मैंने हाल ही में "डबल / ट्रिपल बूटस्ट्रैप" या "पुनरावृति बूटस्ट्रैप" का उल्लेख किया है। जैसा कि मैं समझता हूं, प्रत्येक बूटस्ट्रैप नमूना फिर से बूटस्ट्रैप किया गया है।
मुद्दा क्या है? इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है?
मैंने हाल ही में "डबल / ट्रिपल बूटस्ट्रैप" या "पुनरावृति बूटस्ट्रैप" का उल्लेख किया है। जैसा कि मैं समझता हूं, प्रत्येक बूटस्ट्रैप नमूना फिर से बूटस्ट्रैप किया गया है।
मुद्दा क्या है? इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है?
जवाबों:
टिप्पणियों में जिस पेपर का आप उल्लेख करते हैं, वह डेविडसन और मैककिनोन को संदर्भित करता है, जो इस प्रेरणा को देते हैं:
हालांकि बूटस्ट्रैप P मान अक्सर बहुत विश्वसनीय होगा, यह हर मामले में सही नहीं होगा। एक स्पर्शोन्मुख परीक्षण के लिए, यह जाँचने का एक तरीका है कि क्या यह विश्वसनीय है बस बूटस्ट्रैप का उपयोग करें। यदि किसी दिए गए टेस्ट स्टेटिस्टिक के साथ एसिम्प्टोटिक और बूटस्ट्रैप P मान समान हैं, तो हम काफी हद तक आश्वस्त हो सकते हैं कि एसिम्प्टोटिक एक बहुत सटीक है। बेशक, बूटस्ट्रैप पी वैल्यू की गणना करने में परेशानी हो रही है, हम अस्मितावादी के बजाय इसका उपयोग करना चाहते हैं।
एक महान कई मामलों में, हालांकि, स्पर्शोन्मुख और बूटस्ट्रैप P मान काफी भिन्न हैं। जब ऐसा होता है, तो यह लगभग निश्चित है कि एसिम्प्टोटिक पी वैल्यू गलत है, लेकिन हम यह सुनिश्चित नहीं कर सकते हैं कि बूटस्ट्रैप एक सटीक है। इस पत्र में, हम संशोधित बूटस्ट्रैप पी मूल्यों की गणना के लिए तकनीकों पर चर्चा करते हैं जो बाद के विश्वसनीय होने पर साधारण बूटस्ट्रैप पी मूल्य के समान होंगे, लेकिन जो अविश्वसनीय होने पर अक्सर अधिक सटीक होना चाहिए। ये तकनीकें मूल रूप से बेरन (1988) द्वारा प्रस्तावित डबल बूटस्ट्रैप से संबंधित हैं, लेकिन वे गणना करने के लिए बहुत कम खर्चीली हैं। वास्तव में, साधारण बूटस्ट्रैप P मान प्राप्त करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल प्रयास की मात्रा मोटे तौर पर पहले स्थान पर उत्तरार्द्ध की गणना करने के लिए आवश्यक राशि के बराबर है।
यह (i) करने के लिए एक स्पष्ट स्पष्ट कारण की तरह लग रहा है (इसे करने के लिए कुशल तरीकों को आगे बढ़ाने की कोशिश करने के लिए) और बूट करने के लिए (ii) - जो कि आप जिस पेपर को इंगित करते हैं और यह पेपर करने की कोशिश कर रहा है।
(अब तक यह उत्तर केवल far क्या बात है? ’प्रश्न का हिस्सा है।