सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं आर में शुरुआत कर रहा हूं, क्या आप बता सकते हैं कि आर पूर्वानुमान के पैकेज में सेस का उपयोग कैसे करें ? मैं प्रारंभिक अवधियों की संख्या चुनना चाहता हूं और स्थिर करना चाहता हूं। d <- c(3,4,41,10,9,86,56,20,18,36,24,59,82,51,31,29,13,7,26,19,20,103,141,145,24,99,40,51,72,58,94,78,11,15,17,53,44,34,12,15,32,14,15,26,75,110,56,43,19,17,33,26,40,42,18,24,69,18,18,25,86,106,104,35,43,12,4,20,16,8) मेरे पास 70 पीरियड्स हैं, मैं शुरुआती के लिए 40 …

9 r  time-series  forecasting 

यदि iid नकारात्मक द्विपद हैं, तो का वितरण क्या दिया जाता हैएक्स1,एक्स2, … ,एक्सnएक्स1,एक्स2,...,एक्सnx_1, x_2, \ldots, x_n(एक्स1,एक्स2, … ,एक्सn)(एक्स1,एक्स2,...,एक्सn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) एक्स1+एक्स2+ … +एक्सn= एनएक्स1+एक्स2+...+एक्सn=एनx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? एनएनN तय है। यदि तो कुल पर सशर्त, है। मुझे यकीन नहीं है कि यह …

9 poisson-distribution  multinomial  negative-binomial  conditioning 

मैंने हाल ही में "डबल / ट्रिपल बूटस्ट्रैप" या "पुनरावृति बूटस्ट्रैप" का उल्लेख किया है। जैसा कि मैं समझता हूं, प्रत्येक बूटस्ट्रैप नमूना फिर से बूटस्ट्रैप किया गया है। मुद्दा क्या है? इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है?

9 bootstrap 

सहयोगी फ़िल्टरिंग समस्या पर विचार करें। हमारे पास मैट्रिक्स हैMMM आकार के #users * #items। Mi,j=1Mi,j=1M_{i,j} = 1 अगर उपयोगकर्ता मुझे आइटम जे पसंद करता है, Mi,j=0Mi,j=0M_{i,j} = 0 अगर उपयोगकर्ता को आइटम j पसंद है और Mi,j=?Mi,j=?M_{i,j}=?अगर (i, j) जोड़ी के बारे में कोई डेटा नहीं है। हम भविष्यवाणी …

9 machine-learning  recommender-system  matrix-decomposition 

मुझे एक प्रतिगमन समस्या है जहां परिणाम सख्ती से 0, 1 नहीं हैं, बल्कि 0 से 1 तक सभी वास्तविक संख्याओं की श्रेणी में ।Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ] इस थ्रेड में इस समस्या पर पहले ही चर्चा की जा चुकी है , हालांकि मेरा सवाल …

9 regression  logistic 

मेरे पास असतत (आर्डिनल, मेरिस्टिक और नॉमिनल) वेरिएबल्स का एक डेटासेट है जिसमें कीड़े के कई निकट संबंधी प्रजातियों पर रूपात्मक विंग पात्रों का वर्णन है। मैं जो करना चाह रहा हूं वह किसी प्रकार का विश्लेषण है जो मुझे रूपात्मक विशेषताओं के आधार पर विभिन्न प्रजातियों की समानता का …

9 pca  discrete-data  correspondence-analysis  mixed-type-data 

सेटिंग्स कई एल्गोरिदम एक एकल संबंध या तालिका पर काम करते हैं, जबकि कई वास्तविक दुनिया डेटाबेस कई तालिकाओं (डोमिंगोस, 2003) में जानकारी संग्रहीत करते हैं। प्रश्न मल्टीपल (रिलेशनल) टेबल से किस प्रकार के एल्गोरिदम अच्छे से सीखते हैं। विशेष रूप से, मैं उन एल्गोरिदम में दिलचस्पी रखता हूं जो …

