generalized-linear-model पर टैग किए गए जवाब

आप में से कुछ ने इस अच्छे पेपर को पढ़ा होगा: ओ'हारा आरबी, कोटज़ डीजे (2010) गिनती डेटा लॉग-ट्रांसफ़ॉर्म न करें। पारिस्थितिकी और विकास में विधियाँ 1: 118–122। klick । अनुसंधान के अपने क्षेत्र में (इकोटॉक्सीकोलॉजी) हम खराब प्रतिकृति प्रयोगों के साथ काम कर रहे हैं और जीएलएम व्यापक रूप …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

मैं सामान्यीकृत रैखिक मॉडल पर मध्यवर्ती स्तर की पुस्तक के लिए एक परिचयात्मक की तलाश कर रहा हूं। आदर्श रूप से, मॉडल के पीछे के सिद्धांत के अलावा, मैं चाहता हूं कि यह आर या किसी अन्य प्रोग्रामिंग भाषा में अनुप्रयोगों और उदाहरणों को शामिल करे - मुझे लगता है …

18 self-study  generalized-linear-model  references 

लगभग सब कुछ मैं रेखीय प्रतीपगमन और GLM के बारे में पढ़ने के लिए इस पर निर्भर: जहां च ( एक्स , β ) एक गैर-बढ़ती या गैर कम करने के समारोह एक्स और β पैरामीटर आप अनुमान और परीक्षण है के बारे में परिकल्पना। लिंक कार्यों की और के …

18 generalized-linear-model  nonlinear-regression  link-function 

मुझसे जुड़े दो सवाल। मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जिसमें एक कॉलम में मरीजों की संख्या होती है (रेंज 10 - 17 मरीज) और 0s और 1s दिखाते हैं कि क्या कोई घटना हुई थी। मैं रोगियों की संख्या पर घटना की संभावना को पुनः प्राप्त करने के लिए …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

नमस्कार मुझे दो समस्याएं हैं जो बहुस्तरीय / मिश्रित मॉडल के लिए प्राकृतिक उम्मीदवारों की तरह लगती हैं, जिनका मैंने कभी उपयोग नहीं किया है। सरल, और एक है कि मैं एक परिचय के रूप में प्रयास करने की उम्मीद है, इस प्रकार है: डेटा प्रपत्र की कई पंक्तियों की …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

मैं इस बारे में उत्सुक हूं कि हम फिटिंग GLMS का इलाज क्यों करते हैं क्योंकि वे कुछ विशेष अनुकूलन समस्या थी। क्या वो? यह मुझे लगता है कि वे केवल अधिकतम संभावना हैं, और हम संभावना को लिखते हैं और फिर ... हम इसे अधिकतम करते हैं! इसलिए हम …

18 generalized-linear-model  optimization  fisher-scoring 

बीटा प्रतिगमन (यानी बीटा वितरण के साथ GLM और आमतौर पर लॉगिट लिंक फ़ंक्शन) को अक्सर 0 और 1 के बीच मान लेने वाले प्रतिक्रिया उर्फ ​​आश्रित चर से निपटने के लिए अनुशंसित किया जाता है, जैसे अंश, अनुपात, या संभावनाएं: परिणाम के लिए प्रतिगमन (अनुपात या अंश) 0 और …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

इस तरह के कोड का उपयोग करके आर में एक लॉगिट रिग्रेशन कर सकता है: > library(MASS) > data(menarche) > glm.out = glm(cbind(Menarche, Total-Menarche) ~ Age, + family=binomial(logit), data=menarche) > coefficients(glm.out) (Intercept) Age -21.226395 1.631968 ऐसा लगता है कि अनुकूलन एल्गोरिथ्म में परिवर्तित हो गया है - फिशर स्कोरिंग एल्गोरिदम …

17 r  generalized-linear-model  optimization  algorithms  logit 

मेरे पास छह आश्रित चर (गणना डेटा) और कई स्वतंत्र चर हैं, मैं देखता हूं कि एक एमएमआर में स्क्रिप्ट इस तरह से होती है: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) लेकिन, चूंकि मेरा डेटा मायने रखता है, मैं एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल का उपयोग …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

हम कुछ लॉजिस्टिक रेजिमेंट्स के साथ काम कर रहे हैं और हमने महसूस किया है कि औसत अनुमानित संभावना हमेशा नमूने में लोगों के अनुपात के बराबर होती है; अर्थात्, सज्जित मूल्यों का औसत नमूने के औसत के बराबर है। क्या कोई मुझे कारण समझा सकता है या मुझे एक …

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

मैं वास्तव में इस तथ्य से स्तब्ध हूं कि पोइसन जीएलएम गैर-पूर्णांक संख्या स्वीकार करता है! देखो: डेटा (सामग्री data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 आर स्क्रिप्ट: t <- read.table("data.txt") names(t) …

17 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression 

सरल प्रश्न: आरएल में जीएलएम परिवार तर्क में एक असामान्य वितरण कैसे निर्दिष्ट करें? मुझे नहीं लग रहा था कि यह कैसे हासिल किया जा सकता है। लॉजिकल (या घातांक) पारिवारिक तर्क में एक विकल्प क्यों नहीं है? आर-आर्काइव्स में कहीं मैंने पढ़ा है कि एक जीएलएम में परिवार को …

17 r  distributions  generalized-linear-model  lognormal 

मेरे पास मछली के घनत्व का डेटा है जिसे मैं कई अलग-अलग संग्रह तकनीकों के बीच तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं, डेटा में बहुत सारे शून्य हैं, और हिस्टोग्राम एक पॉइज़न वितरण के लिए उचित लग रहा है, सिवाय इसके कि घनत्व के रूप में, यह पूर्णांक डेटा …

17 regression  distributions  generalized-linear-model  link-function 

जीवीएम करते समय और आपको "आउटपुट में विलक्षणताओं के कारण परिभाषित नहीं किया गया" प्राप्त होता है, कैसे एनोवा आउटपुट में त्रुटि होती है? कुछ लोगों ने सुझाव दिया है कि यह सहसंयोजकों के बीच मिलीभगत के कारण है या कि कोई एक स्तर डेटासेट में मौजूद नहीं है (देखें: …

17 r  generalized-linear-model  regression-coefficients 

मुझे पता है कि पारंपरिक पियर्सन अवशिष्ट को पारंपरिक संभाव्य तरीके से प्राप्त किया जाता है: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−−−−√ri=yi−πiπi(1−πi) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} और डीवाइस रेसिड्यूल्स एक अधिक सांख्यिकीय तरीके (प्रत्येक बिंदु की संभावना के योगदान के माध्यम से) प्राप्त किए जाते हैं: di=si−2[yilogπi^+(1−yi)log(1−πi)]−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√di=si−2[yilog⁡πi^+(1−yi)log⁡(1−πi)] d_i = s_i \sqrt{-2[y_i \log \hat{\pi_i} + (1 - …

16 regression  logistic  generalized-linear-model  residuals  deviance