fixed-effects-model पर टैग किए गए जवाब

बायोस्टैटिस्टिक्स में, निश्चित-प्रभाव का मतलब जनसंख्या-औसत प्रभाव हो सकता है। अर्थमिति में, फिक्स्ड-इफेक्ट्स व्याख्यात्मक चरों के संदर्भ में देखी गई मात्राओं का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं जिन्हें इस तरह माना जाता है जैसे कि मात्राएं गैर-यादृच्छिक थीं।

9
निश्चित प्रभाव, यादृच्छिक प्रभाव और मिश्रित प्रभाव मॉडल के बीच अंतर क्या है?
सरल शब्दों में, आप कैसे बताएंगे (शायद सरल उदाहरणों के साथ) निश्चित प्रभाव, यादृच्छिक प्रभाव और मिश्रित प्रभाव मॉडल के बीच का अंतर?

3
आर के लैमर चीट शीट
विभिन्न पदानुक्रमित मॉडल का उपयोग करने के उचित तरीके के बारे में इस मंच पर बहुत चर्चा चल रही है lmer। मुझे लगा कि एक ही जगह सारी जानकारी रखना बहुत अच्छा होगा। सवालों की एक जोड़ी शुरू करने के लिए: कई स्तरों को कैसे निर्दिष्ट किया जाए, जहां एक …

2
यादृच्छिक प्रभावों-, निश्चित प्रभावों- और सीमांत मॉडल के बीच क्या अंतर है?
मैं आंकड़ों के अपने ज्ञान का विस्तार करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं सांख्यिकीय परीक्षण के लिए "नुस्खा आधारित" दृष्टिकोण के साथ एक भौतिक विज्ञान पृष्ठभूमि से आता हूं, जहां हम कहते हैं कि यह निरंतर है, क्या इसे सामान्य रूप से वितरित किया जाता है - ओएलएस प्रतिगमन …

4
R में मानक त्रुटि क्लस्टरिंग (या तो मैन्युअल रूप से या plm में)
मैं मानक त्रुटि "क्लस्टरिंग" को समझने की कोशिश कर रहा हूं और आर में निष्पादित कैसे करना है (यह स्टाटा में तुच्छ है)। आरआई में plmया तो अपने स्वयं के फ़ंक्शन का उपयोग करने या लिखने में असफल रहा है। मैं पैकेज diamondsसे डेटा का उपयोग करूँगा ggplot2। मैं या …

5
यादृच्छिक और निश्चित-प्रभावों के बीच गणितीय अंतर क्या है?
मैंने इंटरनेट पर यादृच्छिक-और निश्चित-प्रभावों की व्याख्या के बारे में बहुत कुछ पाया है। हालाँकि मुझे निम्न स्रोत का स्रोत नहीं मिला: यादृच्छिक और निश्चित-प्रभावों के बीच गणितीय अंतर क्या है? उसके द्वारा मेरा मतलब है कि मॉडल का गणितीय सूत्रीकरण और जिस तरह से पैरामीटर का अनुमान लगाया गया …

5
एक मिश्रित मॉडल में एक कारक को यादृच्छिक के रूप में मानने से उल्टा क्या है?
मुझे कुछ कारणों से एक मॉडल कारक को यादृच्छिक के रूप में लेबल करने के लाभों को गले लगाने में समस्या है। मेरे लिए यह ऐसा प्रतीत होता है कि लगभग सभी मामलों में सभी कारकों के अनुसार तय किया गया इष्टतम उपचार है। सबसे पहले, फिक्स्ड बनाम रैंडम का …

3
क्लस्टर एसई का उपयोग करके बनाम स्थिर प्रभावों का उपयोग कब करें?
मान लीजिए कि आपके पास डेटा का एक एकल क्रॉस-सेक्शन है, जहां व्यक्ति समूहों के भीतर स्थित हैं (जैसे स्कूलों के भीतर छात्र) और आप उस फॉर्म के एक मॉडल का अनुमान लगाना चाहते हैं, Y_i = a + B*X_iजहां Xव्यक्तिगत स्तर की विशेषताओं और aएक स्थिर का वेक्टर है …