9 regression  machine-learning  classification  dataset 

बुनियादी ढांचा: प्रतिगमन मॉडल: जहां C नियंत्रण चर का वेक्टर है।y=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon मैं में रुचि रखता और नकारात्मक होने के लिए और अपेक्षा करता । हालांकि, मॉडल में समस्या है, सहसंबंध के गुणांक द्वारा दिया गया है, ( , 0.9345, गल ( , 0.1765, ( , 0.3019।ββ\betaβ1β1\beta_1β2β2\beta_2x1x1x_1x2)=x2)=x_2)=x1x1x_1x3)=x3)=x_3)=x2x2x_2x3)=x3)=x_3)= …

9 regression  multicollinearity 

मैं सिर्फ एक भविष्यवक्ता (कहना (x, y)) के साथ कुछ डेटा पर एक रैखिक मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। डेटा ऐसा है कि x के छोटे मानों के लिए, y मान एक सीधी रेखा के लिए एक तंग फिट देते हैं, हालांकि जैसे ही x मान बढ़ता …

9 r  regression  variance  data-transformation 

पीएलएसए के मूल पेपर में लेखक, थॉमस हॉफमैन, पीएलएसए और एलएसए डेटा संरचनाओं के बीच एक समानांतर खींचते हैं जो मैं आपके साथ चर्चा करना चाहूंगा। पृष्ठभूमि: प्रेरणा लेते हुए सूचना पुनर्प्राप्ति मान लें कि हमारे पास दस्तावेजों का एक संग्रह है और terms की एक शब्दावलीNNND={d1,d2,....,dN}D={d1,d2,....,dN}D = \lbrace d_1, …

9 machine-learning  conditional-probability  svd  information-retrieval  lsa 

मैं कई विषयों द्वारा पहने गए कई सेंसर के साथ एकत्र किए गए एक्सेलेरोमीटर डेटा के एक बड़े सेट के साथ काम कर रहा हूं। दुर्भाग्य से, यहां किसी को भी उपकरणों की तकनीकी विशेषताओं का पता नहीं लगता है और मुझे नहीं लगता कि उन्हें कभी पुनर्गठित किया गया …

9 normalization  signal-processing 

मेरे पास एक डेटा सेट है जहां मैं कुछ 50 अलग-अलग चर के संबंध में तीन आबादी के बीच महत्वपूर्ण अंतर के लिए परीक्षण करता हूं। मैं क्रुस्कल-वालिस परीक्षणों का उपयोग करता हूं, एक तरफ, और दूसरी ओर, नेस्टेड जीएलएम मॉडल फिट (आबादी के साथ और बिना एक स्वतंत्र चर …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

मंथन के कार्य के लिए मैं विचार कर रहा था: डेटा के लिए k समूहों की गणना करें प्रत्येक क्लस्टर के लिए k मॉडल व्यक्तिगत रूप से बनाएं। इसके लिए तर्क यह है कि यह साबित करने के लिए कुछ भी नहीं है कि उप-जनसंख्या की आबादी समरूप है, इसलिए …

9 machine-learning  clustering  data-mining  predictive-models 

मैं 22 चर पर आधारित SPSS पर प्रमुख घटक विश्लेषण (कारक विश्लेषण) करना चाहता हूं। हालाँकि, मेरे कुछ चर बहुत तिरछे हैं (एसपीएसएस से गणना की गई तिरछी दूरी 2-80 तक है!)। तो यहाँ मेरे सवाल हैं: क्या मुझे तिरछे चरों को वैसा ही रखना चाहिए या क्या मैं मुख्य …

9 pca  factor-analysis  dimensionality-reduction  skewness 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि पूर्णांकों के उपखंडों पर किसी भी प्रकार के मानक वितरण हैं । समान रूप से, हम इसे बाइनरी परिणामों के लंबाई वेक्टर पर एक वितरण के रूप में व्यक्त कर सकते हैं, उदाहरण के लिए यदि तो वेक्टर मेल खाती है ।{1,2,...,J}{1,2,...,J}\{1, 2, ..., …

9 bayesian  discrete-data