सहसंबंध और पारस्परिक जानकारी के बीच मुख्य अंतर क्या है?


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मेरा प्रश्न विशेष रूप से नेटवर्क पुनर्निर्माण पर लागू होता है

जवाबों:


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सहसंबंध दो चर, एक्स और वाई के बीच रैखिक संबंध (पियर्सन के सहसंबंध) या मोनोटोनिक संबंध (स्पीयरमैन के सहसंबंध) को मापता है ।

पारस्परिक जानकारी अधिक सामान्य है और एक्स के अवलोकन के बाद वाई में अनिश्चितता की कमी को मापता है। यह संयुक्त घनत्व और व्यक्तिगत घनत्व के उत्पाद के बीच केएल दूरी है। इसलिए एमआई गैर-मोनोटोनिक रिश्तों और अन्य अधिक जटिल रिश्तों को माप सकता है।


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सहसंबंध आवश्यक रूप से रैखिक नहीं है - स्पीयरमैन की आरओ एक मोनोटोनिक फ़ंक्शन पर निर्भर करता है, और फिर भी, हम इसे "सहसंबंध गुणांक" के रूप में संदर्भित करते हैं, न कि "पारस्परिक जानकारी गुणांक"। और एक अच्छे कारण के लिए: यह दो चर के बीच सहयोग के बारे में जानकारी प्रदान करता है। पारस्परिक जानकारी, निरर्थक जानकारी, आपसी विचरण, सहसंबंध - ये शब्द बहुत समान हैं, और यह प्रश्न नेटवर्क पुनर्निर्माण को संदर्भित करता है , इसलिए मुझे लगता है कि हम सही शब्दावली के साथ गलत क्षेत्र में समाप्त हो गए। यह काफी विशिष्ट प्रश्न है ...
aL3xa

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अच्छी बात। मैंने अपने जवाब को मोनोटोनिक संबंधों को शामिल करने के लिए संपादित किया है। मैं नेटवर्क पुनर्निर्माण के बारे में कुछ नहीं जानता।
मई को रोब हंडमैन

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रोब के जवाब को जोड़ने के लिए ... रिवर्स इंजीनियरिंग नेटवर्क के संबंध में, एमआई को सहसंबंध पर पसंद किया जा सकता है जब आप अपने नेटवर्क में सहयोगी लिंक के बजाय कारण निकालना चाहते हैं। सहसंबंध नेटवर्क विशुद्ध रूप से सहयोगी हैं। लेकिन एमआई के लिए, आपको अधिक डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता है।

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