2
ढलान अनुमान में बड़ी असहमति जब समूहों को यादृच्छिक बनाम एक मिश्रित मॉडल में तय किया जाता है
मैं समझता हूं कि हम यादृच्छिक प्रभाव (या मिश्रित प्रभाव) मॉडल का उपयोग करते हैं जब हम मानते हैं कि कुछ मॉडल पैरामीटर कुछ समूहों के समूह में यादृच्छिक रूप से भिन्न होते हैं। मुझे एक मॉडल फिट करने की इच्छा है, जहां एक समूहीकरण कारक में प्रतिक्रिया को सामान्यीकृत …

2
REML या ML दो मिश्रित प्रभाव वाले मॉडलों की तुलना करने के लिए अलग-अलग निश्चित प्रभावों के साथ, लेकिन समान यादृच्छिक प्रभाव के साथ?
पृष्ठभूमि: नोट: मेरे डेटासेट और आर-कोड पाठ के नीचे शामिल हैं मैं R. lme4 पैकेज का उपयोग करके उत्पन्न दो मिश्रित प्रभाव मॉडल की तुलना करने के लिए AIC का उपयोग करना चाहता हूं। प्रत्येक मॉडल में एक निश्चित प्रभाव और एक यादृच्छिक प्रभाव होता है। निश्चित प्रभाव मॉडल के …

4
मिश्रित प्रभाव मॉडल में सभी संभावनाओं को शामिल किए जाने पर यादृच्छिक प्रभाव बनाम फिक्स्ड प्रभाव
एक मिश्रित प्रभाव मॉडल में एक पैरामीटर का अनुमान लगाने के लिए एक निश्चित प्रभाव का उपयोग करने के लिए सिफारिश की जाती है यदि सभी संभावित स्तर शामिल हैं (जैसे, दोनों पुरुष और महिलाएं)। यह एक चर के लिए खाते में एक यादृच्छिक प्रभाव का उपयोग करने के लिए …

4
मैं मतदान पर प्रतिष्ठा के प्रभावों के अपने विश्लेषण को कैसे सुधार सकता हूं?
हाल ही में मैंने upvotes ( ब्लॉग-पोस्ट देखें ) पर प्रतिष्ठा के प्रभावों का कुछ विश्लेषण किया था , और बाद में संभवतः अधिक ज्ञानवर्धक (या अधिक उपयुक्त) विश्लेषण और ग्राफिक्स के बारे में मेरे कुछ प्रश्न थे। तो कुछ सवाल (और विशेष रूप से किसी का जवाब देने और …

4
एक निश्चित प्रभाव मॉडल में समय अपरिवर्तनीय चर कैसे रखें
मेरे पास एक बड़ी इतालवी फर्म के कर्मचारियों के दस साल से अधिक के आंकड़े हैं और मैं यह देखना चाहूंगा कि समय के साथ पुरुष-महिला आय में लिंग अंतर कैसे बदल गया है। इस प्रयोजन के लिए मैं जमा OLS चलाएँ: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i …

1
आकस्मिक पैरामीटर समस्या
मैं हमेशा आकस्मिक पैरामीटर समस्या का सही सार पाने के लिए संघर्ष करता हूं। मैंने कई अवसरों में पढ़ा कि नॉनलाइनर पैनल डेटा मॉडल के निश्चित प्रभाव अनुमानक "अच्छी तरह से ज्ञात" आकस्मिक पैरामीटर समस्या के कारण गंभीर रूप से पक्षपाती हो सकते हैं। जब मैं इस समस्या का स्पष्ट …

1
एक प्रतिगमन मॉडल में निर्भर चर के अंतराल को शामिल करना और कौन सा अंतराल आवश्यक है?
निर्भर चर के रूप में हम जिस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, वह इस प्रकार है (यह गणना डेटा है)। हमें डर है कि चूंकि इसमें चक्रीय घटक और प्रवृत्ति संरचना है इसलिए प्रतिगमन किसी भी तरह से पक्षपाती हो जाता है। यदि यह मदद करता है तो हम …

3
निर्धारित / यादृच्छिक प्रभाव मॉडल के पीछे अवधारणाओं
क्या कोई मुझे निर्धारित / यादृच्छिक प्रभाव मॉडल को समझने में मदद कर सकता है? आप या तो अपने तरीके से समझा सकते हैं यदि आपने इन अवधारणाओं को पचा लिया है या मुझे विशिष्ट पते (पृष्ठ संख्या, अध्याय आदि) के साथ संसाधन (पुस्तक, नोट्स, वेबसाइट) पर निर्देशित कर रहे …

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.