frequentist पर टैग किए गए जवाब

पहले एक फ्लैट के साथ, एमएल (अक्सरवादी - अधिकतम संभावना) और एमएपी (बायेसियन - अधिकतम पोस्टीरियर) अनुमानक मेल खाते हैं। अधिक सामान्यतः, हालांकि, मैं कुछ नुकसान फ़ंक्शन के ऑप्टिमाइज़र के रूप में व्युत्पन्न बिंदु आकलनकर्ताओं के बारे में बात कर रहा हूं। अर्थात (बायेसियन) एक्स (x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) \hat …

17 bayesian  estimation  loss-functions  frequentist  decision-theory 

इस पोस्ट के लिए एक टिप्पणी में रॉबी मैककिलियम कहते हैं : यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि, आवृत्ति के दृष्टिकोण से, ऐसा कोई कारण नहीं है कि आप पूर्व ज्ञान को मॉडल में शामिल नहीं कर सकते हैं। इस अर्थ में, अक्सर देखने वाला दृष्टिकोण सरल होता है, आपके …

17 bayesian  prior  regularization  frequentist 

क्या किसी ने आँकड़ों के विभिन्न दृष्टिकोणों का एक संक्षिप्त सर्वेक्षण लिखा है? पहले सन्निकटन के लिए आपके पास लगातार और बायेसियन आँकड़े हैं। लेकिन जब आप करीब देखते हैं तो आपके पास संभावनावादी और अनुभवजन्य बेयर्स जैसे अन्य दृष्टिकोण भी होते हैं। और फिर आपके पास समूहों के भीतर …

17 bayesian  frequentist  philosophical 

किसी दिए गए निष्कर्ष की समस्या के लिए, हम जानते हैं कि बायेसियन दृष्टिकोण आम तौर पर एक सामंतवादी दृष्टिकोण से दोनों रूपों और परिणामों में भिन्न होता है। फ़्रीक्विनिस्टर्स (आमतौर पर मुझे शामिल करते हैं) अक्सर बताते हैं कि उनके तरीकों को पूर्व की आवश्यकता नहीं है और इसलिए …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

वाल्टमीटर कहानी और इसकी विविधताओं पर अक्सर क्या होता है? इसके पीछे विचार यह है कि एक सांख्यिकीय विश्लेषण जो काल्पनिक घटनाओं की अपील करता है, उसे संशोधित करना होगा यदि बाद में पता चला कि उन काल्पनिक घटनाओं को ग्रहण नहीं किया जा सकता था। विकिपीडिया पर कहानी का …

15 likelihood  frequentist 

कुछ बायेसियन अक्सर "अधिक अद्वितीय नमूना वितरण नहीं है" बताते हुए आक्रमण पर हमला करते हैं क्योंकि यह शोधकर्ता (क्रूसके, एगुइनिस, और जू, 2012, पृष्ठ 733) के इरादों पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, कहते हैं कि एक शोधकर्ता डेटा संग्रह शुरू करता है, लेकिन 40 प्रतिभागियों के बाद …

15 distributions  inference  frequentist 

दो सरणियों x और y को देखते हुए, दोनों की लंबाई n, मैं एक मॉडल y = a + b * x फिट करता हूं और ढलान के लिए 95% विश्वास अंतराल की गणना करना चाहता हूं। यह (b - डेल्टा, b + डेल्टा) है जहाँ b सामान्य तरीके से …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

भौतिकी में एक छात्र के रूप में, मैंने "क्यों मैं एक बायेसियन हूँ" व्याख्यान का अनुभव शायद आधा दर्जन बार किया है। यह हमेशा समान होता है - प्रस्तुतकर्ता स्मगलित रूप से बताता है कि जनता द्वारा कथित तौर पर नियोजित लगातार व्याख्या के लिए बायेसियन व्याख्या कैसे बेहतर है। …

15 probability  bayesian  frequentist 

यह अक्सर ऐसा होता है कि 95% कवरेज के साथ एक आत्मविश्वास अंतराल एक विश्वसनीय अंतराल के समान होता है जिसमें 95% घनत्व होता है। यह तब होता है जब पूर्ववर्ती वर्दी या निकटवर्ती वर्दी में होता है। इस प्रकार एक आत्मविश्वास अंतराल का उपयोग अक्सर एक विश्वसनीय अंतराल और …

14 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

सांख्यिकीय अनुमान के शास्त्रीय उपचार इस धारणा पर निर्भर करते हैं कि सही ढंग से निर्दिष्ट सांख्यिकीय का उपयोग किया जाता है। यह है कि, वितरण कि मनाया डेटा उत्पन्न सांख्यिकीय मॉडल का हिस्सा है एम : पी * ( Y ) ∈ एम = { पी θ ( वाई …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

मैं अक्सर यह दावा सुनता हूं कि बायेसियन आँकड़े अत्यधिक व्यक्तिपरक हो सकते हैं। मुख्य तर्क यह है कि अनुमान पूर्व की पसंद पर निर्भर करता है (भले ही कोई उदासीनता के सिद्धांत का उपयोग कर सकता है एक पूर्व चुनने के लिए अधिकतम एन्ट्रापी)। तुलना में, यह दावा जाता …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

मैं केविन मर्फी की पुस्तक " मशीन लर्निंग - ए प्रोबैबिस्टिस्टिक पर्सपेक्टिव " से लगातार आंकड़ों पर अध्याय पढ़ रहा हूं । बूटस्ट्रैप पर अनुभाग पढ़ता है: बूटस्ट्रैप नमूना वितरण को अनुमानित करने के लिए एक सरल मोंटे कार्लो तकनीक है। यह उन मामलों में विशेष रूप से उपयोगी है …

14 bootstrap  frequentist 

बहुत सीधे शब्दों में कहें: खोज डेटा विश्लेषण के लिए बायेसियन और फ़्रीक्वेंटिस्ट दृष्टिकोण में कोई अंतर हैं? मैं ईडीए के तरीकों में निहित निहित गैसों के बारे में नहीं जानता क्योंकि हिस्टोग्राम एक हिस्टोग्राम है, स्कैटरप्लॉट एक स्कैप्लेटोट है, आदि, और न ही मैंने ईएआरए को सिखाया या प्रस्तुत …

14 bayesian  frequentist  eda 

मैंने अक्सर इस वाक्यांश को सुना है, लेकिन कभी भी पूरी तरह से समझ में नहीं आया कि इसका क्या मतलब है। वाक्यांश "अच्छे लगातार गुण" में वर्तमान में Google पर ~ 2750 हिट्स, 536 scholar.google.com पर, और 4 परysts.stackexchange.com है । सबसे स्पष्ट बात जो मुझे स्पष्ट रूप से …

12 bayesian  terminology  frequentist 

मैं सांख्यिकीविद विलियम ब्रिग्स द्वारा एक ब्लॉग पोस्ट पढ़ रहा था, और निम्नलिखित दावे ने मुझे कम से कम कहने के लिए दिलचस्पी दिखाई। इससे क्या बनाया जाता है? एक विश्वास अंतराल क्या है? यह एक समीकरण है, निश्चित रूप से, यह आपको आपके डेटा के लिए एक अंतराल प्रदान …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical