distance पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास दो डेटा सेट (स्रोत और लक्ष्य डेटा) हैं जो विभिन्न वितरण का पालन करते हैं। मैं MMD का उपयोग कर रहा हूं - जो कि स्रोत और लक्ष्य डेटा के बीच सीमांत वितरण की गणना करने के लिए एक गैर-पैरामीट्रिक दूरी वितरण है। स्रोत डेटा, Xs लक्ष्य डेटा, …

15 machine-learning  distributions  distance  feature-construction  domain-adaptation 

मैं एक डेटा विश्लेषण परियोजना शुरू कर रहा हूं जिसमें वर्ष के दौरान वेबसाइट के उपयोग के समय की जांच करना शामिल है। मैं जो करना चाहता हूं, वह तुलना करता है कि उपयोग पैटर्न "संगत" कैसे हैं, कहते हैं, वे एक पैटर्न के कितने करीब हैं, जिसमें इसे प्रति …

14 distributions  distance  frequency  comparison 

मैं दूरी सहसंबंध के लिए विकिपीडिया पृष्ठ को घूर रहा हूं, जहां यह लगता है कि इसकी गणना कैसे की जा सकती है। जबकि मैं गणना कर सकता था कि मैं क्या दूरी सहसंबंध उपायों को प्राप्त करने के लिए संघर्ष करता हूं और गणना क्यों दिखती है। क्या दूरी …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance 

मैं उपयोग कर रहा हूँ अर्थ है क्लस्टर स्पीकर की आवाज़ों का क्लस्टरिंग। जब मैं क्लस्टर किए गए स्पीकर डेटा के साथ एक उच्चारण की तुलना करता हूं जो मुझे मिलता है (यूक्लिडियन दूरी-आधारित) औसत विरूपण। यह दूरी सीमा में हो सकती है । मैं इस दूरी को समानता स्कोर …

13 clustering  k-means  distance  euclidean 

कुल्बैक-लीब्लर दूरी का अध्ययन करने में, दो चीजें हैं जो हम बहुत जल्दी सीखते हैं, यह है कि यह न तो त्रिकोण असमानता और न ही समरूपता, मीट्रिक के आवश्यक गुणों का सम्मान करता है। मेरा सवाल यह है कि क्या कोई संभावना घनत्व कार्यों का कोई मीट्रिक है जो …

13 distributions  distance  metric 

पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग के लिए मैं अक्सर दो रैंडम चर और : \ newcommand {\ Cor} {\ _ mathrm {Cor}} \ start "align " के बीच की दूरी को मापने के लिए निम्नलिखित दो "मैट्रिक्स" (वे बिल्कुल नहीं बोल रहा हूं) देखता हूं। d_1 (X, Y) & = 1- | \ …

13 correlation  clustering  distance  metric 

मैं कॉलम के सामान्यीकरण के पीछे के तर्क को समझता हूं, क्योंकि यह सुविधाओं को समान रूप से भारित करने का कारण बनता है, भले ही उन्हें समान पैमाने पर मापा न जाए - हालांकि, अक्सर निकटतम पड़ोसी साहित्य में, दोनों कॉलम और पंक्तियों को सामान्यीकृत किया जाता है। पंक्तियों …

13 normalization  distance  similarities  k-nearest-neighbour 

मेरे डेटासेट में 73 नमूने के साथ, मेरे पास 17 संख्यात्मक और 5 बाइनरी (0-1) चर हैं। मुझे क्लस्टर विश्लेषण चलाने की आवश्यकता है। मुझे पता है कि मिश्रित दूरी वाले डेटासेट के लिए गोवर दूरी एक अच्छी मीट्रिक है। हालाँकि, मुझे समझ नहीं आया कि गोवर दूरी बाइनरी चर …

13 clustering  distance  mixed-type-data 

मेरे पास दो आयामी ग्रिड पर 3000 से अधिक वैक्टर हैं, जिनमें लगभग एक समान असतत वितरण है। वैक्टर के कुछ जोड़े एक निश्चित स्थिति को पूरा करते हैं। नोट: यह शर्त केवल वैक्टरों के जोड़े पर लागू होती है , व्यक्तिगत वैक्टरों पर नहीं। मेरे पास लगभग 1500 ऐसे …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

मान लीजिए कि मेरे पास ज्ञात वजन, साधन और मानक विचलन के साथ बारीक से कई गौसियों का मिश्रण है। साधन नहीं के बराबर हैं। मिश्रण के औसत और मानक विचलन की गणना की जा सकती है, निश्चित रूप से, चूंकि घटकों के क्षणों का भार औसत होता है। मिश्रण …

12 normal-distribution  mixture  distance 

मुझे नहीं पता कि नाममात्र (अनियंत्रित श्रेणीबद्ध) विशेषताओं के मामले में व्यक्तियों के बीच कौन सी दूरी का उपयोग किया जाता है। मैं कुछ पाठ्यपुस्तक पढ़ रहा था और वे सरल मिलान समारोह का सुझाव देते हैं लेकिन कुछ पुस्तकों का सुझाव है कि मुझे नाममात्र को द्विआधारी विशेषताओं में …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

एक सहयोगी ने एक समारोह है और हमारे उद्देश्यों के लिए यह एक ब्लैक बॉक्स है। फ़ंक्शन दो वस्तुओं की समानता को मापता है ।s ( ए , बी )रोंssएस ( ए , बी )s(a,b)s(a,b) हमें यकीन है कि उस के लिए पता इन गुण है:रोंss समानता स्कोर 0 और …

11 kernel-trick  distance  similarities  rbf-kernel 

मेरे पास एक covariance मैट्रिक्स है और पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग (उदाहरण के लिए, एक covariance मैट्रिक्स को सॉर्ट करने के लिए) का उपयोग करके समूहों में चर को विभाजित करना चाहते हैं ।kn × nn×nn \times nकkk क्या चर (यानी स्तंभों के बीच / वर्ग सहसंयोजक मैट्रिक्स की पंक्तियों) के बीच …

11 clustering  covariance  distance-functions  distance 

मैं सामुदायिक पारिस्थितिकीविज्ञानी नहीं हूं, लेकिन इन दिनों मैं सामुदायिक पारिस्थितिकी डेटा पर काम कर रहा हूं। इन दूरियों के गणित के अलावा जो मैं समझ नहीं सका, वह यह है कि प्रत्येक दूरी का उपयोग करने के लिए और किन स्थितियों में इसे लागू किया जा सकता है। उदाहरण …

11 distance  euclidean 

मैं हाल ही में डायनामिक टाइम वार्पिंग (DTW) के बारे में बहुत कुछ पढ़ रहा हूं। मुझे बहुत आश्चर्य है कि अनियमित समय श्रृंखला के लिए DTW के आवेदन पर कोई साहित्य नहीं है, या कम से कम मुझे यह नहीं मिला। क्या कोई मुझे उस मुद्दे से संबंधित किसी …

10 time-series  correlation  distance  unevenly-spaced-time-series