सामान्य तौर पर, मानक त्रुटि आपको बताती है कि आप कितने अनिश्चित हैं बार के शीर्ष का सही मूल्य वह है जहां बार कहता है कि यह है। जब कई बार होते हैं, तो यह बार के बीच तुलना को एक सांख्यिकीय परीक्षण के अर्थ में भी सक्षम कर सकता है। हालांकि, उन्हें इस तरह से व्याख्या करने के लिए कुछ मान्यताओं की आवश्यकता होती है, जो कि रेखांकन नीचे दिखाए गए हैं। यदि आप वास्तव में सलाखों की तुलना करने में रुचि रखते हैं, तो देखें कि क्या अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं, तो आपको डेटा पर परीक्षण चलाना चाहिए और प्रदर्शित करना चाहिए कि कौन से परीक्षण महत्वपूर्ण थे, जैसे।
इसके अलावा, मैं मानक त्रुटियों के बजाय आत्मविश्वास अंतराल का उपयोग करने का सुझाव दूंगा।
यह पेपर पढ़ने लायक है:
कमिंग और फिंच। "नेत्र द्वारा अनुमान: आत्मविश्वास अंतराल और डेटा की तस्वीरें कैसे पढ़ें।" एम साइक वॉल्यूम। 60, नंबर 2, 170180।
उनका समग्र निष्कर्ष यह है: "उन बारों की तलाश करें जो ब्याज के प्रभावों से सीधे संबंधित हों, प्रयोगात्मक डिजाइन के प्रति संवेदनशील हों और अंतराल की व्याख्या करें।"
स्वतंत्र नमूनों के लिए, आत्मविश्वास अंतराल का उपयोग करते हुए, सीआई के आधे ओवरलैप का मतलब है कि अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।
इसके बजाय मानक त्रुटि सलाखों का उपयोग करके स्वतंत्र नमूनों के लिए, निम्नलिखित ग्राफ आपको दिखाता है कि सांख्यिकीय महत्व का पता कैसे लगाया जाए: