सांख्यिकी और बिग डेटा

क्रमिक और श्रेणीबद्ध चर की भविष्यवाणी के लिए अलग-अलग विधियां हैं। जो मुझे समझ नहीं आ रहा है, वह यह है कि यह अंतर कैसे मायने रखता है। क्या एक सरल उदाहरण है जो स्पष्ट कर सकता है कि यदि मैं आदेश छोड़ता हूं तो क्या गलत है? किन परिस्थितियों …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

मेरे पास समुद्र की सतह के तापमान (एसएसटी) मासिक डेटा का एक सेट है और मैं समान एसएसटी पैटर्न वाले क्षेत्रों का पता लगाने के लिए कुछ क्लस्टर पद्धति लागू करना चाहता हूं। मेरे पास 1985 से 2009 तक चलने वाली मासिक डेटा फ़ाइलों का एक सेट है और पहले …

12 r  clustering  spatial 

मुझे आश्चर्य है कि क्या लेहर के फार्मूले की तरह एक नमूना आकार सूत्र है जो एफ-परीक्षण पर लागू होता है? टी-टेस्ट के लिए लेहर का फॉर्मूला , जहां is effect size ( जैसे )। इसे लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है जहां एक स्थिर है जो I I दर, …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

से अर्थमिति , फ़ुमिओ हयाशि द्वारा (Chpt 1): बिना शर्त होमोसेक्शुअलिटी: त्रुटि शब्दों E (εᵢ²) का दूसरा क्षण अवलोकनों में स्थिर है कार्यात्मक रूप E (x | xi) अवलोकनों में स्थिर है सशर्त समरूपता: प्रतिबंधों में निरंतर त्रुटि E (is) के दूसरे क्षण का प्रतिबंध हटा दिया जाता है इस …

12 regression  econometrics  heteroscedasticity  assumptions 

मैं वर्तमान में मॉडलिंग में उपयोग करने के लिए चर का चयन करने के लिए प्रमुख घटक विश्लेषण का उपयोग कर रहा हूं। फिलहाल, मैं अपने प्रयोगों में ए, बी और सी माप करता हूं - जो मैं वास्तव में जानना चाहता हूं वह यह है: क्या मैं समय और …

12 regression  pca  model-selection 

यदि कोई वस्तु सामान्य वितरण का अनुसरण करती है, तो औसत भी सामान्य वितरण का अनुसरण करता है। न्यूनतम और अधिकतम के बारे में क्या?

12 normal-distribution  order-statistics 

पृष्ठभूमि मैं एक मोंटे कार्लो सिमुलेशन डिजाइन कर रहा हूं जो मॉडलों की श्रृंखला के आउटपुट को जोड़ती है, और मैं यह सुनिश्चित करना चाहता हूं कि सिमुलेशन मुझे नकली परिणाम की संभावना और उस संभावना अनुमान की सटीकता के बारे में उचित दावे करने की अनुमति देगा। सिमुलेशन से …

12 confidence-interval  monte-carlo  standard-error  simulation 

मान लीजिए कि , का रैखिक कार्य है और एक डमी । मेरी परिकल्पना यह है कि अपने आप में अन्य चर, के एक वेक्टर के एक hedonistic सूचकांक की तरह है । मैं एक में इस के लिए समर्थन की (यानी , , ..., पर) । क्या इन दो …

12 r  hypothesis-testing  regression  model-selection 

एआईसी या किसी अन्य सूचना मानदंड का पूरा बिंदु यह है कि कम बेहतर है। इसलिए अगर मेरे दो मॉडल हैं M1: y = a0 + XA + e और M2: y = b0 + ZB + u, और अगर पहले (A1) का AIC दूसरे (A2) से कम है, तो …

12 regression  aic 

प्रसंग: मैं एक मनोविज्ञान पीएचडी छात्र हूं। कई मनोविज्ञान पीएचडी छात्रों के साथ के रूप में, मुझे पता है कि सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का उपयोग करके विभिन्न सांख्यिकीय विश्लेषण कैसे करें, जैसे कि पीसीए, वर्गीकरण पेड़ और क्लस्टर विश्लेषण जैसी तकनीकें। लेकिन यह वास्तव में संतोषजनक नहीं है क्योंकि हालांकि मैं …

12 references  notation  software 

मेरे पास एक तीन स्तरीय आकस्मिक तालिका है, जिसमें कई प्रजातियों के डेटा की गणना की जाती है, मेजबान संयंत्र जिसमें से वे एकत्र किए गए थे और क्या यह संग्रह एक बरसात के दिन हुआ था (यह वास्तव में मायने रखता है!)। R का उपयोग करते हुए, नकली डेटा …

12 r  categorical-data  log-linear 

मेरे पास समूह अनुक्रमिक विधियों के बारे में एक प्रश्न है । विकिपीडिया के अनुसार: दो उपचार समूहों के साथ यादृच्छिक परीक्षण में, शास्त्रीय समूह अनुक्रमिक परीक्षण का उपयोग निम्नलिखित तरीके से किया जाता है: यदि प्रत्येक समूह में एन विषय उपलब्ध हैं, तो 2 एन विषयों पर एक अंतरिम …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

मेरे पास एक साधारण नमूना समस्या है, जहां मेरा आंतरिक लूप दिखता है: v = sample_gamma(k, a) जहां sample_gammaगामा वितरण से नमूने एक डिरिचलेट नमूना बनाने के लिए। यह अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन k / a के कुछ मूल्यों के लिए, बहाव के कुछ संगणना को कम …

12 sampling  gamma-distribution 

मैं PyMC के लिए एक हाइब्रिड मोंटे कार्लो नमूना एल्गोरिथ्म डिजाइन कर रहा हूं, और मैं इसे संभव के रूप में उपद्रव मुक्त और सामान्य बनाने की कोशिश कर रहा हूं, इसलिए मैं एक एचएमसी एल्गोरिदम डिजाइन करने के लिए अच्छी सलाह की तलाश कर रहा हूं। मैंने रेडफोर्ड का …

12 bayesian  monte-carlo 

मैं इस प्रश्न को दो भागों में रखना चाहूंगा। दोनों एक सामान्य रैखिक मॉडल के साथ सौदा करते हैं, लेकिन पहला मॉडल चयन के साथ और दूसरा नियमितीकरण से संबंधित है। पृष्ठभूमि: मैं GLMs (लीनियर, लॉजिस्टिक, गामा रिग्रेशन) मॉडल का उपयोग भविष्यवाणी और विवरण दोनों के लिए करता हूं। जब …

12 regression  model-selection  regularization