सांख्यिकी और बिग डेटा

Q & A में सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डेटा माइनिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में रुचि रखने वाले लोगों के लिए

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रैखिक-प्रतिगमन गुणांक अनुमानों का विश्लेषणात्मक समाधान
मैं मैट्रिक्स नोटेशन को समझने की कोशिश कर रहा हूं, और वैक्टर और मैट्रिस के साथ काम कर रहा हूं। अभी मैं समझना चाहता हूं कि गुणांक का वेक्टर कैसे अनुमान लगाता है β^β^\hat{\beta} एकाधिक प्रतिगमन में गणना की जाती है। मूल समीकरण लगता है ddβ(y−Xβ)′(y−Xβ)=0.ddβ(y−Xβ)′(y−Xβ)=0. \frac{d}{d\boldsymbol{\beta}} (\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta})'(\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta}) = 0 …

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क्या संभावना है कि एक सट्टेबाज फुटबॉल के खेल पर बाधाओं को गलत कर रहा है?
एक अंग्रेजी फुटबॉल टीम अलग-अलग क्षमता के विभिन्न विरोधियों के खिलाफ कई मैच खेलती है। एक सट्टेबाज प्रत्येक मैच के लिए ऑड्स प्रदान करता है कि क्या यह घरेलू जीत होगी, जीत होगी या ड्रा होगी। सीज़न के माध्यम से, टीम ने मैच खेले हैं और उनमें से खींची है, …

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समर्थन वेक्टर मशीनों के लिए सीखने के मापदंडों का चयन करने के संदर्भ में कोई व्यक्ति उचित रूप से क्रॉस-वैलिडेशन कैसे लागू करता है?
अद्भुत libsvm पैकेज एक अजगर इंटरफ़ेस और एक फ़ाइल "easy.py" प्रदान करता है जो स्वचालित रूप से सीखने के मापदंडों (लागत और गामा) की खोज करता है जो कि क्लासिफायर की सटीकता को अधिकतम करता है। सीखने के मापदंडों के एक निर्धारित उम्मीदवार के भीतर, सटीकता को क्रॉस-मान्यता द्वारा संचालित …

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क्या R में दो glm मॉडल को संयोजित करने का एक आसान तरीका है?
मेरे पास R में दो लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल हैं glm()। वे दोनों एक ही चर का उपयोग करते हैं, लेकिन एक मैट्रिक्स के विभिन्न सबसेट का उपयोग करके बनाया गया था। क्या एक औसत मॉडल प्राप्त करने का एक आसान तरीका है जो गुणांक के साधन देता है और फिर …

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क्या इस प्रकार के बूटस्ट्रैपिंग का कोई नाम है?
कई मानव प्रतिभागियों के साथ एक प्रयोग पर विचार करें, प्रत्येक ने दो स्थितियों में कई बार मापा। एक मिश्रित प्रभाव मॉडल तैयार किया जा सकता है ( lme4 सिंटैक्स का उपयोग करके ): fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) अब, मैं इस मॉडल की …

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क्या विलकॉक्सन टेस्ट करने से पहले घबराना गलत है?
मैंने स्क्रिप्ट का उपयोग करके डेटा का परीक्षण करने के लिए लिखा था wilcox.test, लेकिन जब मुझे परिणाम मिले, सभी पी-मान जहां 1 के बराबर थे। मैंने कुछ वेबसाइटों में पढ़ा कि आप डेटा का परीक्षण करने से पहले घबराना का उपयोग कर सकते हैं (जैसा कि उन्होंने कहा, संबंधों …
9 r  nonparametric  ties 

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स्पीयरमैन या पियर्सन का सहसंबंध लिक्टर तराजू के साथ जहां रैखिकता और समरूपता का उल्लंघन हो सकता है
मैं कई मापों पर सहसंबंध चलाना चाहता हूं जहां लिकर्ट स्केल का उपयोग किया गया था। बिखराव को देखते हुए यह प्रतीत होता है कि रैखिकता और समरूपता की मान्यताओं का उल्लंघन किया गया है। यह देखते हुए कि ऑर्डिनल लेवल रेटिंग के आस-पास कुछ डिबेट होती है, जो इंटरवल …

