सांख्यिकी और बिग डेटा

एक एकाधिक प्रतिगमन में स्वतंत्रता की डिग्री बराबर होती है , जहां चर की संख्या है।एन- के - १एन-क-1N-k-1ककk क्या प्रतिक्रिया चर (यानी, शामिल )? उदाहरण के लिए, मॉडल में , तो (यानी, , , और प्रत्येक के लिए 1 df ) करता है?ककkYYYY= बी0+ बी1एक्स1+ बी2एक्स2Y=बी0+बी1एक्स1+बी2एक्स2Y = B_0 + …

13 self-study  multiple-regression  degrees-of-freedom 

मैं सिर्फ कलेक्टिव इंटेलिजेंस (टोबी सेगरान की किताब) के साथ काम कर रहा हूं और यूक्लिडियन दूरी के स्कोर पर आया हूं। पुस्तक में लेखक दिखाता है कि दो अनुशंसा सरणियों (यानी बीच समानता की गणना कैसे करें ।व्यक्ति × फिल्म ↦ स्कोर )person×movie↦score)\textrm{person} \times \textrm{movie} \mapsto \textrm{score}) वह दो …

13 distance-functions  similarities 

रैंडम वेरिएबल ( ) के लिए मुझे सहज ही लगता है कि के बराबर होना चाहिए के बाद से memoryless संपत्ति द्वारा के वितरण की तरह ही है लेकिन द्वारा सही करने के लिए स्थानांतरित कर दिया ।X∼Exp(λ)X∼Exp(λ)X\sim \text{Exp}(\lambda)E[X]=1λE[X]=1λ\mathbb{E}[X] = \frac{1}{\lambda}E[X|X>x]E[X|X>x]\mathbb{E}[X|X > x]x+E[X]x+E[X]x + \mathbb{E}[X]X|X>xX|X>xX|X > xXXXxxx हालांकि, मैं ठोस …

13 random-variable  exponential  conditional-expectation 

गाऊसी आर.वी. का अंतर एन्ट्रापी है । इस पर निर्भर हैσ, जो मानक विचलन है।लॉग2( σ2 πइ---√)log2⁡(σ2πe)\log_2(\sigma \sqrt{2\pi e})σσ\sigma अगर हम रैंडम वेरिएबल को नॉर्मल कर देते हैं ताकि इसमें यूनिट वैरिएंट की डिफरेंशियल एन्ट्रापी ड्रॉप्स हो जाएं। मेरे लिए यह प्रति-सहज ज्ञान युक्त है क्योंकि एंट्रोपी में कमी की …

13 information-theory  entropy  randomness 

मैं एक लोमड़ी शर्तों [अस्तित्व पैकेज का उपयोग करके] के साथ एक कॉक्स आनुपातिक खतरों मॉडल के लिए अनुमानित उत्तरजीवी फ़ंक्शन की गणना करना चाहता हूं। ऐसा प्रतीत होता है कि जब मॉडल में धोखाधड़ी की शर्तें हैं, तो पूर्वानुमानित उत्तरजीवी फ़ंक्शन की गणना नहीं की जा सकती है। ## …

13 r  survival  cox-model  frailty 

मैं एक साइट पर दिए गए उपयोगकर्ता की विज़िट की संख्या का उपयोग करके एक शास्त्रीय मंथन भविष्यवाणी समस्या पर काम कर रहा हूं और मुझे लगा कि पॉइज़न रिग्रेशन उस उपयोगकर्ता के भविष्य की सगाई के मॉडलिंग के लिए सही उपकरण था। जब मैं जीवित विश्लेषण और हैज़र्ड मॉडलिंग …

13 survival  hazard  poisson-process 

इनाम: पूर्ण इनाम किसी ऐसे व्यक्ति को दिया जाएगा जो किसी भी प्रकाशित पेपर का संदर्भ प्रदान करता है जो नीचे दिए गए आकलनकर्ता का उपयोग करता है या उसका उल्लेख करता है ।F~F~\tilde{F} प्रेरणा: यह खंड शायद आपके लिए महत्वपूर्ण नहीं है और मुझे संदेह है कि यह आपको …

