मैं अत्यधिक तिरछे डेटा पर काम कर रहा हूं, इसलिए मैं केंद्रीय प्रवृत्ति को संक्षेप करने के लिए औसत के बजाय माध्यिका का उपयोग कर रहा हूं। मैं अक्सर रिपोर्टिंग लोगों को देखने जब मैं फैलाव का एक उपाय करना चाहते हैं मतलब मानक विचलन या मंझला चतुर्थकों केंद्रीय प्रवृत्ति संक्षेप में प्रस्तुत करने, उसकी रिपोर्ट के लिए ठीक है मंझला मंझला पूर्ण फैलाव (MAD) ? क्या इस दृष्टिकोण के साथ संभावित मुद्दे हैं?
मुझे यह दृष्टिकोण कम और ऊपरी चतुर्थक की रिपोर्टिंग की तुलना में अधिक कॉम्पैक्ट और सहज लगता है, विशेष रूप से आंकड़ों से भरी बड़ी तालिकाओं में।
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मुझे लगता है कि औसत, माध्यिका और निचले चतुर्थांश संयुक्त रूप से डेटा का बेहतर वर्णन करेंगे। आप कुछ अन्य वर्णनात्मक आँकड़े यहाँ पा सकते हैं ।
मैं जितना संभव हो उतना संक्षिप्त होना चाहता हूं: क्या माध्य + 2 चतुर्थक ठीक है?
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मुलोन
एमएडी डेटा के एक बैच के फैलाव को व्यक्त करने के लिए एक अच्छा आंकड़ा है - यह इंटरकार्टल रेंज की तुलना में आउटलेर्स के लिए भी अधिक प्रतिरोधी है। लेकिन तुम्हें क्या मंझला के बारे में सोचना चाहते हो सकता है MAD वास्तव में मतलब होता है और कैसे अपने दर्शकों को चाहिए यह व्याख्या करने के लिए। यह समान विषमता या चेबेशेव असमानता जैसे अर्थ ± एसडी के गुणों का आनंद नहीं लेता है । शायद, यही कारण है कि इस तरह के भाव शायद ही कभी होते हैं, अगर कभी भी इस्तेमाल किया जाता है।
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whuber
मैं हमेशा सोचता था कि MAD का अर्थ है निरपेक्ष विचलन को mse के अनुरूप बनाना जिसका अर्थ है चुकता त्रुटि। यह औसत से औसत विचलन है औसत से औसत नहीं है। क्या मैं सही हूं या मैं MAD जा रहा हूं?
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माइकल आर। चेरिक ने
चित्र एक हजार शब्द है, यदि संभव हो तो हिस्टोग्राम दिखाना बहुत शक्तिशाली है।
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बीडोनोविक