कम्प्यूटेशनल लर्निंग में, एनएफएल प्रमेय कहता है कि कोई सार्वभौमिक शिक्षार्थी नहीं है। प्रत्येक लर्निंग एल्गोरिदम के लिए, एक वितरण होता है जो सीखने वाले को उच्च त्रुटि के साथ एक बड़ी त्रुटि के साथ हाइपोटिस का कारण बनता है (हालांकि कम त्रुटि हाइपोटिस है)। निष्कर्ष यह है कि सीखने के लिए, हाइपोटिस क्लास या डिस्ट्रीब्यूशन को प्रतिबंधित करना होगा। अपनी पुस्तक "पैटर्न की मान्यता का एक संभाव्य सिद्धांत" में, देवरोए एट अल ने के-निकटतम पड़ोसियों के शिक्षार्थी के लिए निम्नलिखित थिरोम को साबित किया:
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