modeling पर टैग किए गए जवाब

एक स्केलेम वितरण दो चर के बीच अंतर का वर्णन करता है जिसमें पॉइसन वितरण होता है । क्या एक समान वितरण है जो नकारात्मक द्विपद वितरण का अनुसरण करने वाले चर के बीच के अंतर का वर्णन करता है? मेरे डेटा का उत्पादन एक पॉइसन प्रक्रिया द्वारा किया जाता …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

हम कुछ लॉजिस्टिक रेजिमेंट्स के साथ काम कर रहे हैं और हमने महसूस किया है कि औसत अनुमानित संभावना हमेशा नमूने में लोगों के अनुपात के बराबर होती है; अर्थात्, सज्जित मूल्यों का औसत नमूने के औसत के बराबर है। क्या कोई मुझे कारण समझा सकता है या मुझे एक …

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

एक पोइसन डिस्ट्रीब्यूशन में फैक्टरियल के कारण, अवलोकन बड़े होने पर पॉइसन मॉडल (उदाहरण के लिए, अधिकतम संभावना का उपयोग करके) का अनुमान लगाना अव्यावहारिक हो जाता है। उदाहरण के लिए, यदि मैं किसी मॉडल को दिए गए वर्ष में आत्महत्याओं की संख्या समझाने के लिए अनुमान लगाने की कोशिश …

17 modeling  poisson-distribution  large-data 

tl; dr - OLS प्रतिगमन के लिए, एक उच्च R- वर्ग भी उच्च P- मान को दर्शाता है? विशेष रूप से एक एकल व्याख्यात्मक चर (Y = a + bX + e) ​​के लिए, लेकिन n को कई व्याख्यात्मक चर (Y = a + b1X + ... bnX + e) …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

अधिकांश बार जब लोग परिवर्तनकारी परिवर्तन के बारे में बात करते हैं (भविष्यवक्ता और प्रतिक्रिया चर दोनों के लिए), तो वे डेटा की विषमता (जैसे परिवर्तन, बॉक्स और कॉक्स परिवर्तन आदि) के इलाज के तरीकों पर चर्चा करते हैं। जो बात मैं नहीं समझ पा रहा हूं वह यह है …

16 modeling  skewness 

मुझे आर में एक मॉडल फॉर्मूला कैसे परिभाषित करना चाहिए, जब एक (या अधिक) सटीक रैखिक प्रतिबंध गुणांक को बांधता है। एक उदाहरण के रूप में, कहें कि आप जानते हैं कि b1 = 2 * b0 एक साधारण रेखीय प्रतिगमन मॉडल में है। धन्यवाद!

16 r  regression  modeling 

मैं ट्रेन के आगमन के समय पर कुछ डेटा मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं एक ऐसे वितरण का उपयोग करना चाहता हूं जो "जितना अधिक समय तक प्रतीक्षा करता है, उतनी अधिक संभावना है कि ट्रेन दिखाई देने वाली है" । ऐसा लगता है कि इस तरह …

16 distributions  modeling 

मैं एक आंकड़ा बनाने की कोशिश कर रहा हूं जो वायरल प्रतियां और जीनोम कवरेज (जीसीसी) के बीच के संबंध को दर्शाता है। यह मेरा डेटा जैसा दिखता है: सबसे पहले, मैंने सिर्फ एक रेखीय प्रतिगमन की साजिश रची, लेकिन मेरे पर्यवेक्षकों ने मुझे बताया कि वह गलत था, और …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

मैं पिछले 3 वर्षों से कई पुस्तकों के आंकड़ों का अध्ययन कर रहा हूं, और इस साइट के लिए धन्यवाद मैंने बहुत कुछ सीखा है। फिर भी एक मौलिक प्रश्न अभी भी मेरे लिए अनुत्तरित है। इसका बहुत सरल या बहुत कठिन उत्तर हो सकता है, लेकिन मुझे यकीन है …

15 modeling  inference  aic 

वास्तव में एक सांख्यिकीय मॉडल का निर्माण क्या है? इन दिनों जैसा कि मैं अनुसंधान नौकरियों या परामर्श नौकरियों के लिए आवेदन कर रहा हूं, शब्द "एक मॉडल का निर्माण" या "मॉडलिंग" अक्सर सामने आता है। यह शब्द अच्छा लगता है, लेकिन वे वास्तव में क्या कह रहे हैं? आप …

15 modeling 

एक असाइनमेंट के हिस्से के रूप में, मुझे दो भविष्यवक्ता चर के साथ एक मॉडल फिट करना था। मुझे तब शामिल भविष्यवक्ताओं में से एक के खिलाफ मॉडल के अवशेषों का एक भूखंड खींचना था और उसके आधार पर परिवर्तन करना था। कथानक में एक घुमावदार प्रवृत्ति दिखाई दी और …

15 statistical-significance  multiple-regression  modeling 

एक (गैर-सांख्यिकीविद) सहकर्मी ने मेडिकल पत्रिकाओं के लिए समीक्षा किए गए पत्रों में मेटा-विश्लेषणों का सामना कर रहा है और एक अच्छे परिचयात्मक स्तर के उपचार की तलाश कर रहा है ताकि वह खुद को शिक्षित कर सके। कोई सिफारिशें? पसंदीदा? किताबें, मोनोग्राफ, गैर-तकनीकी सर्वेक्षण लेख सभी ठीक होंगे। (हां, …

15 modeling  meta-analysis 

इनपुट के अनुक्रम को देखते हुए, मुझे यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि क्या इस अनुक्रम में एक निश्चित वांछित संपत्ति है। संपत्ति केवल सही या गलत हो सकती है, अर्थात्, केवल दो संभावित वर्ग हैं जो एक अनुक्रम से संबंधित हो सकते हैं। अनुक्रम और संपत्ति के बीच …

15 machine-learning  classification  modeling 

मेरे पास एक डेटा सेट है जिसे मैं एक पॉइसन वितरण का पालन करने की उम्मीद करूंगा, लेकिन यह लगभग 3 गुना अधिक है। वर्तमान में, मैं आर में निम्नलिखित कोड की तरह कुछ का उपयोग करके इस अतिप्रवाह को मॉडलिंग कर रहा हूं। ## assuming a median value of …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

मैं वितरण में उपयोग करने के लिए एक अंतराल मॉडल में कम अंतराल परिसंपत्ति रिटर्न मॉडल करना चाहता हूं। मैं वितरण के लिए स्वतंत्रता की दोनों डिग्री (अपने मॉडल में अन्य मापदंडों के साथ) का अनुमान लगाना चाहता हूं। मुझे पता है कि एसेट रिटर्न काफी गैर-सामान्य है, लेकिन मैं …

15 distributions  bayesian  modeling  prior