r पर टैग किए गए जवाब

इस साइट पर कहीं और एक सवाल में , कई जवाबों में उल्लेख किया गया है कि एआईसी छुट्टी-एक-आउट (एलओयू) क्रॉस-मान्यता के बराबर है और बीआईसी के-फोल्ड क्रॉस सत्यापन के बराबर है। क्या R में इसे अनुभवजन्य रूप से प्रदर्शित करने का एक तरीका है कि LOO और K-fold में …

26 r  aic  cross-validation  bic 

मेरे पास सुरक्षा रिटर्न का सहसंबंध मैट्रिक्स है जिसका निर्धारक शून्य है। (नमूना सहसंबंध मैट्रिक्स के बाद से यह थोड़ा आश्चर्यजनक है और संबंधित सहसंयोजक मैट्रिक्स सैद्धांतिक रूप से सकारात्मक होना चाहिए।) मेरी परिकल्पना यह है कि कम से कम एक सुरक्षा अन्य प्रतिभूतियों पर रैखिक रूप से निर्भर है। …

26 r  correlation  pca  linear-model  svd 

मैं आर के लिए नया हूं, लॉजिस्टिक रिग्रेशन का आदेश दिया है, और polr। पोल के लिए मदद पृष्ठ के नीचे "उदाहरण" खंड (जो एक आदेशित कारक प्रतिक्रिया के लिए लॉजिस्टिक या प्रोबिट रिग्रेशन मॉडल को फिट करता है) दिखाता है options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat ~ Infl …

26 r  logistic 

कृपया R कोड प्रदान करें, जो किसी को -3, -1, 1, 3 कंट्रास्ट के साथ एक अंतर-विषय एनोवा का संचालन करने की अनुमति देता है। मैं समझता हूं कि इस तरह के विश्लेषण के लिए उपयुक्त योगों के वर्ग (एसएस) प्रकार के बारे में बहस चल रही है। हालांकि, एसएएस …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

मैं आर में LOESS प्रतिगमन मॉडल चला रहा हूं, और मैं अलग-अलग नमूना आकारों के साथ 12 विभिन्न मॉडलों के आउटपुट की तुलना करना चाहता हूं। मैं वास्तविक विवरणों को अधिक विवरणों में वर्णित कर सकता हूं यदि यह प्रश्न का उत्तर देने में मदद करता है। यहाँ नमूना आकार …

26 r  regression  loess 

क्या आर में पीयरसन सहसंबंध में पी-मान प्राप्त करना संभव है? पीयरसन सहसंबंध को खोजने के लिए, मैं आमतौर पर ऐसा करता हूं col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 लेकिन मैं इसका पी-मूल्य कैसे पा सकता हूं?

26 r  correlation  p-value  pearson-r 

मैंने बहुत सारी सहायता साइटें देखी हैं और मैं अभी भी उलझन में हूँ कि मिश्रित मॉडल में अधिक जटिल नेस्टेड शब्दों को कैसे निर्दिष्ट किया जाए। मैं भी के उपयोग के रूप में भ्रमित कर रहा हूँ :और /और |बातचीत को निर्दिष्ट और का उपयोग कर यादृच्छिक कारकों के …

26 r  mixed-model  lme4-nlme 

यह कैरेट री-सैंपलिंग के तरीकों के सवाल के समान है , हालांकि वास्तव में इस सवाल का इस तरह से जवाब नहीं दिया। कार्यवाहक ट्रेन फ़ंक्शन प्रदान करता है cvऔर repeatedcv। क्या कहने में अंतर है: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5, repeats=5 ) बनाम MyTrainControl=trainControl( method = "repeatedcv", number=5, repeats=5 …

26 r  machine-learning  caret 

टेड में पीटर डोनली की बात से प्रेरित होकर , जिसमें उन्होंने चर्चा की कि सिक्के के टॉस की एक श्रृंखला में एक निश्चित पैटर्न को प्रदर्शित होने में कितना समय लगेगा, मैंने निम्न स्क्रिप्ट को आर। में दो पैटर्न 'एचटीटी' और 'राइट्स' को देखते हुए बनाया। गणना करता है …

26 r  probability  stochastic-processes 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस सवाल में सुधार करना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 साल पहले बंद हुआ । मैं आर में एक मैट्रिक्स का …

26 r  data-transformation  normalization  matrix 

मैंने पूर्व में यूनीवेट टाइम सीरीज़ का पूर्वानुमान लगाने के लिए पूर्वानुमान प्रो का उपयोग किया है , लेकिन मैं अपने वर्कफ़्लो को आर पर स्विच कर रहा हूं। आर के लिए पूर्वानुमान पैकेज में बहुत सारे उपयोगी कार्य शामिल हैं, लेकिन एक बात यह नहीं है कि ऑटो चलाने …

26 r  time-series  data-transformation  forecasting  arima 

yएक सामान्य भविष्यवक्ता से डेटा की भविष्यवाणी करने वाले बाधा मॉडल पर विचार करें x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 इस मामले में, …

25 r  count-data  zero-inflation 

मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के क्षेत्र में नेताओं से नीचे ब्लॉक उद्धरण, का दावा है कि यादृच्छिक प्रभावों ('ZCP' मॉडल) के बीच शून्य सहसंबंध के साथ मॉडल में बदलाव का समन्वय मॉडल भविष्यवाणियों को बदलता है। लेकिन, क्या कोई उनके दावों को सही या विस्तृत कर सकता है? विचाराधीन बयान बेट्स …

25 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं यह बताना चाहता हूं कि कुछ चर (~ 15) के मूल्य समय के साथ कैसे बदलते हैं, लेकिन मैं यह भी बताना चाहता हूं कि प्रत्येक वर्ष में चर एक दूसरे से कैसे भिन्न होते हैं। इसलिए मैंने यह साजिश रची: लेकिन रंग योजना बदलते समय या अलग लाइन …

25 r  data-visualization 

lmerTestपैकेज एक प्रदान करता है anova()स्वतंत्रता (DF) की डिग्री की वैकल्पिक Satterthwaite के (डिफ़ॉल्ट) या Kenward-रोजर की सन्निकटन के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए कार्य करते हैं। इन दोनों दृष्टिकोणों में क्या अंतर है? कब किसे चुनना है?

25 r  anova  mixed-model  lme4-nlme  degrees-of-freedom