r पर टैग किए गए जवाब

बहुत से लोग अपनी मुख्य जरूरतों के लिए एक्सेल या किसी अन्य स्प्रेडशीट, एसपीएसएस, स्टाटा या आर जैसे मुख्य उपकरण का उपयोग करते हैं। वे कुछ विशेष आवश्यकताओं के लिए कुछ विशिष्ट पैकेज की ओर रुख कर सकते हैं, लेकिन बहुत सी चीजें एक साधारण स्प्रेडशीट या एक सामान्य आँकड़े …

355 r  spss  stata  python 

Logit और Probit मॉडल में क्या अंतर है ? मुझे यह जानने में अधिक दिलचस्पी है कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग कब करना है, और कब प्रोबेट का उपयोग करना है। यदि कोई साहित्य है जो R का उपयोग करके इसे परिभाषित करता है , तो यह सहायक होगा।

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

R में मदद पृष्ठ मान लेते हैं कि मुझे पता है कि उन संख्याओं का क्या मतलब है, लेकिन मैं नहीं। मैं यहाँ हर नंबर को वास्तव में सहजता से समझने की कोशिश कर रहा हूँ। मैं सिर्फ आउटपुट पोस्ट करूंगा और जो मुझे पता चला है उस पर टिप्पणी …

234 r  regression  interpretation 

मेरे पास इस तरह से आर डेटा फ्रेम है: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... मुझे निम्नलिखित फ़ॉर्म में डेटा फ़्रेम प्राप्त करने …

181 r  data-transformation 

मैं एक छोटे डेटासेट (21 अवलोकनों) के साथ काम कर रहा हूं और आर में सामान्य क्यूक्यू प्लॉट है: यह देखते हुए कि साजिश सामान्यता का समर्थन नहीं करती है, मैं अंतर्निहित वितरण के बारे में क्या अनुमान लगा सकता हूं? यह मुझे लगता है कि अधिक वितरण को दाईं …

172 r  data-visualization  inference  qq-plot 

यदि आपके पास एक चर है जो लक्ष्य चर में पूरी तरह से शून्य और लोगों को अलग करता है, तो आर निम्नलिखित "पूर्ण या अर्ध पूर्ण पृथक्करण" चेतावनी संदेश देगा: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred हम अभी भी मॉडल प्राप्त करते हैं लेकिन गुणांक …

163 r  regression  logistic  separation 

मैं हाल ही में आर-ब्लॉगर से एक पोस्ट, से जुड़ी पढ़ इस ब्लॉग पोस्ट नामक एक नई भाषा के बारे में जॉन माइल्स व्हाइट से जूलिया । जूलिया एक जस्ट-इन-टाइम कंपाइलर का लाभ उठाता है जो इसे दुष्ट तेजी से चलाता है और इसे गति के परिमाण पर C / …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

विभिन्न पदानुक्रमित मॉडल का उपयोग करने के उचित तरीके के बारे में इस मंच पर बहुत चर्चा चल रही है lmer। मुझे लगा कि एक ही जगह सारी जानकारी रखना बहुत अच्छा होगा। सवालों की एक जोड़ी शुरू करने के लिए: कई स्तरों को कैसे निर्दिष्ट किया जाए, जहां एक …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

डेटासेट पढ़ने के बाद: dataset <- read.csv("forR.csv") मुझे मेरे द्वारा दिए गए मामलों की संख्या देने के लिए आर कैसे मिल सकता है? इसके अलावा, क्या लौटाए गए मूल्य में शामिल मामलों को शामिल नहीं किया जाएगा na.omit(dataset)?

157 r 

मैंने आर सीखा, लेकिन ऐसा लगता है कि कंपनियां एसएएस अनुभव में बहुत अधिक रुचि रखती हैं। R के ऊपर SAS के क्या फायदे हैं?

143 r  sas 

मेरे पास एक डेटासेट है और यह पता लगाना चाहूंगा कि कौन सा वितरण मेरे डेटा को सबसे उपयुक्त मानता है। मैंने fitdistr()ग्रहण किए गए वितरण का वर्णन करने के लिए आवश्यक मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग किया (यानी वीबुल, कॉची, सामान्य)। उन मापदंडों का उपयोग …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

मेरे पास कई अवलोकन और कई चर के साथ एक डेटाफ्रेम है। उनमें से कुछ श्रेणीबद्ध (अव्यक्त) हैं और अन्य संख्यात्मक हैं। मैं इन चरों के बीच संघों की तलाश कर रहा हूं। मैं संख्यात्मक चर (स्पीयरमैन के सहसंबंध) के लिए सहसंबंध की गणना करने में सक्षम हूं लेकिन: मैं …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

मेरी स्वयं की समझ के लिए, मैं मैन्युअल रूप से अनुमानित गुणांक की मानक त्रुटियों की गणना की नकल करने में दिलचस्पी रखता हूं, उदाहरण के लिए, lm()फ़ंक्शन के आउटपुट के साथ आते हैं R, लेकिन इसे पिन करने में सक्षम नहीं है। फार्मूला / कार्यान्वयन क्या है?

114 r  regression  standard-error  lm 

एकल व्याख्यात्मक चर के साथ एक सरल रैखिक मॉडल में, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i मुझे लगता है कि अवरोधन शब्द को हटाने से फिट में काफी सुधार होता है ( का मान 0.3 से 0.9 तक जाता है)। हालाँकि, अवरोधन शब्द सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रतीत …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

क्या कोई और पारंपरिक निर्णय ट्री एल्गोरिदम (जैसे आर) की तुलना में सशर्त प्रवेश पेड़ों ( आर में पैकेज ctreeसे party) के बीच प्राथमिक अंतर को समझा सकता है rpart? क्या सीआई पेड़ अलग बनाता है? शक्तियां और कमजोरियां? अद्यतन: मैंने Horthorn et al द्वारा कागज पर देखा है कि …

97 r  machine-learning  cart