मशीन सीखने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म [बंद]


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मुझे उन कंपनियों की एक छोटी सूची मिली है जो अमेज़ॅन EC2 के शीर्ष पर निर्मित क्लस्टर पर आर, अजगर, या ऑक्टेव स्क्रिप्ट चलाने के लिए एक मंच प्रदान करती हैं। क्या अन्य नाम हैं जिन्हें मुझे जोड़ना चाहिए?

  1. Cloudnumbers
  2. Opani
  3. crdata


आप इस ब्लॉग पोस्ट में अधिक विकल्प पा सकते हैं: blog.uruit.com/getting-started-with-machine-learning-2
Regiane Folter

जवाबों:


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मैंने इन फर्मों का उपयोग नहीं किया है, लेकिन ये कुछ विकल्प हैं। हालांकि, EC2 पर स्थापित करना बहुत सरल है। कम से कम आपके द्वारा अपने सिर को सुन्न करने के बाद दीवार के खिलाफ जोर से टकराकर पर्याप्त और अक्सर पर्याप्त। यह आपके दर्द की सीमा को भी बढ़ाता है। बच्चों को इन दिनों यह इतना आसान है। जब मैं शुरू कर रहा था, हम कोहरे की गणना कर रहे थे: हम उस अभियोगी को नहीं देख रहे थे जिसे हम कंप्यूटिंग कर रहे थे।

एक तरफ याद ... उपकरण और संसाधन इन विक्रेताओं को बायपास करने और अपने दम पर शुरू करने के लिए मौजूद हैं। JD Long ने,segue EMR पर R का उपयोग शुरू करना आसान बना दिया है।

पाइथन के बारे में, बोटो एक सुइट है जो पाइथन को पाने और EC2 पर आसानी से चलने की अनुमति देता है। यदि आप EC2 विकल्प पर विचार करना चाहते हैं तो पायथन को Google के AppEngine पर चलाना और चलाना बहुत आसान है । यदि आप पायथन को जानते हैं, तो वास्तव में आपके लिए लिफ्टिंग करने के लिए किसी कंपनी को नियुक्त करने की आवश्यकता नहीं है, जब तक कि आप वैचारिक स्तर पर स्केलिंग, शार्किंग, लोड बैलेंसिंग आदि से अपरिचित न हों। दूसरी ओर, यदि आप ऐसी सेवाओं पर बहुत अधिक पैसा खर्च करने पर विचार कर रहे हैं, तो अपने कोड को कुशल बनाने के बारे में परिचित होना एक अच्छा विचार है।

क्लाउड पर ऑक्टेव के रूप में, मुझे नहीं पता कि इन तीन कंपनियों के अलावा क्या मौजूद है। मंकी एनालिटिक्स इसकी पेशकश करते थे, लेकिन ऐसा लगता है कि वे चले गए हैं। मैं ऑक्टेव से बचने की सलाह दूंगा, और पायथन या आर पर ध्यान केंद्रित करूंगा।

इसे स्थापित करने में आसानी के लिए एक संसाधन StarCluster है । फिर, उनके साथ कोई अनुभव नहीं है, लेकिन यह एक सहायक मार्ग हो सकता है।

सभी ईमानदारी में, उबंटू (या विंडोज) और ईसी 2 सीखने के लिए कठिन नहीं हैं। मैं वास्तव में आर के लिए विंडोज की सिफारिश नहीं करूंगा, क्योंकि आर डेवलपर्स और विंडोज के बीच बहुत प्यार नहीं है। (एनबी: जहां तक ​​मैं बता सकता हूं कि कोई गंभीर मैक ओएस एक्स क्लाउड सेवाएं नहीं हैं।) एक बार जब आपके पास एक दूरस्थ डेस्कटॉप होता है, तो आप व्यवसाय में होते हैं। बड़े पैमाने पर सीखने का तरीका अगला चरण है।


अद्यतन 1: अन्य, अधिक सामान्य, क्लाउड प्रबंधन सेवाओं में RighstScale और Scalr शामिल हैं।

