मान लें कि हम एक किराने की दुकान के उदाहरण का उपयोग कर रहे हैं जो एक संघ के नियम की वैधता का परीक्षण कर रही है जिसमें एक पूर्ववर्ती और एक परिणाम है (उदाहरण के लिए: "यदि कोई ग्राहक रोटी खरीदता है, तो वे मक्खन भी खरीदेंगे")।
यदि आप सभी लेन-देन को देखते हैं, और यादृच्छिक पर एक की जांच करते हैं, तो संभावना है कि उस लेनदेन में परिणाम है "अपेक्षित विश्वास"। यदि आप उन सभी लेनदेन को देखते हैं जिनमें एंटेकेडेंट हैं, और इनमें से एक यादृच्छिक लेनदेन का चयन करें, तो संभावना है कि उस लेनदेन में परिणाम "कॉन्फिडेंस" होगा। "लिफ्ट" अनिवार्य रूप से इन दोनों के बीच का अंतर है। लिफ्ट के साथ, हम दो वस्तुओं के बीच संबंध की जांच कर सकते हैं जिनमें उच्च आत्मविश्वास है (यदि आत्मविश्वास कम है तो लिफ्ट अनिवार्य रूप से अप्रासंगिक है)।
यदि उनके पास उच्च आत्मविश्वास और कम लिफ्ट है, तो हम अभी भी जानते हैं कि आइटम अक्सर एक साथ खरीदे जाते हैं, लेकिन हम यह नहीं जानते हैं कि क्या परिणाम पूर्ववर्ती के कारण हो रहा है या यदि यह सिर्फ एक संयोग है (शायद वे दोनों एक साथ अक्सर खरीदे जाते हैं क्योंकि वे दोनों बहुत लोकप्रिय उत्पाद हैं, लेकिन एक दूसरे से किसी भी तरह का संबंध नहीं है)।
हालांकि, यदि आत्मविश्वास और लिफ्ट दोनों उच्च हैं, तो हम यथोचित रूप से मान सकते हैं कि परिणाम प्रतिसाद के कारण हो रहा है । लिफ्ट जितनी अधिक होती है, उतनी ही कम संभावना होती है कि दो वस्तुओं के बीच संबंध सिर्फ एक संयोग है। गणितीय शब्दों में:
लिफ्ट = आत्मविश्वास / भरोसे का विश्वास
हमारे उदाहरण में, यदि हमारे शासन का विश्वास ऊँचा था और लिफ्ट कम थी, तो इसका मतलब यह होगा कि बहुत सारे ग्राहक रोटी और मक्खन खरीद रहे हैं, लेकिन हम यह नहीं जानते हैं कि यह रोटी और मक्खन के बीच कुछ विशेष संबंध के कारण है या नहीं ब्रेड और बटर केवल व्यक्तिगत रूप से लोकप्रिय आइटम हैं और यह तथ्य कि वे अक्सर किराने की गाड़ियों में एक साथ दिखाई देते हैं, यह केवल एक संयोग है। यदि हमारे शासन में विश्वास अधिक है और लिफ्ट अधिक है, तो यह पूर्ववर्ती और परिणामी के बीच एक बहुत मजबूत सहसंबंध को इंगित करता है, जिसका अर्थ है कि हम यथोचित रूप से मान सकते हैं कि ग्राहक इस तथ्य के कारण मक्खन खरीद रहे हैं कि वे रोटी खरीद रहे हैं। लिफ्ट जितनी ऊंची है, हम इस एसोसिएशन में उतने ही अधिक आश्वस्त होंगे।
