क्या OLS में छोड़े गए वैरिएबल पूर्वाग्रह के लिए एक परीक्षण है?

Question

मैं रैमसे रिसेट परीक्षण से अवगत हूं जो गैर-निर्भरता का पता लगा सकता है। हालाँकि, यदि आप केवल प्रतिगमन गुणांक (केवल रैखिक निर्भरता) में से एक को फेंक देते हैं, तो आप सहसंबंधों के आधार पर पूर्वाग्रह प्राप्त कर सकते हैं। यह स्पष्ट रूप से रीसेट परीक्षण द्वारा नहीं पाया गया है।

मुझे इस मामले के लिए एक परीक्षण नहीं मिला, लेकिन यह कथन: "आप संभावित लोप किए गए चर को छोड़कर OVB के लिए परीक्षण नहीं कर सकते हैं"। यह शायद एक उचित कथन है, है ना?

Answer 1

यदि आपके पास कोई इंस्ट्रुमेंटल वैरिएबल उपलब्ध है, तो आप लोप किए गए वैरिएबल के माप के बिना छोड़े गए वैरिएबल पूर्वाग्रह के लिए परीक्षण कर सकते हैं ।

इसलिए मैं आपके कथन को थोड़ा विस्तार दूंगा:

जब तक कि एक या अधिक इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल उपलब्ध न हो, आप संभावित लोप किए गए चर को शामिल करके छोड़े गए परिवर्तनीय पूर्वाग्रह के लिए परीक्षण नहीं कर सकते।

हालांकि, धारणाएं हैं कि उनमें से कुछ, सांख्यिकीय रूप से अप्रतिष्ठित हैं, यह कहने में कि चर एक वाद्य चर है। इसलिए यदि आपके पास एक संभावित छोड़े गए चर का माप नहीं है, तो आप कुछ धारणाएं बनाए बिना छोड़े गए चर पूर्वाग्रह से बच नहीं सकते ।

Answer 2

सरल उदाहरण:

यदि सच्चे रिश्ते का वर्णन किया जाता है:

$$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \varepsilon$$

एक प्रतिगमन जो व्याख्यात्मक चर को छोड़ रहा है, उदाहरण के लिए:

$$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \varepsilon$$

अगर छोड़े गए वैरिएबल पूर्वाग्रह से पीड़ित है

1. और x 2 सहसंबद्ध हैं$x_1$$x_2$
2. छोड़े गए चर, , का आश्रित चर, y पर प्रभाव पड़ता है।$x_2$

$y = \hat\beta_0 + \hat\beta_1x_1 + \hat\varepsilon$$x_2$$x_2$

Comments

इस कथन ने कहा, हां। तो आप इसकी पुष्टि कर सकते हैं?

— user13655

हां, मुझे लगता है कि यह कथन उचित है।

— अकवल

Answer 3

कोई सांख्यिकीय परीक्षण मौजूद नहीं है जो लोप किए गए परिवर्तनशील पूर्वाग्रहों का पता लगाता है।

हालांकि, अगर आपको संदेह है कि एक उपेक्षित चर संभावित रूप से छोड़े गए चर पूर्वाग्रह का कारण हो सकता है और आपके पास इस चर के लिए एक उपकरण है, तो आप इस विशिष्ट चर के लिए OVB के लिए परीक्षण कर सकते हैं।

छोड़े गए परिवर्तनीय पूर्वाग्रह की एक सामान्य चर्चा के लिए आप निम्नलिखित साइट देख सकते हैं:

https://economictheoryblog.com/2018/05/04/omitted-variable-bias/

इसमें इस बात पर काफी अच्छी चर्चा है कि सामान्य रूप से छोड़े गए चर पूर्वाग्रह को कैसे संबोधित किया जाए और प्रतिगमन चलाने से पहले किसी को क्या सावधानी बरतनी चाहिए।

Answer 4

$x_2$β 1 x 2 x 1 x 2 x $β_0$$β_1$$x_2$$x_1$$x_2$$x_2$