अपडेट 2: मैं इस बात पर जोर देना चाहता हूं कि अपने लिए क्लाउड में अपने उदाहरणों और समूहों को स्थापित करना सीखना महत्वपूर्ण है। हाथों पर काम के लाभों के बीच:

  • जानें कि संसाधनों के मिश्रण का प्रबंधन कैसे करें (कई उदाहरण, कई उदाहरण प्रकार, बहुत सारे एचडी, विभिन्न उपलब्धता क्षेत्र या क्षेत्र, विभिन्न निगरानी उपकरण, और अधिक)
  • GPU के साथ टिंकर यदि आप चाहें (देखें gputools)
  • आप अपने पैकेज के चयन को आसानी से अपडेट या रोल-बैक कर सकते हैं
  • आप या तो स्पॉट इंस्टेंस या आरक्षित इंस्टेंस का उपयोग करके कम लागत प्राप्त करने में सक्षम हो सकते हैं।
  • आप अलग-अलग R GUI या IDEs आज़मा सकते हैं, जो क्लाउड विक्रेताओं के लिए एक विकल्प नहीं हो सकता है।

प्रबंधित प्रदाता का उपयोग करने के लिए लाभ हैं, जैसे कि एक छोटा सीखने की अवस्था, संभवतः एक समूह के बीच संसाधनों को साझा करने के लिए बेहतर समर्थन, और शायद कुछ अच्छे गिज़्मोस, लेकिन मैं इन लाभों को नहीं बोल सकता क्योंकि मैंने इनमें से किसी से पहले EC2 का उपयोग करना शुरू किया था बाजार आ गया।


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EC2 पर समानांतर में पायथन कोड चलाने के लिए PiCloud भी है ।

उनके उत्पाद पृष्ठ से :

PiCloud एक क्लाउड-कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में एकीकृत होता है। यह आपको वर्चुअल सर्वर का प्रबंधन, रखरखाव या कॉन्फ़िगर किए बिना अमेज़ॅन वेब सेवाओं की कंप्यूटिंग शक्ति का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है।

PiCloud अपने मौजूदा कोड बेस में कस्टम पायथन लाइब्रेरी, क्लाउड के माध्यम से एकीकृत करता है। हमारे सर्वर को किसी फ़ंक्शन को निष्पादित करने के लिए, आपको अपने इच्छित फ़ंक्शन को क्लाउड लाइब्रेरी में पास करना होगा। PiCloud अपने उच्च-प्रदर्शन क्लस्टर पर फ़ंक्शन चलाएगा। जब आप अधिक कार्य चलाते हैं, तो हमारी कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए हमारे क्लस्टर ऑटो-स्केल। बादल पर हो रही है यह आसान कभी नहीं रहा!


मैं बल्कि PiCloud का शौकीन हूं - मैंने उन्हें उठने और चलने में काफी आसान पाया है।
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क्या आपने पहले क्लाउडस्टैट की कोशिश की थी? अन्य बादलों से भिन्न, CloudStat केवल R भाषा उपयोगकर्ताओं के लिए है। अधिक सेटअप नहीं है। आप बस लॉगिन कर सकते हैं और मुफ्त में 7.5 जीबी रैम तक का उपयोग कर सकते हैं।

हालांकि, मुफ्त खाते के साथ, आपके विश्लेषण को जनता द्वारा देखा और उपयोग किया जाएगा। आपके विश्लेषण को निजी बनाने के लिए विकल्प प्रति माह $ 5 का भुगतान किया जाता है।


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एक क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म जिसकी मैं सिफारिश कर सकता हूं, बैकबोन हैं जो क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म को बढ़ाने वाली एक सुरक्षित उत्पादकता प्रदान करते हैं ।


क्या उनके पास आर-विशिष्ट पेशकश है? मैं एक सामान्य क्लाउड-कंप्यूटिंग प्रदाता की तलाश में नहीं हूं, मैं एक की तलाश कर रहा हूं जो पूर्व-कॉन्फ़िगर आर (अधिमानतः RStudio) सर्वर प्रदान करता है।
Zach

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