सांख्यिकी और बिग डेटा

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मेरे पास एक एएससीआई डेटासेट है जिसमें तीन कॉलम हैं, लेकिन केवल अंतिम दो वास्तविक डेटा …

12 r 

मुझे संदेह है कि सांख्यिकीय उपकरणों के अधिकांश उपयोगकर्ता सहायक उपयोगकर्ता हैं (ऐसे लोग जिनके पास सांख्यिकी में कोई औपचारिक प्रशिक्षण नहीं है)। यह शोधकर्ताओं और अन्य पेशेवरों के लिए अपने डेटा में सांख्यिकीय तरीकों को लागू करने के लिए बहुत ही लुभावना है क्योंकि उन्होंने इसे "पहले पहले किया" …

12 dataset  methodology 

मुझे आश्चर्य है कि रैखिक प्रतिगमन में टी-टेस्ट और एनोवा के बीच क्या अंतर हैं? परीक्षण करने के लिए एक टी-टेस्ट है कि ढलान और अवरोधन में से किसी का मतलब शून्य है, जबकि एनोवा का परीक्षण करने के लिए कि क्या सभी ढलान का मतलब शून्य है? क्या उनके …

12 regression  anova  t-test 

मुझे क्लस्टर विश्लेषण करने के लिए चर की संख्या कम करनी होगी। मेरे चर दृढ़ता से सहसंबद्ध हैं, इसलिए मैंने एक कारक विश्लेषण पीसीए (प्रमुख घटक विश्लेषण) करने के लिए सोचा । हालांकि, यदि मैं परिणामी अंकों का उपयोग करता हूं, तो मेरे क्लस्टर सही नहीं हैं (साहित्य में पिछले …

12 clustering  pca  feature-selection  factor-analysis 

मेरे पास 1 के साथ एक द्विआधारी समय श्रृंखला है जब कार चलती नहीं है, और जब कार चलती है तो 0। मैं एक समय क्षितिज के लिए 36 घंटे आगे और प्रत्येक घंटे के लिए एक पूर्वानुमान बनाना चाहता हूं। मेरा पहला तरीका निम्नलिखित इनपुट का उपयोग करके एक …

12 r  time-series  forecasting  binary-data 

हम एक द्विपद वितरण से आने वाले डेटा के लिए एक अनुमानक को कैसे परिभाषित करते हैं? बर्नौली के लिए मैं एक अनुमानक के बारे में सोच सकता हूं जो एक पैरामीटर p का अनुमान लगा रहा है, लेकिन द्विपद के लिए मैं यह नहीं देख सकता कि जब हम …

12 estimation  binomial 

एमसी संक्रमण मैट्रिक्स का अनुमान लगाने के सामान्य तरीके क्या होंगे? क्या ऐसा करने के लिए आर फ़ंक्शन है?

12 markov-process 

बूटस्ट्रैप, अपने मानक रूप में, अनुमानित आँकड़ों के विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है बशर्ते कि टिप्पणियों iid हैं। I. विज़सर एट अल। " हिडन मार्कोव मॉडल पैरामीटर्स के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल ," एचएमएम मापदंडों के लिए सीआई की गणना के लिए पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 4 साल पहले बंद हुआ । मैं आर में एक ग्राफ पर चार …

12 r  data-visualization  barplot 

मेरे पास एक भारित नमूना है, जिसके लिए मैं मात्राओं की गणना करना चाहता हूं। 1 आदर्श रूप से, जहां वजन बराबर है (चाहे = 1 या अन्यथा), परिणाम उन scipy.stats.scoreatpercentile()और आर के अनुरूप होंगे quantile(...,type=7)। एक सरल तरीका यह होगा कि दिए गए वज़न का उपयोग करके नमूने को …

12 algorithms  quantiles  weighted-sampling 

मैं आर में दोहराया जाने वाले उपायों को चलाने का प्रयास कर रहा हूं, उसके बाद उस डेटासेट पर कुछ विशिष्ट विरोधाभास हैं। मुझे लगता है कि सही दृष्टिकोण Anova()कार पैकेज से उपयोग करना होगा । आइए डेटा के ?Anovaउपयोग से लिए गए उदाहरण के साथ मेरे प्रश्न का वर्णन …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

किसी को भी औसत आंशिक प्रभाव का मतलब पता है? वास्तव में यह क्या है और मैं उनकी गणना कैसे कर सकता हूं? यहाँ एक संदर्भ है जो मदद कर सकता है।

12 regression  count-data 

प्रमुख घटक विश्लेषण में, पहले प्रमुख घटक अधिकतम विचरण के साथ orthogonal निर्देश हैं। दूसरे शब्दों में, पहले मुख्य घटक को अधिकतम विचरण की दिशा के लिए चुना जाता है, दूसरे प्रमुख घटक को अधिकतम विचरण के साथ पहली दिशा में रूढ़िवादी चुना जाता है, और इसी तरह।कश्मीरkkkkkk क्या कारक …

12 pca  factor-analysis 

मैं सिमुलेशन / पूर्वानुमान / फ़ंक्शन आकलन, आदि के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण की क्षमता के बारे में बहुत दिलचस्पी रखता हूं। हालाँकि, मैं इसके बारे में ज्यादा नहीं जानता और मेरा गणितीय ज्ञान अभी भी बहुत सीमित है - मैं सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एक जूनियर स्नातक छात्र हूं। मैं एक …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

मैं एचएमएम मॉडल चयन के लिए बीआईसी का उपयोग करना चाहता हूं: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) तो मैं एचएमएम मॉडल में मापदंडों की संख्या कैसे गिनूं। एक साधारण 2-अवस्था HMM पर विचार करें, जहाँ हमारे पास निम्नलिखित डेटा हैं: data = [1 2 1 1 2 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model