hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

एक एनोवा समूह के बीच की स्थिति को देखते हुए, आप वास्तव में इस तरह के एनोवा टेस्ट को पहले करके क्या प्राप्त करते हैं, और दूसरा पोस्ट-हॉक (बोनफेरोनी, áidák, आदि) या नियोजित तुलना परीक्षणों का परीक्षण करते हैं? एनोवा कदम को पूरी तरह से क्यों नहीं छोड़ते? मैं यह …

19 hypothesis-testing  anova  multiple-comparisons  post-hoc 

एनोवा पर विकिपीडिया लेख में , यह कहता है अपने सरलतम रूप में, एनोवा एक सांख्यिकीय परीक्षण प्रदान करता है कि क्या कई समूहों के साधन समान हैं या नहीं, और इसलिए दो से अधिक समूहों के लिए टी-परीक्षण को सामान्य करता है। मेरी समझ यह है कि एनोवा दो-समूह …

18 r  hypothesis-testing  anova  t-test 

मेरी स्थिति इस प्रकार है: मैं चाहता हूँ, एक Monte-Carlo अध्ययन के माध्यम से, तुलना करने के लिए एक अनुमान के अनुसार पैरामीटर के सांख्यिकीय महत्व के लिए दो अलग-अलग परीक्षणों के -values (शून्य है "कोई प्रभाव नहीं - पैरामीटर शून्य है", और निहित विकल्प है " पैरामीटर शून्य नहीं …

18 hypothesis-testing  p-value 

एक साल से अधिक समय से मैं एक घंटे "सांख्यिकी के लिए एक स्वाद" दे रहा हूं। हर बार मुझे बच्चों का एक अलग समूह आता है, और मैं उन्हें क्लास देता हूं। वर्ग का विषय यह है कि हम एक प्रयोग चलाते हैं जिसमें 10 बच्चे (जो कोका-कोला पीना …

18 hypothesis-testing  teaching 

आरए फिशर द्वारा प्रसिद्ध चाय चखने वाली महिला में, महिला को सूचित किया जाता है कि कितने दूध-पहले / चाय-पहले कप हैं (8 में से प्रत्येक के लिए 4 कप)। यह फिशर के सटीक परीक्षण की निश्चित सीमांत कुल धारणा का सम्मान करता है। मैं अपने दोस्त के साथ इस …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  fishers-exact  conditioning 

मान लीजिए कि मेरे पास दो स्वतंत्र समूहों के साथ एक डेटा है: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

क्यों सांख्यिकीविदों हमें हतोत्साहित करते हैं "परिणाम की चर्चा करते हुए से अत्यधिक जब महत्वपूर्ण" -value अच्छी तरह से पारंपरिक नीचे है α का स्तर 0.05 ?pppαα\alpha0.050.050.05 क्या किसी परिणाम पर भरोसा करना वास्तव में गलत है जिसके पास एक प्रकार I त्रुटि ( ) नहीं होने का 99.9% मौका …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

मेरे पास कुछ गैर-गौसियन वितरित चर हैं और मुझे यह जांचने की आवश्यकता है कि क्या इस चर के मूल्यों में 5 अलग-अलग समूहों में महत्वपूर्ण अंतर हैं। मैंने क्रुस्काल-वालिस का एक-तरफ़ा विश्लेषण किया है जो विचरण का महत्वपूर्ण है (जो महत्वपूर्ण आया) और उसके बाद मुझे यह जाँचना पड़ा …

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

मेरे पास कुछ डेटा हैं जो अत्यधिक सहसंबद्ध हैं। यदि मैं एक रेखीय प्रतिगमन को चलाता हूं तो मुझे एक ढलान के साथ एक प्रतिगमन रेखा मिलती है (= 0.93)। अगर यह ढलान 1.0 से काफी अलग है तो मैं क्या करना चाहूंगा। मेरी अपेक्षा यह है कि यह नहीं …

18 regression  correlation  hypothesis-testing 

में परीक्षण, सामान्य वितरण में से प्रत्येक के मानक विचलन (यानी उम्मीद मायने रखता है प्रसरण के रूप में) के रूप में की उम्मीद की गिनती का वर्गमूल का उपयोग कर के लिए आधार क्या है? केवल एक चीज जो मैं इस पर चर्चा कर सकता है वह है http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html …

18 hypothesis-testing  chi-squared 

मुझे उम्मीद है कि कोई मेरे लिए भ्रम की स्थिति को सीधा करने में मदद कर सकता है। कहो मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या प्रतिगमन गुणांक के 2 सेट एक दूसरे से काफी अलग हैं, निम्नलिखित सेट के साथ: yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i , …

18 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

मैं 4 चर के साथ एक प्रतिगमन भाग गया, और सभी बहुत सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, टी मूल्यों के साथ कर रहे हैं ≈7,9,26≈7,9,26\approx 7,9,26 और 313131 (मैं कहता हूँ ≈≈\approx क्योंकि यह दशमलव के शामिल करने के लिए अप्रासंगिक लगती है), जो बहुत ही उच्च और स्पष्ट रूप …

18 regression  hypothesis-testing  econometrics 

मैंने एक प्रोग्राम लिखा है जो यादृच्छिक डेटा उत्पन्न करता है। यदि प्रोग्राम सही ढंग से काम कर रहा है, तो उस डेटा को एक विशिष्ट, ज्ञात संभावना वितरण का पालन करना चाहिए। मैं कार्यक्रम को चलाना चाहता हूं, परिणाम पर कुछ गणना करता हूं, और पी-मूल्य के साथ आता …

17 distributions  hypothesis-testing  random-generation 

मुझे वर्णनात्मक आंकड़ों के लिए पी-मान खोजने के लिए कहा जा रहा है। हालाँकि, यह मेरी समझ है कि पी-मान परीक्षण आंकड़ों के लिए हैं। यदि मैं गलत नहीं हूं, तो एक पी-वैल्यू टेस्ट स्टेटिस्टिक के रूप में एक मूल्य का अवलोकन करने की संभावना है यदि अशक्त परिकल्पना सच …

17 hypothesis-testing  descriptive-statistics  inference 

मेरा मतलब शून्य के करीब नहीं है (कुछ सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर द्वारा शून्य पर गोल), बल्कि शाब्दिक शून्य का मूल्य है। यदि हां, तो क्या इसका अर्थ यह होगा कि शून्य परिकल्पना को सत्य मानने वाले प्राप्त आंकड़ों की संभावना शून्य है? सांख्यिकीय परीक्षणों के क्या (कुछ उदाहरण) हैं जो इस …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value