iid पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय सीखने में, परोक्ष या स्पष्ट रूप से, एक हमेशा मानता है कि प्रशिक्षण सेट D={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \} से बना है NNN इनपुट / प्रतिक्रिया tuples (Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) कि कर रहे हैं स्वतंत्र रूप से एक ही संयुक्त वितरण से तैयार P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) साथ p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|X)p(X) p({\bf{X}},y) = p( …

54 machine-learning  cross-validation  non-independent  iid 

यह एक मात्रात्मक विश्लेषक की स्थिति के लिए एक साक्षात्कार प्रश्न है, यहां रिपोर्ट किया गया है । मान लीजिए कि हम एक समान [0,1][0,1][0,1] वितरण से आकर्षित कर रहे हैं और ड्रॉ iid हैं, एक नीरस रूप से बढ़ते वितरण की अपेक्षित लंबाई क्या है? यानी, यदि वर्तमान ड्रॉ …

28 probability  random-variable  expected-value  uniform  iid 

हम आमतौर पर पीसीए को डेटा के लिए एक आयामी कमी तकनीक के रूप में उपयोग करते हैं जहां मामलों को आईआईडी माना जाता है प्रश्न: पीसीए को आश्रित, गैर-आईआईडी डेटा के लिए आवेदन करने में क्या विशिष्ट बारीकियां हैं? पीसीए के अच्छे / उपयोगी गुण जो आईआईडी डेटा के …

23 time-series  pca  non-independent  iid 

क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन के प्रतिक्रिया चर पर आईआईडी की धारणा है? उदाहरण के लिए, मान लें कि हमारे पास 100010001000 डेटा पॉइंट हैं। ऐसा लगता है कि प्रतिक्रिया बर्नौली वितरण से । इसलिए, हमारे पास अलग-अलग पैरामीटर साथ बर्नौली वितरण होना चाहिए ।पी मैं = logit ( β 0 + …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

मैं "रैंडम सैंपल" के साथ-साथ "आईड रैंडम वैरिएबल" के अर्थ को समझने में कठिन समय का सामना कर रहा हूं। मैंने कई स्रोतों से इसका अर्थ जानने की कोशिश की, लेकिन बस अधिक से अधिक भ्रमित हो गया। मैं यहाँ पोस्ट कर रहा हूँ जो मैंने कोशिश की और पता …

18 sampling  terminology  iid 

आप कैसे परीक्षण करेंगे या जाँचेंगे कि नमूना IID (स्वतंत्र और समान रूप से वितरित) है? ध्यान दें कि मेरा मतलब गौसियन और आइडेंटिटीली डिस्ट्रिब्यूटेड नहीं है, सिर्फ IID है। और यह विचार मेरे दिमाग में आता है कि नमूना को समान आकार के दो उप-नमूनों में बार-बार विभाजित करना …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

यह एक अजीब सवाल हो सकता है, लेकिन इस विषय के लिए एक नौसिखिया के रूप में मैं सोच रहा हूं कि हम समय श्रृंखला को रोकने के लिए प्रतिगमन का उपयोग क्यों करते हैं यदि प्रतिगमन धारणा में से एक डेटा iid होना चाहिए, जबकि डेटा जिस पर प्रतिगमन …

14 regression  time-series  trend  iid 

मान लीजिए कि iid यादृच्छिक चर हैं जो साथ वितरण का पालन करते हैं । मैं कैसे साबित कर सकता हूं कि मात्रा का कोई निष्पक्ष आकलनकर्ता नहीं है ?X0,X1,…,XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} λλ \lambda 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}

13 probability  poisson-distribution  unbiased-estimator  estimators  iid 

तो: मैं इस व्युत्पत्ति जो मुझे समझ नहीं आता में आए X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_n आकार μμ\mu और विचरण आबादी से लिए गए आकार n के यादृच्छिक नमूने हैं , फिरσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... + X_n)/n E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(\bar{X}) = E(X_1 + X_2 + ... + X_n)/n = …

10 random-variable  expected-value  mean  iid 

जैसा कि शीर्षक में सुझाया गया है। मान लीजिए कि पीडीएफ साथ निरंतर आईआईडी यादृच्छिक चर हैं । इस घटना पर विचार करें कि , , इस प्रकार तब होता है जब अनुक्रम पहली बार घटता है। फिर का मूल्य क्या है ?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \dotsc, X_nfffX1≤X2…≤XN−1>XNX1≤X2…≤XN−1>XNX_1 \leq X_2 \dotsc \leq …

10 probability  self-study  iid 

क्या आयत की तरह दो आईआईडी आरवी के अंतर के पीडीएफ का होना संभव है (इसके बजाय, कहते हैं, त्रिकोण हमें मिलता है अगर आरवी समान वितरण से लिया जाता है)। अर्थात क्या यह संभव है कि पीडीएफ f के लिए jk (दो आईआईडी आरवी के लिए कुछ वितरण से …

9 random-variable  pdf  iid