13 distributions  bernoulli-distribution  stratification  rejection-sampling  ecdf 

मैं एक जीवित विश्लेषण में स्थिति परिवर्तन का पता लगाने के लिए दो अलग-अलग तरीकों की तुलना करना चाहता हूं। विषयों के एक समूह को एक लंबी अवधि (कई वर्षों) के लिए पालन किया जा रहा है, और दो परीक्षा विधियों का उपयोग यह जांचने के लिए किया गया है …

13 survival  paired-data 

मैं उस सवाल पर चल रहा हूं जो मैंने पहले आरबीएम पर पूछा था । मुझे उनका वर्णन करते हुए बहुत सारे साहित्य दिखाई देते हैं लेकिन कोई भी वास्तव में प्रतिगमन की बात नहीं करता (लेबल डेटा के साथ वर्गीकरण भी नहीं)। मुझे यह महसूस होता है कि इसका …

13 regression  machine-learning  classification  neural-networks 

मैं कुछ खुले स्रोत या एक मौजूदा पुस्तकालय की तलाश कर रहा हूं जिसका मैं उपयोग कर सकता हूं। जहां तक ​​मैं बताता हूं कि गैर नकारात्मक मामले को कवर करने के लिए glmnet पैकेज बहुत आसानी से एक्स्टेंसिबल नहीं है। मैं गलत हो सकता हूं, किसी भी विचार के …

13 r  lasso 

क्या अरिमा का उपयोग करने से पहले सीरीज़ को अंतर करना बेहतर है (यह इसकी ज़रूरत है) या अरिमा के भीतर डी पैरामीटर का उपयोग करना बेहतर है? मैं आश्चर्यचकित था कि अलग-अलग फिट किए गए मान किस मार्ग पर समान मॉडल और डेटा के साथ लिए गए हैं। या …

13 r  time-series  arima 

उच्च बहु-संप्रभुता के साथ रैखिक प्रतिगमन में बीटा स्थिरता? मान लीजिए कि एक रेखीय प्रतिगमन में, चर और में उच्च बहु- (सहसंबंध लगभग 0.9 है)।x 2x1x1x_1x2x2x_2 हम गुणांक स्थिरता के बारे में चिंतित हैं, इसलिए हमें बहु-संपार्श्विकता का इलाज करना होगा।ββ\beta पाठ्यपुस्तक समाधान सिर्फ एक चर को दूर फेंकना होगा। …

13 regression  multicollinearity 

मेरे पास दो नमूने हैं ( दोनों मामलों में )। साधन लगभग दो बार एसटीडी से भिन्न होता है। देव। परिणामी मान लगभग 10. है, जबकि यह जानना बहुत अच्छा है कि मैंने निर्णायक रूप से दिखाया है कि साधन समान नहीं हैं, ऐसा लगता है कि मुझे बड़े एन …

13 hypothesis-testing  t-test 

मान लें कि आपको दो बहुभिन्नरूपी डेटा सेट दिए गए हैं, एक पुराना और एक नया कहें, और माना जाता है कि वे एक ही प्रक्रिया द्वारा उत्पन्न किए गए हैं (जो आपके लिए कोई मॉडल नहीं है), लेकिन शायद, कहीं इकट्ठा करने / बनाने की रेखा के साथ डेटा, …

13 multivariate-analysis 

मैं निम्नलिखित कोड के साथ R में पैकेज 'लार्स' का उपयोग कर रहा हूं: > library(lars) > set.seed(3) > n <- 1000 > x1 <- rnorm(n) > x2 <- x1+rnorm(n)*0.5 > x3 <- rnorm(n) > x4 <- rnorm(n) > x5 <- rexp(n) > y <- 5*x1 + 4*x2 + 2*x3 …

13 correlation  feature-selection  lasso  regularization  ridge-regression