सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं रेखीय प्रतिगमन पर एक किताब पढ़ रहा हूं और के विचरण-सहसंयोजक मैट्रिक्स को समझने में कुछ परेशानी हो रही है :bb\mathbf{b} विकर्ण आइटम काफी आसान होते हैं, लेकिन ऑफ-विकर्ण कुछ अधिक कठिन होते हैं, जो पहेलियाँ मेरे लिए है वह σ(b0,b1)=E(b0b1)−E(b0)E(b1)=E(b0b1)−β0β1σ(b0,b1)=E(b0b1)−E(b0)E(b1)=E(b0b1)−β0β1 \sigma(b_0, b_1) = E(b_0 b_1) - E(b_0)E(b_1) = …

36 regression 

plot(density(rexp(100)) जाहिर है शून्य के बाईं ओर सभी घनत्व पूर्वाग्रह का प्रतिनिधित्व करते हैं। मैं गैर-सांख्यिकीविदों के लिए कुछ डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करना चाह रहा हूं, और मैं इस सवाल से बचना चाहता हूं कि गैर-नकारात्मक डेटा में शून्य के बाईं ओर घनत्व क्यों है। भूखंड यादृच्छिकता जाँच …

36 r  pdf  gamma-distribution  kernel-smoothing 

हम कहते हैं कि हमारे पास कुछ श्रेणियों और स्वतंत्र चर के सेट के साथ एक आश्रित चर । YYY बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन (यानी एक-बनाम-बाकी योजना ) के सेट पर बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक रिग्रेशन के क्या फायदे हैं ? बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन के सेट से मेरा मतलब है कि प्रत्येक श्रेणी …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

मैं हाल ही में "द इनसिग्निफिकेंस ऑफ नाल हाइपोथीसिस सिग्नेचर टेस्टिंग", जेफ गिल (1999) के पेपर पर आया था । लेखक ने परिकल्पना परीक्षण और पी-मूल्यों के बारे में कुछ सामान्य गलतफहमियाँ उठाईं, जिनके बारे में मेरे दो विशिष्ट प्रश्न हैं: पी-मूल्य तकनीकी रूप से है है, जो, कागज द्वारा …

36 hypothesis-testing  p-value 

मैंने हाल ही में संभाव्य तर्क के एक सिद्धांत के बारे में सीखा है जिसे " दूर समझा जाना" कहा जाता है , और मैं इसके लिए एक अंतर्ज्ञान को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे एक परिदृश्य सेट करने दें। चलो घटना है कि एक भूकंप उत्पन्न हो …

36 probability  intuition 

मैं 50,000 से अधिक वैरिएबल वाले मॉडल के लिए लासो या रिज रिग्रेशन का उपयोग करना चाहता हूं। मैं आर में सॉफ्टवेयर पैकेज का उपयोग करना चाहता हूं। मैं सिकुड़न पैरामीटर ( ) का अनुमान कैसे लगा सकता हूं ?λλ\lambda संपादन: यहाँ बिंदु है जो मुझे मिला है: set.seed (123) …

36 r  lasso  ridge-regression  high-dimensional 

यह स्नातक स्कूलों के लिए प्रवेश का मौसम है। मैं और मेरे जैसे कई छात्र) अब यह तय करने की कोशिश कर रहे हैं कि कौन से आंकड़े लेने हैं। आप के साथ काम करने वाले कुछ लोग क्या सुझाव देते हैं कि हम आंकड़ों में मास्टर्स कार्यक्रमों के बारे …

36 machine-learning  mathematical-statistics  careers 

रूप में केंद्रीय सीमित प्रमेय का एक बहुत ही सरल संस्करण जो लिंडबर्ग-लेवी CLT है। मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि बाईं ओर एक क्यों है। और लायपुनोव CLT कहते हैं कि लेकिन क्यों नहीं ? क्या कोई मुझे बताएगा कि ये कारक क्या हैं, ऐसे और ? …

36 central-limit-theorem  intuition 

यदि को वितरित किया जाता है , तो को और को वितरित किया जाता है , मुझे पता है कि को वितरित किया गया है) यदि X और Y स्वतंत्र हैं।XXXN(μX,σ2X)N(μX,σX2)N(\mu_X, \sigma^2_X)YYYN(μY,σ2Y)N(μY,σY2)N(\mu_Y, \sigma^2_Y)Z=X+YZ=X+YZ = X + YZZZN(μX+μY,σ2X+σ2Y)N(μX+μY,σX2+σY2)N(\mu_X + \mu_Y, \sigma^2_X + \sigma^2_Y) लेकिन क्या होगा यदि X और Y स्वतंत्र …

36 normal-distribution  mathematical-statistics 

मुझे उन कंपनियों की एक छोटी सूची मिली है जो अमेज़ॅन EC2 के शीर्ष पर निर्मित क्लस्टर पर आर, अजगर, या ऑक्टेव स्क्रिप्ट चलाने के लिए एक मंच प्रदान करती हैं। क्या अन्य नाम हैं जिन्हें मुझे जोड़ना चाहिए? Cloudnumbers Opani crdata

36 r  machine-learning 

मुझे यहाँ एक समान विवशता दिखाई देती है: एक निर्दिष्ट बिंदु के माध्यम से रेखीय प्रतिगमन को विवश किया लेकिन मेरी आवश्यकता थोड़ी अलग है। मुझे 1 में जोड़ने के लिए गुणांक की आवश्यकता है। विशेष रूप से मैं 3 अन्य विदेशी मुद्रा श्रृंखलाओं के खिलाफ 1 विदेशी मुद्रा श्रृंखला …

36 r  regression 

मैंने यह जानने के लिए कई वेबसाइटों को खोजा कि वास्तव में लिफ्ट क्या करेगी? मुझे जो परिणाम मिले, वे सभी अनुप्रयोगों में इसका उपयोग करने के बारे में थे, स्वयं नहीं। मुझे समर्थन और विश्वास समारोह के बारे में पता है। विकिपीडिया से, डाटा माइनिंग में, लिफ्ट एक मॉडल …

36 data-mining 

मैं एक वर्गीकारक कि भेद जाएगा प्रशिक्षित करने के लिए देख रहा हूँ Type Aऔर Type Bलगभग 10,000 वस्तुओं की एक यथोचित बड़े प्रशिक्षण सेट के साथ वस्तुओं, के बारे में आधा हिस्सा हैं Type Aऔर आधा हिस्सा हैं Type B। डेटासेट में कोशिकाओं के भौतिक गुणों (आकार, माध्य त्रिज्या, …

36 r  machine-learning  random-forest 

मैं उस समय को मापना चाहूंगा जो किसी फ़ंक्शन को चलाने में दोहराता है। के replicate()लिए उपयोग कर रहे हैं और छोरों बराबर? उदाहरण के लिए: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i in 1:1000){f()}); जो पसंदीदा तरीका है। के आउटपुट में system.time(), sys+userप्रोग्राम को चलाने के लिए वास्तविक CPU समय है? है elapsedकार्यक्रम …

36 r 

किन परिस्थितियों में किसी को बहुस्तरीय / पदानुक्रमित विश्लेषण का उपयोग करने पर विचार करना चाहिए क्योंकि अधिक बुनियादी / पारंपरिक विश्लेषण (जैसे, एनोवा, ओएलएस प्रतिगमन, आदि) के विपरीत? क्या ऐसी कोई परिस्थितियां हैं जिनमें इसे अनिवार्य माना जा सकता है? क्या ऐसी परिस्थितियाँ हैं जिनमें बहुस्तरीय / श्रेणीबद्ध विश्लेषण …

36 mixed-model  multilevel-analysis