सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं वास्तव में जटिल समस्याओं के लिए सरल स्पष्टीकरण सुनने का आनंद लेता हूं। आपका पसंदीदा सादृश्य या किस्सा क्या है जो एक कठिन सांख्यिकीय अवधारणा की व्याख्या करता है? मेरा पसंदीदा एक शराबी और उसके कुत्ते का उपयोग कर मुरैना का स्पष्टीकरण है। मरे बताते हैं कि कैसे दो …

36 teaching  communication 

मैं लगभग 60 भविष्यवक्ता चर और 30 टिप्पणियों के साथ एक बहुभिन्नरूपी रैखिक प्रतिगमन मॉडल को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, इसलिए मैं नियमित प्रतिगमन के लिए glmnet पैकेज का उपयोग कर रहा हूं क्योंकि p> n। मैं दस्तावेज़ीकरण और अन्य प्रश्नों से गुजर रहा हूं, लेकिन मैं …

36 r  regression  regularization  glmnet 

एलडीए विषय मॉडल एल्गोरिथ्म में, मैंने इस धारणा को देखा। लेकिन मुझे नहीं पता कि डिर्चिलेट वितरण को क्यों चुना? मुझे नहीं पता कि क्या हम एक जोड़ी के रूप में बहुसंख्या पर समान वितरण का उपयोग कर सकते हैं?

36 bayesian  dirichlet-distribution  conjugate-prior 

प्रश्न: क्या निगेल होम्स के चार्ट-जंक किए गए विज़ुअलाइज़ेशन पर टफ्टे-शैली, न्यूनतम, डेटा-बोलने वाले विज़ुअलाइज़ेशन का समर्थन करने वाले प्रयोगात्मक सबूत मौजूद हैं ? मैंने पूछा कि आर प्लॉट्स में चार्ट-जंक को यहाँ कैसे जोड़ा जाए और उत्तरदाताओं ने मुझे एक भारी मात्रा में स्नार्क वापस फेंक दिया। इसलिए, निश्चित …

36 data-visualization 

मेरे पास आँकड़ों में कोई कोर्स नहीं है, इसलिए मुझे उम्मीद है कि मैं यहाँ सही जगह पूछ रहा हूँ। मान लीजिए मैं केवल दो एक सामान्य वितरण का वर्णन डेटा है: मतलब μμ\mu और विचरण σ2σ2\sigma^2 । मैं इस वितरण से बेतरतीब ढंग से नमूने के लिए एक कंप्यूटर …

36 normal-distribution  sampling  computing 

मुझे यकीन नहीं है कि इसे कैसे समाप्त किया जाना चाहिए, इसलिए यदि आप बेहतर शब्द जानते हैं तो कृपया मुझे सही करें। मुझे दो सूचियाँ मिली हैं। 55 वस्तुओं में से एक (जैसे: तार का एक सदिश), 92 का दूसरा। आइटम नाम समान हैं, लेकिन समान नहीं हैं। मैं …

36 r  text-mining 

एप्लाइड इकोनॉमिक्स और स्टैटिस्टिक्स में इंस्ट्रुमेंटल वेरिएबल तेजी से कॉमन हो रहे हैं। निर्विवाद के लिए, क्या हम निम्नलिखित प्रश्नों के कुछ गैर-तकनीकी उत्तर दे सकते हैं: वाद्य चर क्या है? एक इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल को कब लगाना होगा? इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल को कोई कैसे खोजता या चुनता है?

36 regression  econometrics  instrumental-variables 

बेयस प्रमेय से संबंधित मुख्य विचार, यानी अवधारणाएं क्या हैं ? मैं जटिल गणितीय संकेतन की कोई व्युत्पत्ति नहीं माँग रहा हूँ।

36 probability  bayesian  theory 

अगर मैं 16 परीक्षणों में 9 सफलताओं की संभावना प्राप्त करना चाहता था, तो प्रत्येक परीक्षण में 0.6 की संभावना होने के साथ मैं द्विपद वितरण का उपयोग कर सकता था। 16 परीक्षणों में से प्रत्येक की सफलता की एक अलग संभावना होने पर मैं क्या उपयोग कर सकता हूं?

36 distributions  probability  binomial 

सबसे पहले, मुझे एहसास हुआ कि अगर मुझे द्विआधारी भविष्यवाणियां करने की आवश्यकता है, तो मुझे एक-गर्म-एन्कोडिंग के माध्यम से कम से कम दो कक्षाएं बनाना होगा। क्या ये सही है? हालांकि, केवल एक वर्ग के साथ भविष्यवाणियों के लिए बाइनरी क्रॉस एन्ट्रॉपी है? अगर मैं एक श्रेणीगत क्रॉस एन्ट्रापी …

36 machine-learning  neural-networks  loss-functions  tensorflow  cross-entropy 

तंत्रिका नेटवर्क की लागत फ़ंक्शन , और यह गैर-उत्तल होने का दावा किया जाता है । मुझे यह समझ में नहीं आया कि यह ऐसा क्यों है, क्योंकि मैं देख रहा हूं कि यह लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लागत समारोह के समान है, है ना?जम्मू( डब्ल्यू।), बी )J(W,b)J(W,b) यदि यह गैर-उत्तल …

36 neural-networks  loss-functions 

इस तथ्य के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है कि एक गॉसियन कर्नेल के साथ एक एसवीएम में ite नाइट आयामी विशेषता स्थान है?

36 svm  feature-selection  kernel-trick 

मैं बस सोच रहा था कि क्यों प्रतिगमन समस्याओं को "प्रतिगमन" समस्याएं कहा जाता है। नाम के पीछे की कहानी क्या है? प्रतिगमन के लिए एक परिभाषा: "एक कम परिपूर्ण या विकसित राज्य के लिए पलायन।"

36 regression  terminology  history  etymology 

मुझे लगता है कि मुझे VIMC और MCMC दोनों के सामान्य विचार मिलते हैं, जिसमें MCMC के विभिन्न फ्लेवर जैसे गिब्स सैंपलिंग, मेट्रोपोलिस हेस्टिंग्स आदि शामिल हैं। यह पेपर दोनों विधियों का एक अद्भुत प्रदर्शन प्रदान करता है। मेरे पास निम्नलिखित प्रश्न हैं: अगर मैं बायेसियन इंट्रेंस करना चाहता हूं, …

36 machine-learning  bayesian  mcmc  variational-bayes  approximate-inference 

मैंने न्यूनतम-अधिकतम सामान्यीकरण फॉर्मूला देखा है, लेकिन यह 0 और 1. के बीच मानों को सामान्य करता है, मैं -1 और 1 के बीच अपने डेटा को कैसे सामान्य करूंगा? मेरे डेटा मैट्रिक्स में नकारात्मक और सकारात्मक दोनों मूल्य हैं।

36 dataset  normalization