सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं सेल्फ-स्टडी के लिए एक पुस्तक प्रोबेबिलिस्टिक ग्राफिकल मॉडल का अध्ययन कर रहा हूं । क्या एक निर्देशित चक्रीय ग्राफ (DAG) में किनारे कारण संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं? क्या होगा यदि मैं एक बायेसियन नेटवर्क का निर्माण करना चाहता हूं , लेकिन मुझे इसमें तीरों की दिशा के बारे …

13 causality  graphical-model  bayesian-network  dag 

यह एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रश्न है - मुझे उम्मीद है कि यहाँ यह पूछना ठीक है। नीचे दिए गए ग्राफ़ की तरह, टाइम सीरीज़ के लिए लाइन ग्राफ के तहत फिल का उपयोग करना कब उचित है? (जो एक दिन में कई बार पिंग दिखा रहा है) मुझे लगता है …

13 data-visualization 

मैं कुछ अड़चनों के तहत अपने डेटा सेट में गुम मूल्यों को बदलने के लिए अभियोग का उपयोग करना चाहूंगा। उदाहरण के लिए, मैं x1अपने दो अन्य चर के योग से अधिक या बराबर होने के लिए प्रतिरूपित चर की तरह कहूंगा, x2और x3। मैं भी या x3तो इंप्रेस होना …

13 r  spss  missing-data  multiple-imputation 

मेरे परिणामों से, ऐसा प्रतीत होता है कि जीएलएम गामा सबसे अधिक मान्यताओं को पूरा करता है, लेकिन क्या यह लॉग-रूपांतरित एलएम पर एक सार्थक सुधार है? अधिकांश साहित्य मैंने पॉइसन या बिनोमियल जीएलएम के साथ सौदों को पाया है। मैंने लेख को सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले …

13 r  generalized-linear-model  model-selection  gamma-distribution 

मैं एक रिसीवर ऑपरेटर विशेषता (आरओसी) के तहत क्षेत्र के लिए पी-मूल्य की गणना करने का एक तरीका खोजने के लिए संघर्ष करता हूं। मेरे पास एक सतत चर और एक नैदानिक ​​परीक्षण परिणाम है। मैं यह देखना चाहता हूं कि क्या AUROC सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। मुझे आरओसी …

13 r  p-value  roc 

मैंने रैखिक बनाम नॉनलाइनर मॉडल के गुणों के बारे में कुछ स्पष्टीकरण पढ़े हैं, लेकिन फिर भी मुझे कभी-कभी यकीन नहीं होता है कि क्या हाथ पर एक मॉडल रैखिक या बिना रेखा वाला है। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित मॉडल रैखिक या अरेखीय है? yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t साथ में: B(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;\theta)=\sum_{k=1}^{K}b(k;\theta)L^k …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

मैं वर्तमान में कोर्टेरा पर डाफने कोल्लर द्वारा पीजीएम पाठ्यक्रम ले रहा हूं। उस में, हम आम तौर पर एक बायेसियन नेटवर्क को वैरिएबल के एक कारण और प्रभाव के रूप में निर्देशित करते हैं, जो कि देखे गए डेटा का हिस्सा है। लेकिन PyMC ट्यूटोरियल और उदाहरणों पर मैं …

13 bayesian  inference  bayesian-network  pymc 

विभिन्न पाठ्यपुस्तक फिशर सूचना मैट्रिक्स के अस्तित्व के लिए विभिन्न स्थितियों का हवाला देती हैं। ऐसी कई शर्तें नीचे सूचीबद्ध हैं, जिनमें से प्रत्येक "फिशर सूचना मैट्रिक्स" की परिभाषाओं में से कुछ में नहीं, बल्कि सभी में दिखाई देती है। क्या कोई मानक, शर्तों का न्यूनतम सेट है? नीचे दी …

13 fisher-information 

मैं रिज, लैस्सो और इलास्टिक नेट के साथ चुने गए मॉडलों की तुलना करना चाहूंगा। अंजीर। नीचे सभी 3 विधियों का उपयोग करते हुए गुणांक पथ दिखाता है: रिज (अंजीर ए, अल्फा = 0), लैस्स (अंजीर बी; अल्फा = 1) और लोचदार जाल (छवि सी; अल्फा = 0.5)। इष्टतम समाधान …

13 r  multiple-regression  modeling  regularization 

उपरोक्त प्रश्न यह सब कहता है। मूल रूप से मेरा सवाल एक सामान्य फिटिंग फ़ंक्शन (मनमाने ढंग से जटिल हो सकता है) के लिए है जो उन मापदंडों में गैर-स्पष्ट होगा जो मैं अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं, फिट को शुरू करने के लिए प्रारंभिक मूल्यों को कैसे …

13 least-squares  nonlinear-regression  starting-values 

मैं आर Hyndman के पूर्वानुमान पैकेज का उपयोग करके आर में कुछ पूर्वानुमान लगा रहा हूं । पैकेज से संबंधित कागज यहां पाया जा सकता है । कागज में, स्वचालित पूर्वानुमान एल्गोरिदम की व्याख्या करने के बाद, लेखक एक ही डेटा सेट पर एल्गोरिदम को लागू करते हैं। हालांकि, दोनों …

13 time-series  forecasting  model-selection  aic 

क्या Phi और मैथ्यू सहसंबंध गुणांक समान अवधारणा हैं? वे कैसे संबंधित या दो बाइनरी चर के लिए पियर्सन सहसंबंध गुणांक के बराबर हैं? मुझे लगता है कि बाइनरी मान 0 और 1 हैं। दो बर्नौली यादृच्छिक चर और बीच पियर्सन का संबंध है:यएक्सएक्सxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = \frac{\mathbb{E} [(x - …

13 correlation  contingency-tables  bernoulli-distribution  model-evaluation  confusion-matrix 

मैं तीन आकारों (समान नमूना आकार छोटा है, 21) के तीन समूहों में साधनों की तुलना करना चाहूंगा। प्रत्येक समूह के माध्यम कर रहे हैं सामान्य रूप से वितरित है, लेकिन उनके प्रसरण असमान (Levene के माध्यम से परीक्षण किया) कर रहे हैं। क्या इस स्थिति में एक परिवर्तन सबसे …

13 anova  variance  heteroscedasticity 

मैंने ऑनलाइन बहुत सारे साहित्य उपलब्ध हैं, जिसमें बिना किसी भाग्य के इस मंच को शामिल किया गया है और किसी को उम्मीद है कि मैं वर्तमान में सामना कर रहे सांख्यिकीय मुद्दे की मदद कर सकता हूं: मेरे पास रैंक किए गए डेटा की 5 सूचियां हैं, जिनमें से …

13 statistical-significance  ranking  valuation 

पिछले कुछ दिनों से मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि मार्कोव चेन मोंटे कार्लो (MCMC) कैसे काम करता है। विशेष रूप से मैं मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिथम को समझने और लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। अब तक मुझे लगता है कि मुझे एल्गोरिथ्म की समग्र समझ है, …

13 mcmc  metropolis-hastings