मैं गाऊसी मिक्सचर मॉडल का अध्ययन कर रहा हूं और खुद इस सवाल के साथ आता हूं।
मान लीजिए कि अंतर्निहित डेटा के मिश्रण से उत्पन्न होता है गाऊसी वितरण और उनमें से प्रत्येक का एक मतलब वेक्टर है , कहाँ पे और उनमें से प्रत्येक में समान सह-विचरण मैट्रिक्स है और यह मान लो एक विकर्ण मैट्रिक्स है। और मान लीजिए कि मिश्रण अनुपात है, यानी, प्रत्येक क्लस्टर में एक ही वजन है।
तो इस आदर्श उदाहरण में, एकमात्र काम अनुमान लगाना है मतलब वैक्टर , कहाँ पे और सह-विचरण मैट्रिक्स ।
मेरा प्रश्न है: यदि हम EM एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हैं, तो क्या हम लगातार अनुमान लगा पाएंगे तथा , यानी, जब नमूना आकार , ईएम एल्गोरिथ्म द्वारा उत्पादित अनुमानक का सही मूल्य प्राप्त करेगा तथा ?