स्वरूपण रेखांकन: लाइन ग्राफ के तहत भरण का उपयोग कब उचित है?


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यह एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रश्न है - मुझे उम्मीद है कि यहाँ यह पूछना ठीक है।

नीचे दिए गए ग्राफ़ की तरह, टाइम सीरीज़ के लिए लाइन ग्राफ के तहत फिल का उपयोग करना कब उचित है? (जो एक दिन में कई बार पिंग दिखा रहा है)

नीचे के साथ भरण रेखा रेखा

मुझे लगता है कि सादे लाइन का उपयोग करना अधिक आम है, जिसमें कोई भराव नहीं है, लेकिन क्या दृश्य विविधता के लिए भराव का उपयोग करना ठीक है?

मैं विशेष रूप से विषय पर किसी भी अवधारणात्मक अनुसंधान, या किसी भी शैली गाइड के बारे में जानने में रुचि रखता हूं।


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यदि 0sप्राकृतिक निचली सीमा है और आप इसे दिखाते हैं, तो क्यों नहीं?
ttnphns

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दूसरा तरीका पूछें - यदि आवश्यक नहीं है तो भरण का उपयोग क्यों करें? कल्पना कीजिए कि आप एक और ट्रेंड लाइन जोड़ना चाहते हैं और चीजें अनावश्यक रूप से जटिल हो जाती हैं। मैं भी y- अक्ष 'इकाई (ओं) और पैमाने अलग होगा।
मार्टिन

जवाबों:


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एक ग्राफिक के सौंदर्य और सूचनात्मक पहलुओं को संतुलित करने के लिए एक कला का एक सा है। प्रमुख दृश्य सलाहकार / एडवर्ड टफ्टे और स्टीफन फ्यू जैसे लेखकों ने एक न्यूनतम सौंदर्यशास्त्र का चयन किया है, जो ग्राफ के सूचनात्मक भागों से विचलित होने से बचता है। हालांकि, कुछ दर्शकों के लिए थोड़ी मात्रा में फलने-फूलने का औचित्य है - उदाहरण के लिए, अल्बर्टो काहिरा के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के पत्रकारीय अनुप्रयोग को देखें।

अवधारणात्मक अनुसंधान कोण यह है कि प्रत्येक ग्राफिक तत्व एक संदेश का संचार करता है, कुछ जिसे हम सचेत रूप से जानते नहीं हैं क्योंकि हमारा दृश्य प्रांतस्था इसके साथ व्यवहार करती है (" पूर्व-चौकस प्रसंस्करण ")। अतिरिक्त तत्व, यहां तक ​​कि अनावश्यक, अतिरिक्त प्रसंस्करण में परिणाम कर सकते हैं। उपयुक्त ग्राफ संचार और दर्शकों के लिए संदेश पर निर्भर करता है।

आपके विशिष्ट प्रश्न के लिए, एक कनेक्टेड लाइन एक प्रवृत्ति (और एक प्रवृत्ति से भिन्नता) पर जोर देती है। भरा क्षेत्र आधार रेखा से विचलन पर जोर देता है। एक बार चार्ट या सुई चार्ट बेसलाइन से विचलित होने वाली घटनाओं पर जोर देगा।

ग्राफिक का संदर्भ भी महत्वपूर्ण है। यदि आपके पास कसकर भरे हुए रेखांकन का ग्रिड है, तो भरण प्रत्येक रेखा को उसके आधार रेखा से जोड़ने में मदद करेगा।

अंत में, निरर्थक ग्राफिक तत्वों / फ्लॉरेस को जोड़ने के लिए एक और विचार यह है कि ग्राफ़ को अधिक जानकारीपूर्ण तत्वों के साथ विस्तारित करना कठिन बना देता है। उदाहरण के लिए, आप विशेष मान को हाइलाइट करना चाहते हैं, अन्य ट्रेंड लाइन्स या ओवरले बैंड, जैसे कि निम्न मॉक-अप में।

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें


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मैं इससे सहमत हु। जब तक ग्राफ रंगीन न हो जाए, क्योंकि यह एक पत्रिका / पुस्तक (और विपणन के लोग इसे रंगीन चाहते हैं) के सामने का आवरण है, को सूचित करने के लिए रंग का उपयोग किया जाना चाहिए। यदि ग्राफ़ "उबाऊ" दिखता है, तो अपराधी तथ्य यह है कि अंतर्निहित जानकारी बिल्कुल दिलचस्प नहीं है या लाइन ग्राफ प्रारूप में बहुत दिलचस्प नहीं है। ऐसे मामलों में शायद यह पाई चार्ट, रडार प्लॉट या कुछ और में उपयोगी होगा।
रोसैंटे कांट

