multiple-regression पर टैग किए गए जवाब

मैंने हाल ही में एक प्रयोग का विश्लेषण किया जिसमें 2 श्रेणीबद्ध चर और एक निरंतर चर का उपयोग ANCOVA का हेरफेर किया। हालांकि, एक समीक्षक ने सुझाव दिया कि डमी चर के रूप में वर्गीकृत वैचारिक चर के साथ कई प्रतिगमन दोनों श्रेणीबद्ध और निरंतर चर के साथ प्रयोगों …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

मैं कुछ समय सीखने की मशीन सीखने में व्यतीत कर रहा हूँ (पुनरावृत्ति के लिए खेद है :) और मैं मल्टीग्रेट लीनियर प्रतिगमन के मामले में कंप्यूटिंग रिग्रेशन गुणांक के लिए सीधे समीकरण हल करने पर ग्रेडिएंट डिसेंट को चुनने के अंगूठे के नियम के द्वारा साज़िश करने में मदद …

18 machine-learning  multiple-regression  large-data 

मैं इस अवधारणा को समझता हूं कि जब चर 0 (या संदर्भ समूह) के बराबर है, तो इसका मतलब यह है कि अंतिम व्याख्या यह है कि प्रतिगमन गुणांक दो श्रेणियों के बीच का अंतर है। यहां तक ​​कि> 2 श्रेणियों के साथ, मुझे लगता है कि प्रत्येक उस श्रेणी …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

मुझे एक लेख में एक संदर्भ मिला जो इस प्रकार है: तबैकनिक एंड फिडेल (1996) के अनुसार, एक से अधिक बाइरवेट सहसंबंध के साथ स्वतंत्र चर .70 को कई प्रतिगमन विश्लेषण में शामिल नहीं किया जाना चाहिए। समस्या: मैंने एकाधिक प्रतिगमन डिज़ाइन में उपयोग किया है 3 चर> .80, VIF's …

18 correlation  multiple-regression  multicollinearity  partial-correlation 

मेरे पास मूवी डेटासेट का एक मॉडल है और मैंने प्रतिगमन का उपयोग किया है: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) library(ggplot2) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) जिसने आउटपुट दिया: अब मैंने पहली बार Add Variable …

18 regression  data-visualization  multiple-regression  scatterplot 

मुझे उम्मीद है कि कोई मेरे लिए भ्रम की स्थिति को सीधा करने में मदद कर सकता है। कहो मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या प्रतिगमन गुणांक के 2 सेट एक दूसरे से काफी अलग हैं, निम्नलिखित सेट के साथ: yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i , …

18 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

मुझे कुछ सांख्यिकीविदों का सामना करना पड़ा जो कभी भी भविष्यवाणी के लिए रैखिक प्रतिगमन के अलावा अन्य मॉडलों का उपयोग नहीं करते हैं क्योंकि उनका मानना ​​है कि "एमएल मॉडल" जैसे कि यादृच्छिक वन या ढाल बढ़ाने के लिए व्याख्या करना कठिन है या "व्याख्या करने योग्य नहीं"। रैखिक …

18 regression  machine-learning  multiple-regression  model-interpretation 

मैंने एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल को प्रशिक्षित किया है, जिसमें चर / सुविधाओं का एक सेट है। और मॉडल का अच्छा प्रदर्शन है। हालांकि, मैंने महसूस किया है कि अनुमानित चर के साथ एक अच्छा संबंध नहीं है। यह कैसे संभव है?

17 regression  machine-learning  correlation  multiple-regression  linear-model 

क्या कोई मुझे प्रतिगमन विश्लेषण और वक्र फिटिंग (रैखिक और गैर-रेखीय) के बीच वास्तविक अंतर (उदाहरण) समझा सकता है, यदि संभव हो तो एक उदाहरण के साथ? ऐसा लगता है कि दोनों दो चर (स्वतंत्र बनाम निर्भर) के बीच संबंध खोजने की कोशिश करते हैं और फिर प्रस्तावित मॉडल से …

17 regression  multiple-regression  fitting  roc  curve-fitting 

मेरे पास छह आश्रित चर (गणना डेटा) और कई स्वतंत्र चर हैं, मैं देखता हूं कि एक एमएमआर में स्क्रिप्ट इस तरह से होती है: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) लेकिन, चूंकि मेरा डेटा मायने रखता है, मैं एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल का उपयोग …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

मैं एक प्रयोग कर रहा हूं जिसमें निम्नलिखित हैं: DV: स्लाइस की खपत (निरंतर या स्पष्ट हो सकती है) IV: स्वस्थ संदेश, अस्वास्थ्यकर संदेश, कोई संदेश (नियंत्रण) (3 समूह जिसमें लोगों को यादृच्छिक रूप से सौंपा गया है - श्रेणीबद्ध) यह स्लाइस की स्वस्थता के बारे में एक हेरफेर संदेश …

17 anova  multiple-regression  continuous-data  ancova 

मैं Y और X1, X2 के बीच संबंधों का वर्णन करने के लिए कई रैखिक प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं। सिद्धांत से मैंने समझा कि एकाधिक प्रतिगमन Y और X (Y और X1, Y और X2) के बीच रैखिक संबंधों को मानता है। मैं एक्स के किसी भी परिवर्तन …

16 regression  multiple-regression  python  linear 

आंशिक कम से कम वर्गों के प्रतिगमन (PLSR) या आंशिक रूप से कम से कम वर्गों के संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (PLS-SEM) में, "आंशिक" शब्द किसको संदर्भित करता है?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

मैंने अभी एक पेपर पढ़ा है जिसमें लेखकों ने दो भविष्यवक्ताओं के साथ कई प्रतिगमन किए। समग्र आर-स्क्वेर मूल्य 0.65 था। उन्होंने एक तालिका प्रदान की, जिसने दो भविष्यवक्ताओं के बीच r-squared को विभाजित किया। तालिका इस प्रकार दिखी: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

मान लें कि मेरे पास एक बहुक्रियाशील (कई स्वतंत्र चर) प्रतिगमन हैं जिनमें 3 चर हैं। उन चर में से प्रत्येक में एक दिया गुणांक है। अगर मैं 4 वें चर को लागू करने और प्रतिगमन को फिर से शुरू करने का फैसला करता हूं, तो क्या 3 मूल चर …

16 regression  multiple-regression  multivariable