सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं स्कैटरप्लॉट पर बिंदुओं के समूह के चारों ओर एक साफ बहुभुज कैसे जोड़ सकता हूं? मैं ggplot2 का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन के परिणामों से निराश हूं geom_polygon। टैब-सीमांकित पाठ फ़ाइल के रूप में डेटासेट वहाँ पर है । नीचे दिया गया ग्राफ देशों के एक समूह में …

32 ggplot2  scatterplot 

मेरे पास एक मिश्रित प्रभाव वाला मॉडल है (वास्तव में एक सामान्यीकृत मिश्रित मॉडल है) जो मुझे समय के लिए भविष्यवाणियां देता है। ऑटोकरेलेशन को काउंटर करने के लिए, मैं एक corCAR1 मॉडल का उपयोग करता हूं, इस तथ्य को देखते हुए कि मेरे पास लापता डेटा है। डेटा मुझे …

32 mixed-model  variance  random-variable 

मैं एक lm()मॉडल को एक डेटा सेट में फिट कर रहा हूं जिसमें वित्तीय तिमाही (Q1, Q2, Q3) के लिए संकेतक शामिल हैं, जो Q4 को डिफ़ॉल्ट बनाते हैं)। का उपयोग करते हुए lm(Y~., data = data) मुझे NAQ3 के लिए गुणांक के रूप में मिलता है , और एक …

32 r  regression 

हम दर्शकों को लॉजिस्टिक रिग्रेशन और न्यूरल नेटवर्क के बीच अंतर कैसे समझाते हैं जिनकी सांख्यिकी में कोई पृष्ठभूमि नहीं है?

32 logistic  neural-networks 

आपके पास विस्तृत प्रारूप या लंबे प्रारूप में डेटा हो सकता है। यह काफी महत्वपूर्ण बात है, क्योंकि प्रयोग करने योग्य विधियां प्रारूप के आधार पर भिन्न होती हैं। मुझे पता है कि आपको रिशेप पैकेज से melt()और साथ काम करना cast()होगा, लेकिन कुछ चीजें हैं जो मुझे नहीं मिलती …

32 data-transformation  r 

मुझे चेबीशेव असमानता के निम्नलिखित एक तरफा कैंटेली के संस्करण में दिलचस्पी है : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. मूल रूप से, यदि आप जनसंख्या के माध्य और विचरण को जानते हैं, तो आप एक निश्चित मान को देखने की संभावना …

32 probability  mathematical-statistics  probability-inequalities  mean 

इवान मिलर की " औसत रेटिंग के आधार पर छाँटने का तरीका नहीं " रेटेड वस्तुओं के लिए एक समझदार कुल "स्कोर" प्राप्त करने के लिए आत्मविश्वास अंतराल के निचले हिस्से का उपयोग करने का प्रस्ताव है। हालाँकि, यह एक बर्नौली मॉडल के साथ काम कर रहा है: रेटिंग्स या …

32 confidence-interval  estimation 

पैमाने के कई मजबूत अनुमानक मौजूद हैं । एक उल्लेखनीय उदाहरण मंझला निरपेक्ष विचलन जो मानक विचलन से संबंधित है के रूप में है σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 । एक बायेसियन ढांचे में, मोटे तौर पर सामान्य वितरण के स्थान का अनुमान लगाने के लिए कई तरीके मौजूद हैं (जैसे कि …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

एसवीएम का उपयोग करके एक चर (विशेषता) महत्व कैसे प्राप्त करें?

32 machine-learning  feature-selection  svm 

Http://www.johndcook.com/standard_deviation.html पर एक पेपर "सटीक रूप से चल रहे विचरण" को दर्शाता है कि रनिंग माध्य, विचरण और मानक विचलन की गणना कैसे करें। क्या ऐसे एल्गोरिदम हैं जहां एक रेखीय या लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के मापदंडों को उसी तरह "गतिशील रूप से" अपडेट किया जा सकता है, जैसा कि …

32 regression  logistic  online 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई वितरण सामान्य के अलावा जहां माध्य और विचरण एक दूसरे से स्वतंत्र हैं (या दूसरे शब्दों में, जहाँ विचरण माध्य का कार्य नहीं है)।

32 distributions 

मैं एक प्रयोगात्मक डेटा सेट का विश्लेषण कर रहा हूं। डेटा में उपचार प्रकार और द्विपद परिणाम के युग्मित वेक्टर होते हैं: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... परिणाम कॉलम में, 1 सफलता को दर्शाता है और 0 विफलता को दर्शाता है। मैं …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design 

यह यहाँ के लिए एक समान प्रश्न है , लेकिन अलग अलग मुझे लगता है कि सार्थक पूछना है। मैंने सोचा था कि मैं एक स्टार्टर के रूप में काम करूंगा, जो मुझे लगता है कि सबसे मुश्किल में से एक है। मेरा संभाव्यता और आवृत्ति के बीच का अंतर …

32 teaching 

प्रसंग : कल्पना कीजिए कि आपके पास एक अनुदैर्ध्य अध्ययन था जिसने 200 प्रतिभागियों पर 20 सप्ताह के लिए सप्ताह में एक बार एक आश्रित चर (डीवी) को मापा। हालांकि मुझे सामान्य, विशिष्ट DV में दिलचस्पी है कि मैं नौकरी के प्रदर्शन को भाड़े पर या नैदानिक ​​मनोविज्ञान के हस्तक्षेप …

32 repeated-measures  random-effects-model  latent-class 

मैं सांख्यिकीय पृष्ठभूमि के बिना एक प्रोग्रामर हूं, और मैं वर्तमान में बड़ी संख्या में विभिन्न दस्तावेजों के लिए विभिन्न वर्गीकरण विधियों को देख रहा हूं जिन्हें मैं पूर्व-परिभाषित श्रेणियों में वर्गीकृत करना चाहता हूं। मैं केएनएन, एसवीएम और एनएन के बारे में पढ़ रहा हूं। हालाँकि, मुझे कुछ परेशानी …

32 classification  information-retrieval  text-mining