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मेरा सुझाव है कि पाई चार्ट का उपयोग न करें। ऊँचाई में अंतर की तुलना में चाप की लंबाई और पच्चर क्षेत्र में अंतर को समझना कठिन है। यदि आप मुझ पर विश्वास नहीं करते हैं, तो एक बार चार्ट में अनुपात 32:34:33 में पाई चार्ट की तुलना करें। कौन सा पढ़ना आसान है?
छायाकार

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मैं सामान्य शब्दों में बोल रहा था, विशेष रूप से उपरोक्त ग्राफ के लिए नहीं। प्रत्येक चार्ट प्रकार की अपनी खूबियाँ हैं। एक निश्चित चार्ट प्रकार सभी स्थितियों में उचित नहीं है।

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कुछ और विचार करने के लिए अंक:

जैसा कि एक टिप्पणी में उल्लेख किया गया है, अगर एक्स अक्ष एक प्राकृतिक y शून्य बिंदु पर नहीं है, तो एक अंडरफिल काफी हद तक अनुचित है। ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि y अक्ष को शून्य के अलावा किसी अन्य संख्या में शुरू करने के लिए बढ़ाया जाता है, या क्योंकि उपयोग की जाने वाली इकाइयों में प्राकृतिक शून्य व्याख्या नहीं होती है (जैसे केल्विन में प्राकृतिक शून्य होता है, जबकि सेल्सियस नहीं होता है।)

दूसरे, एक मामला जब एक अंडरफिल विशेष रूप से मान्य होता है, यदि डेटा को स्वयं को अंडरफिल्ड माना जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक पर्वत की ऊंचाई का एक लाइन चार्ट समझ में आता है, भरण रंग पृथ्वी का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि अधूरा हवा का प्रतिनिधित्व करता है।

एक संबंधित उदाहरण गणना डेटा हो सकता है। यदि हम प्रत्येक एक्स पॉइंट पर सभी व्यक्तियों को ढेर करते हैं, तो हमें एक बार चार्ट मिलेगा। यदि बार के बीच प्रक्षेप करना समझ में आता है कि हम एक अंडरफिल के साथ लाइन चार्ट के साथ समाप्त हो जाएंगे।

'मात्रात्मक जानकारी के दृश्य प्रदर्शन' से यह छवि इसे थोड़ा बेहतर बता सकती है। यह दर्शाता है कि दूसरे युद्ध (मुझे लगता है) के दौरान यूरोप में कौन सी सैन्य इकाइयाँ थीं। हर बार पॉइंट पर यूनिट्स को स्टैक करने से आपको अंडरफ़िल्ड बार चार्ट मिलता है। डेटा के शीर्ष पर एक रेखा खींचना आपको एक अंडरफिल्ड लाइन चार्ट देता है।


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... प्रथम विश्व युद्ध के दौरान अमेरिकी सैन्य इकाइयाँ यूरोप में थीं (तारीखें 1917 और 1918 की कहानी बताती हैं)।
निक कॉक्स

@nickCox बेशक। पता नहीं क्यों मैंने वह नहीं देखा।
समयबेकुलास

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पिछले दो उत्तर मुख्य महत्वपूर्ण बिंदुओं को कवर करते हैं, लेकिन कुछ चीजें हैं जिनका अभी भी उल्लेख किया जाना चाहिए।

सबसे पहले, मुझे यह कहना चाहिए कि मैं ग्राफिंग के चरम अतिवादी दृष्टिकोण से असहमत हूं - क्योंकि सभी अनावश्यक स्याही को जाना चाहिए। ध्यान भटकाने वाला, गैर-सार्थक बदलाव होना चाहिए। लेकिन एक एकल लाइन बनाम एक ठोस क्षेत्र आंख को बेहतर ढंग से पकड़ सकता है और एक नज़र में अधिक संचार कर सकता है। और जैसा कि आप कहते हैं, यह "दृश्य विविधता" जोड़ सकता है।

हालाँकि, जैसा कि @xan बताते हैं, कि त्वरित नज़र भी आंशिक रूप से अवचेतन तरीके से, एक रेखा से अलग क्षेत्र की व्याख्या करती है।

जब आप x- अक्ष के साथ आगे बढ़ते हैं तो एक एरिया ग्राफ कुल मात्रा जमा करता है। यदि आप दो ग्राफ़ों की तुलना करते हैं, और एक में एक बड़ा क्षेत्र भरा हुआ है, तो आपकी नज़र आपको बताएगी कि इसकी शुरुआत और अंत मूल्यों की परवाह किए बिना अधिक से अधिक कुल है।

इसके विपरीत, एक रेखा ग्राफ एक बदलते मूल्य को दर्शाता है। ध्यान एक बिंदु से दूसरे तक स्थिति में परिवर्तन पर है, कुल जमा पर नहीं।

तो आपको एक क्षेत्र ग्राफ का उपयोग कब करना चाहिए ?