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बिंदु प्रक्रियाओं के लिए क्वाड्रेट्स का निर्माण कैसे करें जो आवृत्ति में बहुत भिन्न होते हैं?
मैं कई बिंदु प्रक्रियाओं (या एक चिह्नित बिंदु प्रक्रिया) पर चतुष्कोण गणना विश्लेषण करना चाहता हूं, फिर कुछ आयामी कमी तकनीकों को लागू करना है। ये चिह्न समान रूप से वितरित नहीं होते हैं, अर्थात, कुछ निशान अक्सर दिखाई दे रहे हैं, और कुछ बहुत दुर्लभ हैं। इस प्रकार, मैं …

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असतत कार्य: विश्वास अंतराल कवरेज?
असतत अंतराल कवरेज की गणना कैसे करें? मुझे क्या करना है: अगर मेरे पास एक निरंतर मॉडल था, तो मैं अपने प्रत्येक अनुमानित मूल्यों के लिए 95% विश्वास अंतराल को परिभाषित कर सकता था, और फिर देख सकता था कि आत्मविश्वास अंतराल के भीतर वास्तविक मूल्य कितनी बार थे। मुझे …

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सांख्यिकीविदों के लिए संख्यात्मक अनुकूलन पर संदर्भ
मैं सांख्यिकीविदों के उद्देश्य से संख्यात्मक अनुकूलन तकनीकों पर एक ठोस संदर्भ (या संदर्भ) की तलाश कर रहा हूं, अर्थात, यह इन विधियों को कुछ मानक हीनता संबंधी समस्याओं (जैसे सामान्य मॉडल में MAP / MLE) पर लागू करेगा। ग्रेडिएंट डिसेंट (सीधे और स्टोचस्टिक), ईएम और उसके स्पिनऑफ / सामान्यीकरण, …

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विभिन्न प्रकार की घटनाओं (उनके 2 डी स्थान द्वारा परिभाषित) के बीच संबंध कैसे खोजें?
मेरे पास घटनाओं का एक डेटासेट है जो उसी समय के दौरान हुआ था। प्रत्येक घटना का एक प्रकार होता है (कुछ अलग प्रकार होते हैं, फिर कम दस) और एक स्थान, एक 2 डी बिंदु के रूप में दर्शाया जाता है। मैं जांचना चाहूंगा कि क्या घटनाओं के प्रकार, …

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आर में सकारात्मक स्थिर वितरण
सकारात्मक स्थिर वितरण चार मापदंडों द्वारा वर्णित हैं: तिरछा पैरामीटर β∈ [ - 1 , 1 ]β∈[−1,1]\beta\in[-1,1]पैमाने पर पैरामीटर σ> 0σ>0\sigma>0स्थान पैरामीटर μ ∈ ( - ∞ , ∞ )μ∈(−∞,∞)\mu\in(-\infty,\infty), और तथाकथित सूचकांक पैरामीटर अल्फा ∈ ( 0 , 2 ]α∈(0,2]\alpha\in(0,2]। कबββ\beta वितरण शून्य के आसपास सममित है μμ\mu, जब …

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क्या सुविधा चयन के लिए कर्नेल पीसीए का उपयोग करना संभव है?
क्या अव्यक्त प्रमुख घटक विश्लेषण (kPCA) का उपयोग करना संभव है अव्यक्त अर्थ इंडेक्सिंग (LSI) के लिए उसी तरह से जैसे PCA का उपयोग किया जाता है? मैं prcompपीसीए फ़ंक्शन का उपयोग करके आर में एलएसआई प्रदर्शन करता हूं और पहले घटकों से उच्चतम लोडिंग के साथ सुविधाओं को निकालता …

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मानक त्रुटि का उपयोग किसके लिए किया जाता है?
मैं अपने डेटा को दिखाने के लिए मानक त्रुटियों के साथ-साथ मैंने पाया एक ट्यूटोरियल का उपयोग कर रहा हूं और औसत मूल्यों को प्लॉट कर रहा हूं। लेकिन मुझे परिणामों पर चर्चा करने में समस्या हो रही है। मेरा प्लॉट नीचे दिखाया गया है: कुछ मानक त्रुटियां (एक त्रुटि …

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दिन के समय तक चीजों के चार्ट के लिए एक अच्छा, सामान्य नाम क्या है?
हम एक निश्चित अवधि में दिन के समय तक यातायात दिखाते हुए एक चार्ट बना रहे हैं। तो y- अक्ष ट्रैफ़िक है, एक्स-एक्सिस आधी रात, 1am, 2am, आदि है। यह सप्ताह के दिन भी हो सकते हैं। इस प्रकार के चार्ट के लिए सामान्य नाम क्या है? मैं "साइकिल चार्ट" …

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