bayesian पर टैग किए गए जवाब

यदि रुचि केवल एक मॉडल के मापदंडों (बिंदुवार और / या अंतराल अनुमान) का अनुमान लगा रही है और पूर्व जानकारी विश्वसनीय, कमजोर नहीं है, (मुझे पता है कि यह थोड़ा अस्पष्ट है, लेकिन मैं एक परिदृश्य स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं जहां एक की पसंद है पहले …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

किसी भी संदर्भ में बायेसियन सांख्यिकीय विधियों के उपयोग के लिए कुछ व्यावहारिक आपत्तियां क्या हैं? नहीं, मेरा मतलब यह नहीं है कि पहले की पसंद के बारे में सामान्य कार्पिंग। मुझे खुशी होगी अगर इसका कोई जवाब नहीं मिला।

44 bayesian 

ठीक है, यह एक सवाल है जो मुझे रात में रखता है। क्या बूटस्ट्रैप प्रक्रिया की व्याख्या कुछ बायेसियन प्रक्रिया (बायेसियन बूटस्ट्रैप को छोड़कर) के रूप में की जा सकती है? मुझे वास्तव में बायेसियन की व्याख्या "पसंद है" जो मुझे अच्छी तरह से सुसंगत और समझने में आसान लगती …

43 bayesian  bootstrap 

बायेसियन मॉडल को फिट करते समय मुझे विशेषज्ञों से पूर्व वितरण कैसे करना चाहिए?

42 bayesian  prior  elicitation 

मैं विभिन्न संदर्भों (उदाहरण के लिए, बायेसियन मॉडल) में उपयोग की जाने वाली 'विनिमेयता' की अवधारणा को देखता हूं लेकिन मैंने इस शब्द को कभी अच्छी तरह से नहीं समझा है। इस अवधारणा का क्या अर्थ है? इस अवधारणा को किन परिस्थितियों में लागू किया गया है और क्यों?

41 bayesian  intuition  exchangeability 

मैं बेस्ट इन आर जैसे प्लग एंड प्ले विधि की तलाश नहीं कर रहा हूं, बल्कि कुछ बायेसियन विधियों के गणितीय स्पष्टीकरण का उपयोग कर सकता हूं, जिसका उपयोग मैं दो नमूनों के बीच के अंतर का परीक्षण करने के लिए कर सकता हूं।

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

बायेसियन डेटा विश्लेषण में, मापदंडों को यादृच्छिक चर के रूप में माना जाता है। यह संभावना की Bayesian व्यक्तिपरक अवधारणा से उपजी है। लेकिन क्या बायेशियन सैद्धांतिक रूप से स्वीकार करते हैं कि 'वास्तविक दुनिया' में एक सही निश्चित पैरामीटर मान है? ऐसा लगता है कि स्पष्ट उत्तर 'हां' है, …

39 probability  bayesian  parameterization 

लगातार आंकड़ों में, विश्वास अंतराल और परीक्षणों के बीच घनिष्ठ संबंध है। उदाहरण के रूप में वितरण में बारे में अनुमान का उपयोग करते हुए , विश्वास अंतराल के सभी मान हैं कि द्वारा अस्वीकार कर दिया नहीं कर रहे हैं महत्व स्तर पर टेस्ट ।एन ( μ , σ …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

क्या कोई बायेसियन और प्रायिकतावादी दृष्टिकोण के बीच अंतर की संभावना का एक अच्छा हिस्सा दे सकता है? मैं जो कुछ समझता हूं: फ़्रीक्वॉज़र्स का दृष्टिकोण यह है कि डेटा एक विशिष्ट आवृत्ति / संभावना के साथ एक दोहराए जाने योग्य यादृच्छिक नमूना (रैंडम वेरिएबल) है (जिसे किसी घटना की …

37 probability  bayesian  frequentist 

एक बाहरी व्यक्ति के रूप में, ऐसा प्रतीत होता है कि इस पर दो प्रतिस्पर्धात्मक विचार हैं कि किसी को सांख्यिकीय अनुमान कैसे करना चाहिए। क्या दोनों अलग-अलग तरीकों को काम करने वाले सांख्यिकीविदों द्वारा मान्य माना जाता है? क्या किसी को दार्शनिक प्रश्न के रूप में माना जाता है? …

37 bayesian  frequentist 

NY टाइम्स का यह लेख " द ओड्स, कंटीन्यूअसली अपडेटेड" मेरा ध्यान आकर्षित करने के लिए हुआ। संक्षेप में, यह कहा गया है कि [Bayesian आँकड़े] जटिल समस्याओं से निपटने में विशेष रूप से उपयोगी साबित हो रहे हैं, जिसमें 2013 में इस्तेमाल किए गए एक कोस्ट गार्ड जैसे लापता …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

एलडीए विषय मॉडल एल्गोरिथ्म में, मैंने इस धारणा को देखा। लेकिन मुझे नहीं पता कि डिर्चिलेट वितरण को क्यों चुना? मुझे नहीं पता कि क्या हम एक जोड़ी के रूप में बहुसंख्या पर समान वितरण का उपयोग कर सकते हैं?

36 bayesian  dirichlet-distribution  conjugate-prior 

बेयस प्रमेय से संबंधित मुख्य विचार, यानी अवधारणाएं क्या हैं ? मैं जटिल गणितीय संकेतन की कोई व्युत्पत्ति नहीं माँग रहा हूँ।

36 probability  bayesian  theory 

मुझे लगता है कि मुझे VIMC और MCMC दोनों के सामान्य विचार मिलते हैं, जिसमें MCMC के विभिन्न फ्लेवर जैसे गिब्स सैंपलिंग, मेट्रोपोलिस हेस्टिंग्स आदि शामिल हैं। यह पेपर दोनों विधियों का एक अद्भुत प्रदर्शन प्रदान करता है। मेरे पास निम्नलिखित प्रश्न हैं: अगर मैं बायेसियन इंट्रेंस करना चाहता हूं, …

36 machine-learning  bayesian  mcmc  variational-bayes  approximate-inference 

मैं एक डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम पर कुछ व्याख्यान स्लाइड्स को देख रहा हूं जो यहां पाया जा सकता है: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf मैं, दुर्भाग्य से, इस व्याख्यान के लिए और स्लाइड पर एक बिंदु पर वीडियो नहीं देख सकता, प्रस्तुतकर्ता के पास निम्न पाठ है: कुछ प्रमुख सिद्धांत बायेसियन की तरह सोचें, …

35 bayesian  data-mining  frequentist