  • जब मान ग्राफ पर दिखाए गए एक निश्चित शून्य बिंदु के साथ एक स्पष्ट मात्रा का प्रतिनिधित्व करते हैं;
  • जब मूल्य प्रत्येक बिंदु पर जोड़े गए राशि (या हटाए गए) का प्रतिनिधित्व करता है, जैसे कि सामान्य दैनिक वर्षा या मासिक लाभ / हानि;
  • जब मान जनसंख्या के वितरण का प्रतिनिधित्व करता है, जिसका अर्थ है कि वक्र के तहत कुल क्षेत्र नमूना के कुल आकार का प्रतिनिधित्व करता है, जैसे कि विभिन्न ग्रेड वाले छात्रों की संख्या की घंटी वक्र (मूल रूप से एक स्मूथ हिस्टोग्राम)।

विचार यह है कि ग्राफ को पढ़ते समय, यदि आप एक्स-अक्ष पर दो बिंदु लेते हैं, तो उनके बीच दिखाए गए क्षेत्र को उस सीमा में जमा होने वाली किसी वस्तु की वास्तविक मात्रा का प्रतिनिधित्व करना चाहिए। इस कारण से, यदि आप मानों को नकारात्मक मात्रा में शामिल करते हैं, तो मैं नकारात्मक और सकारात्मक क्षेत्रों के लिए विपरीत रंगों का उपयोग करने की सिफारिश करूंगा ताकि वे कुल में रद्द कर सकें।

आपको एक क्षेत्र ग्राफ का उपयोग कब नहीं करना चाहिए ?

  • जब शून्य बिंदु मनमाना हो (जैसा कि पूर्ण-निरपेक्ष तापमान में, जैसा कि @timcdlucas ने कहा), अमान्य (माप में जो दो मूल्यों का एक अनुपात है, एक विनिमय दर की तरह), या अंतरिक्ष कारणों से ग्राफ पर नहीं दिखाया गया है;
  • जब लाइन की ऊंचाई से दिखाए गए मान पहले से ही संचयी माप का प्रतिनिधित्व करते हैं, जैसे कि कुल वर्षा से लेकर अब तक (महीने / वर्ष के लिए) या ऋण / बचत;
  • जब मान एक संचय के बजाय एकल बदलती इकाई की स्थिति / मूल्य का प्रतिनिधित्व करते हैं;
  • जब आप एक ही चार्ट पर कई लाइनों की तुलना करना चाहते हैं (यदि आप पूरे क्षेत्र को नहीं देख सकते हैं, तो आप अर्थ खो देते हैं - इसके बजाय साइड-बाय-साइड एरिया चार्ट की तुलना करें)।

उन दिशानिर्देशों को ध्यान में रखते हुए, आपके पिंग ग्राफ को दो तरीकों से व्याख्या किया जा सकता है।

एक तरफ, यदि आप पिंग गति को एक एकल चर के रूप में मानते हैं जो दिन के दौरान बदलता है, तो एक सरल रेखा चार्ट सबसे उपयुक्त होगा।

दूसरी ओर, यदि आप दो अलग-अलग नेटवर्क के दैनिक पिंग-स्पीड पैटर्न (या अलग-अलग दिनों / समय अवधि पर एक ही नेटवर्क) की तुलना कर रहे थे, तो शायद आप नेटवर्क कार्यों के लिए आवश्यक कुल समय पर जोर देना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके ग्राफ में कई चोटियां थीं, तो केवल एक के बजाय, एक लाइन ग्राफ गति में परिवर्तनशीलता पर जोर देगा, जबकि एक क्षेत्र ग्राफ कुल देरी पर जोर देगा।

तुलना करें:
लाइन ग्राफ भरे हुए क्षेत्र के साथ एक ही ग्राफ
ग्राफ़ की पहली छमाही में संचयी कुल थोड़ा अधिक है (लाल रेखा के बाईं ओर) दूसरे की तुलना में, भले ही चोटियों ने दाईं ओर उच्च अधिकतम मान मारा हो। भरना उस ठोस ब्लॉक को बाईं ओर जोर देता है, ताकि यह चोटियों के खिलाफ बेहतर संतुलन बनाए।

(खराब छवि गुणवत्ता के लिए क्षमा करें - यह पता नहीं लगा सका कि आर को एक क्षेत्र ग्राफ कैसे करना है! अलग से निर्यात और संपादित करने के लिए!)।

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