machine-learning पर टैग किए गए जवाब

प्रसंग : मैं इसलिए मैं उपयोग कर रहा हूँ एक scatterplot कि पैरामीट्रिक प्रकट नहीं होता है में एक रेखा खींच करना चाहते हैं, geom_smooth()में ggplotमें R। यह स्वचालित रूप से रिटर्न करता है geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ …

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मैं थॉम्पसन सैंपलिंग को समझने में असमर्थ हूं और यह कैसे काम करता है। मैं मल्टी आर्म बैंडिट के बारे में पढ़ रहा था और अपर कॉन्फिडेंस बाउंड अल्गोरिद्म पढ़ने के बाद, कई टेक्स्ट ने सुझाव दिया कि थॉम्पसन सैंपलिंग यूसीबी से बेहतर प्रदर्शन करता है। थोमसन सैंपलिंग, आम आदमी …

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मैं एक उपयोगकर्ता को एक फिल्म की सिफारिश करने के लिए एक गतिशील मॉडल को लागू करने के लिए देख रहा हूं। सिफारिश को हर बार अपडेट किया जाना चाहिए जब उपयोगकर्ता किसी फिल्म को देखता है या उसे रेट करता है। इसे सरल रखने के लिए मैं दो कारकों …

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प्रश्न: क्या किसी एनएन को प्रशिक्षित करना संभव है कि वह विषम और सम संख्याओं के बीच अंतर कर सके और केवल संख्याओं को इनपुट के रूप में उपयोग कर सके? मेरे पास निम्नलिखित डेटासेट हैं: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 …

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ऐसा लगता है कि K- साधन और अन्य संबंधित एल्गोरिदम के लिए, क्लस्टरिंग बिंदुओं के बीच की दूरी की गणना करने पर आधारित है। क्या कोई ऐसा है जो इसके बिना काम करता है?

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मैंने MNIST अंक पहचान कार्य का एक शब्द "क्रमपरिवर्तन अपरिवर्तनीय" संस्करण देखा है। इसका क्या मतलब है?

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मैं सिफारिश प्रणाली में फैक्टराइजेशन मशीनें शब्द से आया था। मुझे पता है कि मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन सिफारिश करने वाले सिस्टम के लिए है लेकिन फैक्टराइजेशन मशीनों के बारे में कभी नहीं सुना। तो क्या अंतर है?

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मॉडल चयन पर Scikit जानें के पृष्ठ में नेस्टेड क्रॉस-मान्यता के उपयोग का उल्लेख है: >>> clf = GridSearchCV(estimator=svc, param_grid=dict(gamma=gammas), ... n_jobs=-1) >>> cross_validation.cross_val_score(clf, X_digits, y_digits) दो क्रॉस-वेलिडेशन लूप्स समानांतर में किए जाते हैं: एक ग्रिडड्रेससीवी अनुमानक द्वारा गामा सेट करने के लिए और दूसरा एक क्रॉस_वेल_स्कोर द्वारा अनुमानक के …

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मुझे आयामीता के अभिशाप को समझने में परेशानी हो रही है। विशेष रूप से, मैं scikit-learnअजगर में ट्यूटोरियल कर रहा था । क्या कोई कृपया नीचे सरल तरीके से समझा सकता है? क्षमा करें, मैं सबसे लंबे समय से समझने की कोशिश कर रहा हूं और समझ नहीं पा रहा …

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क्या मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो (एमसीएमसी) के विभिन्न अनुप्रयोगों पर कोई अच्छा सारांश (समीक्षाएं, किताबें) हैं? मैंने मार्कोव चेन मोंटे कार्लो को अभ्यास में देखा है , लेकिन यह किताबें थोड़ी पुरानी हैं। क्या मशीन लेर्निंग, कंप्यूटर विज़न, और कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी जैसे क्षेत्रों में एमसीएमसी के विभिन्न अनुप्रयोगों पर अधिक …

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मैं स्टैनफोर्ड में एंड्रयू एनजी के मुफ्त ऑनलाइन मशीन सीखने के पाठ्यक्रम में वीडियो के माध्यम से जा रहा हूं । उन्होंने यह प्रदर्शन करने के लिए ऑक्टेव में रैखिक प्रतिगमन और लेखन कार्यों को हल करने के लिए एक एल्गोरिथ्म के रूप में ग्रेडिएंट डिसेंट की चर्चा की। संभवत: …

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मैं एक नौसिखिया हूं जो डेटा माइनिंग के बारे में पढ़ना शुरू करने जा रहा हूं। मुझे एआई और सांख्यिकी का बुनियादी ज्ञान है। चूँकि कई लोग कहते हैं कि मशीन लर्निंग डेटा माइनिंग में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्या इससे पहले कि मैं डेटा माइनिंग के साथ चल …

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एक यादृच्छिक जंगल निर्णय की अवधारणा के बाद निर्णय पेड़ों का एक संग्रह है। जब हम एक निर्णय वृक्ष से अगले निर्णय वृक्ष की ओर बढ़ते हैं तो अंतिम निर्णय वृक्ष द्वारा सीखी गई जानकारी आगे कैसे बढ़ती है? क्योंकि, मेरी समझ के अनुसार, एक प्रशिक्षित मॉडल की तरह कुछ …

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मेरे पास 100 मामलों और दो क्लासिफायर का एक परीक्षण सेट है। मैंने भविष्यवाणियों को उत्पन्न किया और आरओसी एयूसी, संवेदनशीलता और दोनों कक्षाओं के लिए विशिष्टता की गणना की। प्रश्न 1: अगर सभी स्कोर (आरओसी एयूसी, संवेदनशीलता, विशिष्टता) के संबंध में एक दूसरे से बेहतर है, तो मैं पी-वैल्यू …

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यह कागज के लिए रेफ़रेंस के साथ है। एफिशिएंट नेटवर्क्स का उपयोग करते हुए कुशल वस्तु स्थानीयकरण , और जो मुझे समझ में आता है कि ड्रॉपआउट को 2 डी में लागू किया गया है। कर्स के कोड को पढ़ने के बाद कि स्थानिक 2 डी ड्रॉपआउट कैसे लागू किया …

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