lme4-nlme पर टैग किए गए जवाब

मैं परागण पर एक पेपर को संशोधित कर रहा हूं, जहां डेटा द्विपद रूप से वितरित किए जाते हैं (फल परिपक्व होते हैं या नहीं)। इसलिए मैंने glmerएक यादृच्छिक प्रभाव (व्यक्तिगत संयंत्र) और एक निश्चित प्रभाव (उपचार) के साथ उपयोग किया। एक समीक्षक यह जानना चाहता है कि क्या पौधे …

13 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

मैं मिश्रित मॉडलों में मानों की गणना के बारे में पढ़ रहा हूं और R-sig FAQ पढ़ने के बाद, इस मंच पर अन्य पोस्ट (मैं कुछ लिंक करूंगा लेकिन मेरे पास पर्याप्त प्रतिष्ठा नहीं है) और कई अन्य संदर्भ मुझे समझ में आए मिश्रित मॉडल के संदर्भ में मान जटिल …

13 r  mixed-model  r-squared  lme4-nlme 

मैं एक गैर-रेखीय मिश्रित nlmeमॉडल की भविष्यवाणियों पर 95% विश्वास अंतराल प्राप्त करना चाहूंगा । जैसा कि इसके भीतर करने के लिए कुछ भी मानक प्रदान नहीं किया गया है nlme, मैं सोच रहा था कि क्या "जनसंख्या पूर्वानुमान अंतराल" की विधि का उपयोग करना सही है, जैसा कि बेन …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

टी एल; डॉ: lme4अनुकूलन डिफ़ॉल्ट रूप से मॉडल पैरामीटर की संख्या में रेखीय प्रतीत होता है, और है जिस तरह से एक बराबर की तुलना में धीमी glmसमूहों के लिए डमी चर के साथ मॉडल। वहाँ कुछ भी है मैं इसे गति कर सकता हूँ? मैं एक काफी बड़े पदानुक्रमित …

12 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme  numerics 

मैं आर के साथ अधिक परिचित हूं, और चार निवास स्थानों के लिए 5 वर्षों में लगभग 35 व्यक्तियों के लिए यादृच्छिक ढलान (चयन गुणांक) का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं। प्रतिक्रिया चर है कि क्या कोई स्थान "उपयोग किया गया था" (1) या "उपलब्ध" (0) निवास स्थान …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

मेरे डेटा का वर्णन यहां किया गया है जब एक दोहराया उपायों ANOVA को फिट करने पर "त्रुटि () मॉडल एकल में त्रुटि" हो सकती है? मैं lmerअपने आधार मामले का उपयोग करते हुए एक इंटरैक्शन के प्रभाव को देखने की कोशिश कर रहा हूं : my_null.model <- lmer(value ~ …

12 r  lme4-nlme 

मेरे पास एकान्त मधुमक्खी बहुतायत पर एक बहुत छोटा डेटा सेट है जिसका मुझे विश्लेषण करने में परेशानी हो रही है। यह डेटा की गणना है, और लगभग सभी गणना एक उपचार में हैं जिनमें से अधिकांश शून्य अन्य उपचार में हैं। बहुत उच्च मूल्यों के एक जोड़े भी हैं …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

मैं इस धारणा के तहत था कि पैकेज lmer()में फ़ंक्शन lme4पी-वैल्यू (देखें lmer, पी-वैल्यू और सब कुछ ) का उत्पादन नहीं करता है । : मैं बजाय के रूप में इस सवाल का प्रति एमसीएमसी उत्पन्न पी मानों का उपयोग किया गया है में महत्वपूर्ण प्रभाव lme4मिश्रित मॉडल और इस …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

मेरे पास एक समय श्रृंखला डेटा सेट है, जिसमें मैं डेटा में अव्यक्त राज्यों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल (एचएमएम) को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मेरा छद्म कोड निम्नलिखित है: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

मैं glmerकुछ व्यावसायिक डेटा के साथ एक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल फिट कर रहा हूं । उद्देश्य वितरक द्वारा बिक्री के प्रदर्शन का विश्लेषण करना है, क्षेत्रीय विविधता को ध्यान में रखते हुए। मेरे पास निम्नलिखित चर हैं: distcode: वितरक आईडी, लगभग 800 स्तरों के साथ region: शीर्ष-स्तरीय भौगोलिक आईडी (उत्तर, …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

मेरे पास निम्न मॉडल है: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... और यह सारांश आउटपुट है। > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

मैं बार-बार माप डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं और इसे काम करने के लिए संघर्ष कर रहा हूं R। मेरा डेटा अनिवार्य रूप से निम्नलिखित है, मेरे पास दो उपचार समूह हैं। प्रत्येक समूह में हर विषय का हर रोज परीक्षण किया जाता है और उसे …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मुझे हाल ही में बताया गया था कि इन सहसंयोजकों के लिए समय अंतराल शुरू किए बिना अनुदैर्ध्य मिश्रित मॉडल में समय-अलग-अलग covariates को शामिल करना संभव नहीं था। क्या आप इसकी पुष्टि / खंडन कर सकते हैं? क्या आपके पास इस स्थिति पर कोई संदर्भ है? मैं स्पष्ट करने …

12 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैंने निम्नलिखित के साथ एक lmer मॉडल फिट किया है (यद्यपि आउटपुट बना है): Random effects: Groups Name Std.Dev. day:sample (Intercept) 0.09 sample (Intercept) 0.42 Residual 0.023 मैं वास्तव में निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके प्रत्येक प्रभाव के लिए एक विश्वास अंतराल बनाना चाहता हूं: ( एन - 1 ) …

11 lme4-nlme  mixed-model 

मैं एक द्विपद प्रतिक्रिया चर और एक श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ता के साथ एक चमक चला रहा हूं। यादृच्छिक प्रभाव डेटा संग्रह के लिए उपयोग किए गए नेस्टेड डिज़ाइन द्वारा दिया जाता है। डेटा इस तरह दिखता है: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence …

11 r  generalized-linear-model  lme4-nlme  separation