machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मैं R में nnet पैकेज का उपयोग कर रहा हूं ताकि कॉन्डो (व्यक्तिगत परियोजना) के लिए अचल संपत्ति की कीमतों का अनुमान लगाने के लिए एक ANN बनाने का प्रयास किया जा सके। मैं इसके लिए नया हूं और मेरे पास गणित की पृष्ठभूमि नहीं है इसलिए कृपया मेरे साथ …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet 

मैंने एमएफसीसी और छिपे हुए मार्कोव मॉडल का उपयोग करके ध्वनि पहचान के लिए अवधारणा प्रणाली का प्रमाण विकसित किया है। जब मैं ज्ञात ध्वनियों पर सिस्टम का परीक्षण करता हूं तो यह आशाजनक परिणाम देता है। हालांकि, सिस्टम, जब किसी अज्ञात ध्वनि को इनपुट किया जाता है, तो निकटतम …

14 machine-learning  hidden-markov-model  pattern-recognition 

एक चर संख्या के साथ डेटा को वर्गीकृत करने के लिए कुछ दृष्टिकोण क्या हैं? एक उदाहरण के रूप में, एक समस्या पर विचार करें जहां प्रत्येक डेटा बिंदु x और y बिंदुओं का एक वेक्टर है, और हमारे पास प्रत्येक उदाहरण के लिए समान अंक नहीं हैं। क्या हम …

14 machine-learning  missing-data 

अगले हफ्ते हमारे पास घर के एक स्थानीय स्कूल से एक प्रशिक्षु है। उसकी छोटी इंटर्नशिप के पीछे की अवधारणा यह जानना है कि वास्तविक दुनिया कैसे काम करती है और कुछ निश्चित नौकरियां कैसे निपटती हैं, दैनिक कार्य कैसा दिखता है आदि। अब मैं सोच रहा था, कि कोई …

14 machine-learning  teaching 

कई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, उदाहरण के लिए तंत्रिका नेटवर्क, संख्याओं से निपटने की उम्मीद करते हैं। इसलिए, जब आपके पास एक श्रेणीबद्ध डेटा होता है, तो आपको इसे परिवर्तित करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, मेरा मतलब है: कार ब्रांड: ऑडी, बीएमडब्ल्यू, शेवरले ... यूजर आईडी: 1, 25, …

14 machine-learning  many-categories 

सबसे पहले, मैं कुछ सामान्य लेआउट का वर्णन करना चाहूंगा, जो डेटा माइनिंग की किताबें बताती हैं कि असंतुलित डेटासेट से कैसे निपटना है । आमतौर पर मुख्य खंड को असंतुलित डेटासेट नाम दिया गया है और वे इन दो उपखंडों को कवर करते हैं: लागत-संवेदनशील वर्गीकरण और नमूनाकरण तकनीक। …

14 machine-learning  classification  unbalanced-classes 

यह मशीन सीखने की शुरुआत करने वाले किसी व्यक्ति से एक भोला सवाल है। मैं इन दिनों मार्सलैंड की पुस्तक "मशीन लर्निंग: एन अल्गोरिथमिक परिप्रेक्ष्य" पढ़ रहा हूं। मुझे यह एक परिचयात्मक पुस्तक के रूप में उपयोगी लगता है, लेकिन अब मैं उन्नत एल्गोरिदम में जाना चाहूंगा, जो वर्तमान में …

14 machine-learning  clustering  bioinformatics 

मुझे SVM ​​को सहज रूप से समझने में कुछ संदेह है। मान लें कि हमने SVMLight या LibSVM जैसे कुछ मानक टूल का उपयोग करके वर्गीकरण के लिए एक SVM मॉडल का प्रशिक्षण लिया है। जब हम परीक्षण मॉडल पर भविष्यवाणी के लिए इस मॉडल का उपयोग करते हैं, तो …

14 machine-learning  svm  max-margin 

जैसा कि मैंने AdaBoost क्लासिफायर के बारे में बार-बार काम पर बताया है, मैं चाहता था कि यह कैसे काम करता है और जब कोई इसका उपयोग करना चाहता है, तो उसे बेहतर अनुभव मिल सकता है। मैं आगे बढ़ चुका हूं और इस पर बहुत सारे कागजात और ट्यूटोरियल …

14 machine-learning  boosting  adaboost 

क्रॉस-मान्यता और समय श्रृंखला के बारे में आरजे हाइंडमैन के "रिसर्च टिप्स" में से एक को पढ़ने के बाद , मैं अपने एक पुराने प्रश्न पर वापस आया कि मैं यहां तैयार करने की कोशिश करूंगा। विचार यह है कि वर्गीकरण या प्रतिगमन समस्याओं में, डेटा के आदेश महत्वपूर्ण नहीं …

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मैं एक माइक्रोएरे डेटासेट पर एक क्लासिफायरियर के रूप में एक यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म लागू कर रहा हूं जो विभिन्न विशेषताओं के साथ दो ज्ञात समूहों में विभाजित हैं। प्रारंभिक रन के बाद मैं सुविधाओं के महत्व को देखता हूं और 5, 10 और 20 सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के साथ …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

एक बढ़ावा देने का एक प्रकार है जिसे जेंटलबॉस्ट कहा जाता है । सौम्य बूस्टिंग बेहतर AdaBoost से कैसे भिन्न होता है ?

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वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

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मैं जानना चाहता हूं कि क्या नीचे वर्णित प्रक्रिया वैध / स्वीकार्य और उपलब्ध कोई औचित्य है। यह विचार: पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिदम डेटा के बारे में अंतर्निहित संरचनाओं / वितरणों को नहीं मानते हैं। दिन के अंत में वे आउटपुट पॉइंट अनुमान लगाते हैं। मैं किसी भी तरह अनुमानों की …

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परंपरागत रूप से हम अनुदैर्ध्य डेटा को मॉडल करने के लिए मिश्रित मॉडल का उपयोग करते हैं, जैसे डेटा: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 हम …

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