी चर्चा की गई है, जो आपको उस चीज़ की ओर ले जा सकते हैं जो आप खोज रहे हैं।


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Pscl पैकेज करता है (अब) का उपयोग करके नकारात्मक द्विपद मॉडल की अनुमति देंzeroinfl(..., dist = "negbin", ...)
16:23 पर उपयोगकर्ता 2390246

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आप जो करने की कोशिश कर रहे हैं, उसके आधार पर, आप एस्टर पैकेज को देखना चाहते हैं । एस्टर मॉडल कई चर के संयुक्त विश्लेषण की अनुमति देते हैं जिनके अलग-अलग संभावना वितरण होते हैं, और हाल ही में यादृच्छिक प्रभावों के लिए अनुमति देने के लिए अद्यतन किया गया है । वे जीवन इतिहास विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किए गए थे और उन स्थितियों में काम करेंगे, जहां आप अपनी प्रतिक्रिया को अलग-अलग वितरणों के साथ अलग-अलग हिस्सों में विभाजित कर सकते हैं, (जैसे उत्तरजीविता = बर्नौली, प्रजनन = पोइसन)। वे ज़ीरो के अधिकांश हिस्से को बर्नौली के रूप में मॉडलिंग करके "शून्य-मुद्रास्फीति" को संभाल सकते हैं, और शेष को नकारात्मक द्विपद के रूप में प्रतिक्रिया दे सकते हैं।

आपको यहाँ बहुत सारे दस्तावेज़ मिलेंगे:

http://www.stat.umn.edu/geyer/aster/

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