multivariate-analysis पर टैग किए गए जवाब

नोट: एक महीने के बाद कोई सही उत्तर नहीं होने पर, मैंने एसओ को रिपॉजिट किया पृष्ठभूमि मेरे पास एक मॉडल है, , जहां वाई = एफ ( एक्स )चचfY= च( एक्स )Y=च(एक्स)Y=f(\textbf{X}) एक है n × मीटर से नमूनों की मैट्रिक्स मीटर मापदंडों और Y है n × 1 …

17 r  multivariate-analysis  splines  interpolation  gaussian-process 

मुझे समय की 29 वीं इकाई के लिए निम्नलिखित 4 चर का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। मेरे पास लगभग 2 साल का ऐतिहासिक डेटा है, जहां 1 और 14 और 27 सभी समान अवधि (या वर्ष का समय) हैं। अंत में, मैं , , , और पर एक ओक्साका-ब्लाइंडर …

16 time-series  forecasting  multivariate-analysis  var 

मुझे भेदभावपूर्ण विश्लेषण के कुछ पेशेवरों का पता चला है और मुझे उनके बारे में प्रश्न मिले हैं। इसलिए: जब कक्षाएं अच्छी तरह से अलग हो जाती हैं, तो लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए पैरामीटर अनुमान आश्चर्यजनक रूप से अस्थिर हैं। गुणांक अनंत तक जा सकते हैं। LDA इस समस्या से …

16 regression  logistic  multivariate-analysis  discriminant-analysis 

Canonical सहसंबंध विश्लेषण (CCA) का उद्देश्य दो डेटा सेटों के रैखिक संयोजनों के सामान्य पियर्सन उत्पाद-क्षण सहसंबंध (यानी रैखिक सहसंबंध गुणांक) को अधिकतम करना है। यह बहुत ही कारण है कि हम भी उपयोग करते हैं, उदाहरण के लिए, Spearman- है - अब, इस तथ्य है कि इस सहसंबंध गुणांक …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

जो प्रश्न मैं पूछना चाहता हूं वह यह है कि 1 सामान्य वितरण के दौरान एसडी के नमूनों का अनुपात भिन्न-भिन्न कैसे होता है क्योंकि वेरिएबल की संख्या बढ़ जाती है? (लगभग) हर कोई जानता है कि 1 आयामी सामान्य वितरण में, मीन के 1 मानक विचलन के भीतर 68% …

15 normal-distribution  multivariate-analysis 

मैं सामान्यीकृत SVD के बारे में Hervé Abdi के लेख पर आया था । लेखक ने उल्लेख किया: सामान्यीकृत एसवीडी (जीएसवीडी) एक आयताकार मैट्रिक्स को विघटित करता है और पंक्तियों और मैट्रिक्स के स्तंभों पर लगाए गए अवरोधों को ध्यान में रखता है। GSVD एक निचली श्रेणी के मैट्रिक्स द्वारा …

15 multivariate-analysis  svd 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । क्या कोई व्यक्ति R कोड के साथ …

15 r  multivariate-analysis  matrix  matrix-decomposition 

मैं एक शोध प्रश्न को सरल कर रहा हूं जो मेरे पास काम पर है। कल्पना कीजिए कि मेरे पास 5 सिक्के हैं और चलो सिर को एक सफलता कहते हैं। ये बहुत सफल होने की संभावना के साथ पक्षपाती सिक्के हैं p = 0.1। अब, यदि सिक्के स्वतंत्र थे, …

15 multivariate-analysis  bernoulli-distribution  copula 

मैं सहसंबद्ध, गैर-सामान्य डेटा बनाने के लिए एक विधि खोजने में दिलचस्पी रखता हूं। तो आदर्श रूप से कुछ प्रकार के वितरण जो एक कोवरियस (या सहसंबंध) मैट्रिक्स में एक पैरामीटर के रूप में लेते हैं और इसे अनुमानित करने वाले डेटा उत्पन्न करते हैं। लेकिन यहाँ पकड़ है: जिस …

14 multivariate-analysis  references  random-generation  skewness  copula 

जब आप काम कर रहे होते हैं, तो आप जो कर रहे होते हैं, उसके बारे में जागरूक होने के नाते जब आप मॉडल को ओवर-फिट कर लेते हैं, तो यह समझ विकसित होती है। एक बात के लिए, आप मॉडल के समायोजित आर स्क्वायर में प्रवृत्ति या गिरावट को …

14 regression  multivariate-analysis  overfitting 

मैंने हाल ही में बीवरिएट पॉइसन वितरण का सामना किया है, लेकिन मैं थोड़ा भ्रमित हूं कि इसे कैसे प्राप्त किया जा सकता है। वितरण द्वारा दिया गया है: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) = e^{-(\theta_{1}+\theta_{2}+\theta_{0})} \displaystyle\frac{\theta_{1}^{x}}{x!}\frac{\theta_{2}^{y}}{y!} \sum_{i=0}^{min(x,y)}\binom{x}{i}\binom{y}{i}i!\left(\frac{\theta_{0}}{\theta_{1}\theta_{2}}\right)^{i} मैं जो इकट्ठा कर सकता हूं, θ0θ0\theta_{0} शब्द XXX और वाई …

14 distributions  mathematical-statistics  multivariate-analysis  poisson-distribution  proof 

लघु संस्करण: एक बहुआयामी डेटा सेट के मोड का आकलन करने का सबसे कम्प्यूटेशनल तरीका क्या है, जो निरंतर वितरण से नमूना है? लंबा संस्करण: मुझे एक डेटा सेट मिला है, जिसके लिए मुझे मोड का अनुमान लगाना होगा। मोड माध्य या माध्यिका के साथ मेल नहीं खाता। एक नमूना …

14 estimation  multivariate-analysis  continuous-data  mode 

मैं वर्तमान में एक समस्या पर काम कर रहा हूं जिसमें हमारे पास एक छोटा डेटासेट है और परिणाम पर एक उपचार के कारण प्रभाव में रुचि रखते हैं। मेरे सलाहकार ने मुझे प्रतिक्रिया के रूप में परिणाम के साथ प्रत्येक भविष्यवक्ता पर एक अविभाज्य प्रतिगमन करने का निर्देश दिया …

13 regression  multivariate-analysis  model-selection  causality  univariate 

मैं एक एन-variate में एक घटना की संभावना के लिए एक सूत्र की जरूरत Bernoulli वितरण दिया साथ संभावनाओं एक भी तत्व के लिए और तत्वों के जोड़े के लिए । समान रूप से मैं माध्य और सहसंयोजक दे सकता था ।X∈{0,1}nX∈{0,1}nX\in\{0,1\}^nP(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_i=1)=p_iP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(X_i=1 \wedge X_j=1)=p_{ij}XXX मुझे पहले से ही पता था …

13 multivariate-analysis  discrete-data 

मैं एक विलक्षण कमी तकनीक के रूप में एकवचन मूल्य अपघटन का उपयोग कर रहा हूं। Nआयाम के वैक्टर को देखते हुए D, यह विचार असंबद्ध आयामों के एक परिवर्तित स्थान में सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए है, जो महत्व के घटते क्रम में इस स्थान के आइजनवेक्टर्स में …

13 time-series  machine-learning  pca  data-transformation  multivariate-analysis