सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं MCMC विधियों को सीखने की कोशिश कर रहा हूं और मेट्रोपोलिस हेस्टिंग्स, गिब्स, इंपोर्टेंस और रिजेक्शन सैंपलिंग में आया हूं। जबकि इनमें से कुछ अंतर स्पष्ट हैं, अर्थात, कैसे गिब्स मेट्रोपोलिस हेस्टिंग्स का एक विशेष मामला है जब हमारे पास पूर्ण सशर्त हैं, तो अन्य कम स्पष्ट हैं, जैसे …

36 mcmc  monte-carlo  gibbs  metropolis-hastings  importance-sampling 

मेरे पास कंप्यूटर विज़न बैकग्राउंड नहीं है, फिर भी जब मैंने कुछ इमेज प्रोसेसिंग और कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क से संबंधित आर्टिकल और पेपर पढ़े, तो मुझे लगातार टर्म translation invariance, या translation invariant। या मैं एक बहुत पढ़ा है कि दृढ़ संकल्प ऑपरेशन प्रदान करता है translation invariance!! इसका क्या …

36 machine-learning  conv-neural-network  convolution  computer-vision 

यह शायद एक शौकिया सवाल है, लेकिन मुझे इस बात में दिलचस्पी है कि वैज्ञानिकों ने सामान्य वितरण संभावना घनत्व समारोह के आकार के साथ कैसे किया? मूल रूप से मुझे जो कीड़े हैं, किसी के लिए यह शायद अधिक सहज होगा कि सामान्य रूप से वितरित डेटा की संभावना …

36 normal-distribution  history 

मॉडल चयन करने के लिए क्रॉस-वैलिनेशन का उपयोग करते समय (जैसे कि हाइपरपरमेटर ट्यूनिंग) और सबसे अच्छे मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए, किसी को नेस्टेड क्रॉस-वैलेडेशन का उपयोग करना चाहिए । बाहरी लूप मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए है, और आंतरिक लूप सर्वश्रेष्ठ मॉडल …

36 cross-validation  model-selection  ridge-regression 

मैं UCLA IDRE पर इस पोस्ट से उत्तरजीविता विश्लेषण सीख रहा हूं और 1.2.1 सेक्शन में फंसा हुआ हूं । ट्यूटोरियल कहता है: ... यदि अस्तित्व के समय को तेजी से वितरित करने के लिए जाना जाता था , तो अस्तित्व के समय का अवलोकन करने की संभावना ... अस्तित्व …

36 distributions  survival  assumptions  exponential 

(निष्पक्ष) भिन्नता अनुमानक का भाजक n−1n−1n-1 क्योंकि nnn अवलोकन हैं और केवल एक पैरामीटर का अनुमान लगाया जा रहा है। V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} एक ही टोकन से मुझे आश्चर्य है कि दो मापदंडों का अनुमान लगाए जाने पर सहसंयोजक के क्यों नहीं होना चाहिए n−2n−2n-2? Cov(X,Y)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)(Yi−Y¯¯¯¯)n−1Cov(X,Y)=∑i=1n(Xi−X¯)(Yi−Y¯)n−1 \mathbb{Cov}\left(X, Y\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)\left(Y_{i}-\overline{Y}\right)}{n-1}

36 self-study  variance  covariance  descriptive-statistics  unbiased-estimator 

NY टाइम्स का यह लेख " द ओड्स, कंटीन्यूअसली अपडेटेड" मेरा ध्यान आकर्षित करने के लिए हुआ। संक्षेप में, यह कहा गया है कि [Bayesian आँकड़े] जटिल समस्याओं से निपटने में विशेष रूप से उपयोगी साबित हो रहे हैं, जिसमें 2013 में इस्तेमाल किए गए एक कोस्ट गार्ड जैसे लापता …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

Effectsपैकेज के लिए एक बहुत तेज और सुविधाजनक तरीका प्रदान मिश्रित प्रभाव मॉडल परिणाम रैखिक साजिश रचने के माध्यम से प्राप्त lme4पैकेज । effectसमारोह गणना विश्वास के अंतराल (सीआईएस) बहुत जल्दी है, लेकिन कैसे भरोसेमंद इन विश्वास के अंतराल कर रहे हैं? उदाहरण के लिए: library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 …

36 r  mixed-model  confidence-interval  effects  lme4-nlme 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि मेरी स्थिति के लिए कौन सी क्रॉस सत्यापन विधि सबसे अच्छी है। निम्नलिखित डेटा समस्या (आर) के माध्यम से काम करने के लिए सिर्फ एक उदाहरण है, लेकिन मेरे वास्तविक Xडेटा ( xmat) एक दूसरे के साथ सहसंबंधित हैं और …

36 r  regression  cross-validation  linear-model 

मैं रैखिक विभेदक विश्लेषण और लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बीच सांख्यिकीय अंतर के चारों ओर अपना सिर लपेटने की कोशिश कर रहा हूं । क्या मेरी समझ सही है कि, एक दो वर्ग वर्गीकरण समस्या के लिए, LDA दो सामान्य घनत्व कार्यों (प्रत्येक वर्ग के लिए एक) की भविष्यवाणी करता है …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

मैं कुछ डेटा मेरे पास एक दूसरे क्रम बहुपद फिट बनाने की कोशिश कर रहा हूँ। मान लें कि मैं इस फिट के साथ साजिश करता हूं ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) मुझे मिला: इसलिए, एक दूसरा क्रम फिट काफी अच्छा काम करता है। मैं …

36 r  regression  interpretation  regression-coefficients 

बेनजामिनी और होचबर्ग ने झूठी खोज दर (एफडीआर) को नियंत्रित करने के लिए पहला (और अभी भी सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाता है, मुझे लगता है) विधि विकसित की है। मैं पी मानों के एक समूह के साथ शुरू करना चाहता हूं, प्रत्येक एक अलग तुलना के लिए, …

36 multiple-comparisons  non-independent  false-discovery-rate 

विज्ञान में इस वर्तमान लेख में निम्नलिखित का प्रस्ताव किया जा रहा है: मान लीजिए कि आप 10,000 लोगों के बीच आय में बेतरतीब ढंग से 500 मिलियन विभाजित करते हैं। सभी को बराबर, 50,000 शेयर देने का केवल एक ही तरीका है। इसलिए अगर आप बेतरतीब ढंग से कमाई …

36 distributions  mathematical-statistics  exponential 

मेरे पास शैवाल बायोमास ( , , ) के 3 समूहों के डेटा हैं जिनमें असमान नमूना आकार ( , , ) हैं और मैं तुलना करना चाहूंगा कि क्या ये समूह एक ही आबादी के हैं।बी सी एन ए = 15 एन बी = 13 एन सी = 12AAABBBCCCnA=15nA=15n_A=15nB=13nB=13n_B=13nC=12nC=12n_C=12 …

36 r  anova  data-transformation  heteroscedasticity 

एक द्विपद प्रयोग के विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए सबसे अच्छी तकनीक क्या है, यदि आपका अनुमान है कि (या इसी तरह ) और नमूना आकार अपेक्षाकृत छोटा है, उदाहरण के लिए ?p=0p=0p=0p=1p=1p=1n=25n=25n=25

36 confidence-interval  binomial