सांख्यिकी और बिग डेटा

जीएलएमएम के MLE s को संख्यात्मक रूप से प्राप्त करना कठिन है और, व्यवहार में, मुझे पता है, हमें ब्रूट फोर्स ऑप्टिमाइज़ेशन (जैसे, सरल तरीके से उपयोग करना) का उपयोग नहीं करना चाहिए । लेकिन अपने स्वयं के शैक्षिक उद्देश्य के लिए, मैं यह सुनिश्चित करने के लिए कोशिश करना …

37 r  maximum-likelihood  optimization  lme4-nlme 

मेरे पास डेटा के तीन समूह हैं, प्रत्येक एक द्विपद वितरण (यानी प्रत्येक समूह में ऐसे तत्व हैं जो या तो सफलता या विफलता हैं)। मेरे पास सफलता की अनुमानित संभावना नहीं है, लेकिन इसके बजाय केवल प्रत्येक की सफलता दर पर भरोसा कर सकते हैं जो कि सही सफलता …

37 statistical-significance  binomial  bernoulli-distribution 

क्या कोई कृपया मुझे कुछ अंतर्ज्ञान दे सकता है जब एसवीएम या एलआर को चुनना है? मैं दो के हाइपरप्लेन को सीखने के अनुकूलन मानदंड में अंतर के पीछे अंतरंगता को समझना चाहता हूं, जहां संबंधित उद्देश्य निम्नानुसार हैं: एसवीएम: निकटतम समर्थन वैक्टर के बीच के मार्जिन को अधिकतम करने …

37 regression  logistic  svm  optimization 

मैं 200,000+ नमूनों के साथ एक डेटासेट पर काम कर रहा हूं और प्रति नमूने लगभग 50 विशेषताएं: 10 निरंतर चर और अन्य ~ 40 श्रेणीबद्ध चर (देश, भाषा, वैज्ञानिक क्षेत्र आदि) हैं। इन श्रेणीबद्ध चरों के लिए, आपके पास 150 विभिन्न देशों, 50 भाषाओं, 50 वैज्ञानिक क्षेत्रों आदि के …

37 machine-learning  classification  categorical-data  random-forest  many-categories 

यहाँ बिशप की "पैटर्न रिकॉग्निशन एंड मशीन लर्निंग" पुस्तक, खंड 12.2.4 "कारक विश्लेषण" से एक उद्धरण है: हाइलाइट किए गए भाग के अनुसार, कारक विश्लेषण मैट्रिक्स में चर के बीच कोवरियन को पकड़ता हैWWW । मुझे आश्चर्य है कि कैसे ? यहाँ मैं इसे कैसे समझ सकता हूँ। कहो मनाया …

37 pca  factor-analysis  geometry 

मैं यह मान लेना चाहता हूं कि बाल्टिक सागर की समुद्री सतह का तापमान साल दर साल एक ही है, और फिर एक फ़ंक्शन / रैखिक मॉडल के साथ इसका वर्णन करें। मेरे पास विचार केवल एक दशमलव संख्या (या num_months / 12) के रूप में इनपुट वर्ष का था …

37 r  regression  time-series  lm 

मैं अपनी शादी की योजना बना रहा हूं। मैं अनुमान लगाना चाहता हूं कि मेरी शादी में कितने लोग आएंगे। मैंने लोगों की एक सूची बनाई है और मौका है कि वे प्रतिशत में भाग लेंगे। उदाहरण के लिए Dad 100% Mom 100% Bob 50% Marc 10% Jacob 25% Joseph …

37 probability 

चारों ओर वास्तव में अच्छी लोकप्रिय विज्ञान की पुस्तकों का एक गुच्छा है, जो वास्तविक विज्ञान के साथ-साथ इतिहास और वर्तमान सिद्धांतों के पीछे का कारण है, जबकि पढ़ने के लिए बेहद सुखद है। उदाहरण के लिए, जेम्स गेलिक द्वारा "कैओस" (अराजकता, भंगुरता, ग़ैर-बराबरी), स्टीफन हॉकिंग द्वारा "समय का संक्षिप्त …

37 references  communication 

मैं अपने खुद के कौशल को आगे बढ़ाना चाहता हूं और मैं हमेशा मशीन लर्निंग से मोहित रहा हूं। हालांकि, छह साल पहले मैंने इसका पीछा करने के बजाय कंप्यूटर विज्ञान के लिए पूरी तरह से असंबंधित डिग्री लेने का फैसला किया। मैं अब लगभग 8-10 वर्षों से सॉफ़्टवेयर और …

37 machine-learning  references  mathematical-statistics 

मेरा डेटासेट छोटा है (120 नमूने), हालांकि सुविधाओं की संख्या बड़ी है (1000-200,000)। हालाँकि मैं सुविधाओं का सबसेट चुनने के लिए फीचर का चयन कर रहा हूं, फिर भी यह ओवरफिट हो सकता है। मेरा पहला सवाल यह है कि, एसवीएम ओवरफिटिंग को कैसे हैंडल करता है, अगर बिल्कुल भी। …

37 classification  svm 

प्लॉट 1 के लिए, मैं एक्स और वाई के बीच के संबंध को एक साधारण सहसंबंध का परीक्षण कर सकता हूं। प्लॉट 2 के लिए, जहां संबंध अशुभ है फिर भी एक्स और वाई के बीच एक स्पष्ट संबंध है, मैं एसोसिएशन का परीक्षण कैसे कर सकता हूं और इसकी …

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

आज, क्रॉस वेलिडेटेड जर्नल क्लब में (आप वहां क्यों नहीं थे?), @Mbq ने पूछा: क्या आपको लगता है कि हम (आधुनिक डेटा वैज्ञानिक) जानते हैं कि महत्व क्या है? और यह हमारे परिणामों में हमारे विश्वास से कैसे संबंधित है? @ मिचेल ने उत्तर दिया कि कुछ (मेरे सहित) आमतौर …

37 hypothesis-testing  p-value  large-data 

क्या कोई बायेसियन और प्रायिकतावादी दृष्टिकोण के बीच अंतर की संभावना का एक अच्छा हिस्सा दे सकता है? मैं जो कुछ समझता हूं: फ़्रीक्वॉज़र्स का दृष्टिकोण यह है कि डेटा एक विशिष्ट आवृत्ति / संभावना के साथ एक दोहराए जाने योग्य यादृच्छिक नमूना (रैंडम वेरिएबल) है (जिसे किसी घटना की …

37 probability  bayesian  frequentist 

इकोनॉमी में शोध करते समय, किसी को वास्तविक डेटा पर सैद्धांतिक निष्कर्षों को सत्यापित करने की आवश्यकता होती है। उपयोग करने और उद्धृत करने के लिए विश्वसनीय डेटा स्रोत क्या हैं? मुझे मुख्य रूप से उन स्रोतों में दिलचस्पी है जो विभिन्न सांख्यिकीय डेटा प्रदान करते हैं जैसे कि जीडीपी, …

37 references 

मान लीजिए कि pdf साथ एक यादृच्छिक चर है । फिर यादृच्छिक चर में पीडीएफ हैXXXfX(x)fX(x)f_X(x)Y=X2Y=X2Y=X^2 fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y<0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y<0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt 0\end{cases} मैं इसके पीछे कैलकुलस को समझता हूं। लेकिन मैं किसी ऐसे व्यक्ति के बारे में बताने का तरीका सोचने की कोशिश कर रहा …

37 random-variable  pdf  intuition