सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या "परिवर्तनशील" का उपयोग हमेशा परिवर्तनशील अनुमान के माध्यम से अनुकूलन को संदर्भित करता है? उदाहरण: "परिवर्तनशील ऑटो-एनकोडर" "भिन्नतावादी बायेसियन तरीके" "परिवर्तनशील पुनरुत्थान समूह"

12 machine-learning  optimization  inference 

मैं नकारात्मक रिज प्रतिगमन के बारे में साहित्य की तलाश कर रहा हूं । संक्षेप में, यह नकारात्मक का उपयोग कर रैखिक रिज प्रतिगमन का सामान्यीकरण है :λλ\lambda आकलनकर्ता सूत्र में β = ( एक्स ⊤ एक्स + λ मैं ) - 1 एक्स ⊤ y । सकारात्मक मामले का …

12 regression  regularization  ridge-regression 

आप एक को देखें, तो साथ बीटा वितरण α = β= 4α=β=4\alpha=\beta=4 यह बहुत एक के समान दिखता है गाऊसी वितरण । पर है क्या? आप यह कैसे साबित कर सकते हैं कि एक बीटा (4,4) वितरण गॉसियन है या नहीं?

12 normal-distribution  beta-distribution 

मैं RMSProp, एडम और SGD के साथ नेटवर्क का उपयोग करते हुए EMNIST सत्यापन सेट पर प्रयोग कर रहा हूं। मैं SGD (0.1 की सीखने की दर) और ड्रॉपआउट (0.1 ड्रॉपआउट प्रोब) के साथ-साथ एल 2 नियमितीकरण (1e-05 जुर्माना) के साथ 87% सटीकता प्राप्त कर रहा हूं। आरएमएसप्रॉप और एडम …

12 machine-learning  optimization  sgd  adam 

मैंने अब तक ANOVA का दो तरह से उपयोग किया है: सबसे पहले , मेरे परिचयात्मक आँकड़ों के पाठ में, एनोवा को तीन या अधिक समूहों के साधनों की तुलना करने के तरीके के रूप में पेश किया गया था, जोड़ीदार तुलना में सुधार के रूप में, यह निर्धारित करने …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

यदि हम नीचे दिए गए कारण ग्राफ में XXX पर के कारण के प्रभाव की गणना करना चाहते YYYहैं, तो हम बैक-डोर एडजस्टमेंट और फ्रंट-डोर एडजस्टमेंट थ्योरम, यानी P ( y | do ( X = x ) ) = ∑ u दोनों का उपयोग कर सकते हैं। P ( …

12 self-study  causality  graph-theory  dag 

मैं स्थान-स्तरीय परिवार के अर्थ के बारे में सोच रहा था। मेरी समझ यह है कि स्थान और स्केल के मापदंडों वाले परिवार के हर सदस्य के लिए , फिर का वितरण किसी भी पैरामीटर पर निर्भर नहीं करता है और यह उस परिवार से संबंधित प्रत्येक लिए समान है।ए …

12 probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  moments 

सबसे पहले: मुझे पता है, एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक सामान्य आकार का कोई नमूना नहीं है। यह कार्य की जटिलता, डेटा में शोर और इतने पर जैसे कई कारकों पर निर्भर करता है। और मेरे पास जितने अधिक प्रशिक्षण नमूने होंगे, उतना ही बेहतर मेरा …

12 neural-networks  overfitting  underdetermined 

मुझे यकीन नहीं है कि गैर-क्रमबद्ध श्रेणीगत चर के लिए एक-हॉट एन्कोडिंग का उपयोग कब करना है और कब नहीं। जब भी एल्गोरिथ्म समानता की गणना करने के लिए दूरी मीट्रिक का उपयोग करता है, तो मैं इसका उपयोग करता हूं। क्या कोई भी अंगूठे का एक सामान्य नियम दे …

12 machine-learning  categorical-data  categorical-encoding  data-preprocessing 

मेरे (बहुत मामूली) के लिए एक अनुमान लगाने के लिए, परिवर्तन संबंधी अनुमान की समझ में एक की कोशिश करता अज्ञात वितरण एक वितरण का पता लगाकर निम्न का अनुकूलन:pppqqq KL(p||q)=∑xp(x)logp(x)q(x)KL(p||q)=∑xp(x)logp(x)q(x)KL (p||q) = \sum\limits_{x} p(x)log \frac {p(x)}{q(x)} जब भी मैं परिवर्तनशील अनुमान को समझने में समय लगाता हूं तो मैं …

12 variational-bayes 

मान लें कि हमारे पास एक वर्गीकरण समस्या है और सबसे पहले हम डेटा से कुछ जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं और हम टी-एसएनई करते हैं। टी-एसएनई का परिणाम कक्षाओं को बहुत अच्छी तरह से अलग करता है। तात्पर्य यह है कि वर्गीकरण मॉडल का निर्माण संभव है जो कक्षाओं …

12 classification  tsne 

बैकग्राउंड: मैं इयान गुडफेलो और योशुआ बेंगियो और आरोन कोर्टविल द्वारा डीप लर्निंग के अध्याय 6 का अध्ययन कर रहा हूं। खंड 6.2.2.2 में (183 के पृष्ठ 182 जो यहां देखे जा सकते हैं ) आउटपुट लिए सिग्मॉइड का उपयोग प्रेरित है।पी( y= 1 | x )P(y=1|x)P(y=1|x) सक्रियण के लागू …

12 neural-networks  deep-learning 

यदि हम एक बैच में 10 उदाहरण कहते हैं, तो मैं समझता हूं कि हम प्रत्येक उदाहरण के लिए नुकसान का योग कर सकते हैं, लेकिन प्रत्येक उदाहरण के लिए भार को अद्यतन करने के संबंध में बैकप्रॉपैगैशन कैसे काम करता है? उदाहरण के लिए: उदाहरण 1 -> नुकसान = …

12 neural-networks  gradient-descent  backpropagation  tensorflow 

मेरे पास 2500 चरों और 142 प्रेक्षणों जैसे विशाल डेटा सेट हैं। मैं चर एक्स और बाकी चर के बीच एक सहसंबंध चलाना चाहता हूं। लेकिन कई स्तंभों के लिए, प्रविष्टियाँ गायब हैं। मैंने "जोड़ी-पूर्ण" तर्क ( use=pairwise.complete.obs) का उपयोग करके आर में ऐसा करने की कोशिश की और इसने …

12 r  correlation  missing-data  correlation-matrix 

मैंने हाल ही में एक सवाल पूछा है जो नमूना अर्थ और भिन्नता से संबंधित प्राथमिक समीकरण के पीछे गणितीय व्याख्या / अंतर्ज्ञान की मांग कर रहा है : , ज्यामितीय या अन्यथा।E[X2]=Var(X)+(E[X])2E[X2]=Var(X)+(E[X])2 E[X^2] = Var(X) +(E[X])^2 लेकिन अब मैं सतही रूप से इसी तरह के पूर्वाग्रह-भिन्नता व्यापार समीकरण को …

12 variance  bias