सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं आनुपातिकता बाधाओं के बिना आर में एक क्रमिक लॉजिस्टिक प्रतिगमन करना चाहता हूं। मुझे पता है कि यह सीधे सेटिंग vglm()में फ़ंक्शन का उपयोग करके किया जा सकता है ।Rparallel=FALSE लेकिन मेरी समस्या यह है कि इस रिग्रेशन सेटअप में किसी विशेष गुणांक के सेट को कैसे ठीक किया …

11 r  regression  logistic 

यहाँ मेरे नमूने के लिए एक QQ साजिश है (लॉगरिदमिक वाई अक्ष पर ध्यान दें); :n = 1000n=1000n = 1000 जैसा कि व्हूबर द्वारा बताया गया है, यह इंगित करता है कि अंतर्निहित वितरण बाईं-तिरछी है (दाएं पूंछ छोटी है)। shapiro.testआर में (लॉग-ट्रांसफ़ॉर्म किए गए डेटा पर) का उपयोग करते …

11 interpretation  lognormal  qq-plot 

मैं "मॉडल 1" के साथ डेटा उत्पन्न करना चाहता हूं और उन्हें "मॉडल 2" के साथ फिट करना चाहता हूं। अंतर्निहित विचार "मॉडल 2" की मजबूती गुणों की जांच करना है। मैं विशेष रूप से 95% आत्मविश्वास अंतराल (सामान्य सन्निकटन के आधार पर) की कवरेज दर में रुचि रखता हूं। …

11 simulation  monte-carlo 

कई चर के साथ एक कॉक्स आनुपातिक खतरों के मॉडल में, यदि स्कोनफेल्ड अवशिष्ट चरों में से एक के लिए समतल नहीं हैं, तो क्या यह पूरे मॉडल को अमान्य करता है या केवल खराब प्रदर्शन वाले चर को अनदेखा किया जा सकता है? यही है, अन्य चर के लिए …

11 residuals  cox-model  schoenfeld-residuals 

मैं आर में एक चमक भागा है, और summary()आउटपुट के नीचे के पास , यह बताता है (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) मैंने Google पर कुछ अफवाह किया है और सीखा है कि फैलाव पैरामीटर का उपयोग मानक त्रुटियों को फिट करने के लिए किया जाता …

11 r  generalized-linear-model 

सांख्यिकीय लर्निंग (हेस्टी, टिबरैनी और फ्रीडमैन) के तत्वों में अध्याय 3 को पढ़ने के बाद, मुझे आश्चर्य हुआ कि क्या इस प्रश्न के शीर्षक पर उद्धृत प्रसिद्ध संकोचन विधियों को लागू करना संभव है, जिसे एक सहसंयोजक संरचना दी गई है, अर्थात: न्यूनतम (शायद अधिक सामान्य) ) मात्रा (y⃗ −Xβ⃗ …

11 lasso  ridge-regression 

मेरे पास शुद्ध गणित में स्नातक स्तर की पृष्ठभूमि है (उपाय सिद्धांत, कार्यात्मक विश्लेषण, ऑपरेटर बीजगणित, आदि) मेरे पास एक नौकरी भी है जिसमें संभाव्यता सिद्धांत (बुनियादी सिद्धांतों से मशीन सीखने की तकनीक तक) के कुछ ज्ञान की आवश्यकता होती है। मेरा प्रश्न: क्या कोई व्यक्ति कुछ विहित पठन और …

11 probability  references 

जब मैं क्रॉस-वैलिडेशन के माध्यम से अपना मेमना निर्धारित करता हूं, तो सभी गुणांक शून्य हो जाते हैं। लेकिन मुझे साहित्य से कुछ संकेत हैं कि कुछ भविष्यवक्ताओं को निश्चित रूप से परिणाम को प्रभावित करना चाहिए। क्या यह मनमाने ढंग से मेमना चुनने के लिए बकवास है ताकि एक …

11 lasso 

क्या कोई ज्ञात बायेसियन, एमएल या एमडीएल की व्याख्या पार-मान्यता है? क्या मैं विशेष रूप से बनाए गए पूर्व में सही अद्यतन करने के रूप में क्रॉस सत्यापन की व्याख्या कर सकता हूं?

11 bayesian  cross-validation  maximum-likelihood 

मेरा लक्ष्य इस विषय पर पिछले अनुसंधानों द्वारा प्राप्त गुणांक का उपयोग करना है, जो कि स्वतंत्र चर का एक सेट दिए गए वास्तविक परिणामों की भविष्यवाणी करता है। हालांकि, शोध पत्र केवल बीटा गुणांक और टी-मूल्य को सूचीबद्ध करता है। मैं यह जानना चाहूंगा कि क्या मानकीकृत गुणांक को …

11 regression-coefficients 

पृष्ठभूमि: मनोविज्ञान में एक विशिष्ट मेटा-विश्लेषण दो चर X और Y के बीच संबंध को मॉडल करने की कोशिश कर सकता है। विश्लेषण में आम तौर पर नमूना आकार के साथ साहित्य से प्रासंगिक सहसंबंधों का एक सेट प्राप्त करना शामिल होगा। फ़ार्मुलों को तब एक भारित औसत सहसंबंध की …

11 simulation  meta-analysis 

मैं रैमसे रिसेट परीक्षण से अवगत हूं जो गैर-निर्भरता का पता लगा सकता है। हालाँकि, यदि आप केवल प्रतिगमन गुणांक (केवल रैखिक निर्भरता) में से एक को फेंक देते हैं, तो आप सहसंबंधों के आधार पर पूर्वाग्रह प्राप्त कर सकते हैं। यह स्पष्ट रूप से रीसेट परीक्षण द्वारा नहीं पाया …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

मैं डाटा खनन में काम करने वाला एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हूं। यह कहना कोई रहस्य नहीं है कि कंप्यूटर वैज्ञानिक व्यवस्थित प्रयोगात्मक डिजाइन और मूल्यांकन करने में काफी गरीब हैं - पी-मूल्यों और आत्मविश्वास अनुमानों का उपयोग उन्नत माना जाता है :)। क्या मैं जानना चाहूंगा कि क्या अच्छे प्रयोगात्मक …

11 references  experiment-design 

उसकी में जवाब मेरे पिछले सवाल का, @Erik पी अभिव्यक्ति देता है जहां है अतिरिक्त कुकुदता वितरण की। नमूना विचरण के वितरण पर विकिपीडिया प्रविष्टि का संदर्भ दिया गया है, लेकिन विकिपीडिया पृष्ठ कहता है कि "उद्धरण आवश्यक है"।Var[s2]=σ4(2n−1+κn),Var[s2]=σ4(2n−1+κn), \mathrm{Var}[s^2]=\sigma^4 \left(\frac{2}{n-1} + \frac{\kappa}{n}\right) \>, κκ\kappa मेरा प्राथमिक प्रश्न यह है …

11 estimation  variance  references 

मैं अत्यधिक तिरछे डेटा पर काम कर रहा हूं, इसलिए मैं केंद्रीय प्रवृत्ति को संक्षेप करने के लिए औसत के बजाय माध्यिका का उपयोग कर रहा हूं। मैं अक्सर रिपोर्टिंग लोगों को देखने जब मैं फैलाव का एक उपाय करना चाहते हैं मतलब मानक विचलन±±\pm या मंझला चतुर्थकों±±\pm केंद्रीय प्रवृत्ति …

11 mean  skewness  median  reporting  mad