सांख्यिकी और बिग डेटा

अर्थमिति में, कम रूप से क्या अभिप्राय है? इसके अलावा, जब वे कहते हैं कि लोग क्या देख रहे हैं, "मैं कम किए गए फॉर्म अनुमानों को देखना चाहता हूं।" यह काम और व्यक्तिगत स्पष्टीकरण के आसपास फेंक दिया गया है और Google खोज अत्यधिक तकनीकी हैं। किसी से आशा …

14 regression  multiple-regression  econometrics 

कुछ थोड़े कठिन गणित से गुजरने के बाद, मुझे लगता है कि मुझे कर्नेल घनत्व के अनुमान का थोड़ा सा अंतर्ज्ञान है। लेकिन मुझे यह भी ज्ञात है कि तीन से अधिक चरों के लिए बहुभिन्नरूपी घनत्व का आकलन करना एक अच्छा विचार नहीं हो सकता है, अपने अनुमानकों के …

14 nonparametric  pdf  kernel-smoothing  bivariate  density-estimation 

मैंने एक मल्टीपल रिग्रेशन चलाया है जिसमें पूरी तरह से मॉडल महत्वपूर्ण है और 13% विचरण के बारे में बताता है। हालांकि, मुझे प्रत्येक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता द्वारा बताई गई भिन्नता की मात्रा का पता लगाने की आवश्यकता है। आर का उपयोग करके मैं यह कैसे कर सकता हूं? यहां कुछ …

14 r  regression  variance 

मेरे पास एक बहुआयामी डेटा सेट के दो भाग हैं, चलो उन्हें कॉल करें trainऔर test। और मैं ट्रेन डेटा सेट के आधार पर एक मॉडल बनाना चाहता हूं और फिर परीक्षण डेटा सेट पर इसे मान्य करता हूं। समूहों की संख्या ज्ञात है। मैंने आर में क्लस्टरिंग के साधनों …

14 r  clustering  k-means 

यासो पंक्तियों या स्तंभों की संख्या बढ़ने के साथ लैस्सो प्रतिगमन की स्पर्शोन्मुख समय जटिलता क्या है?

14 lasso  time-complexity 

मैं वित्तीय समय श्रृंखला के लिए ARMA-GARCH मॉडल का उपयोग करने जा रहा हूं और सोच रहा था कि क्या उक्त मॉडल को लागू करने से पहले श्रृंखला स्थिर होनी चाहिए। मुझे पता है कि ARMA मॉडल को लागू करने के लिए श्रृंखला स्थिर होनी चाहिए, हालांकि मैं ARMA-GARCH के …

14 time-series  finance  arma 

क्या क्रसकल-वालिस और मान-व्हिटनी यू परीक्षण के लिए एक शक्ति विश्लेषण करना संभव है? यदि हाँ, तो क्या कोई आर पैकेज / फ़ंक्शन हैं जो इसे निष्पादित करते हैं?

14 r  nonparametric  power-analysis  kruskal-wallis 

मेरे पास दो स्वतंत्र नमूनों पर लागू एक ही परीक्षण के परिणाम हैं: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) और मैं एक विलकॉक्सन रैंक सम टेस्ट की गणना करना चाहता …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

मुझे आयामीता के अभिशाप को समझने में परेशानी हो रही है। विशेष रूप से, मैं scikit-learnअजगर में ट्यूटोरियल कर रहा था । क्या कोई कृपया नीचे सरल तरीके से समझा सकता है? क्षमा करें, मैं सबसे लंबे समय से समझने की कोशिश कर रहा हूं और समझ नहीं पा रहा …

14 machine-learning 

मैं एक मॉडल के मापदंडों का आकलन करने के लिए एक कोड लिखने के लिए मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिथ्म को समझने की कोशिश कर रहा हूं (यानी )। मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिथ्म की ग्रंथ सूची के अनुसार निम्नलिखित चरण हैं:f(x)=a∗xf(x)=a∗xf(x)=a*x उत्पन्न करेंYt∼q(y|xt)Yt∼q(y|xt)Y_t \sim q(y|x^t) Xt+1={Yt,xt,with probabilityρ(xt,Yt),with probability1−ρ(xt,Yt),Xt+1={Yt,with probabilityρ(xt,Yt),xt,with probability1−ρ(xt,Yt),X^{t+1}=\begin{cases} Y^t, & \text{with probability} \quad …

14 mcmc  metropolis-hastings 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि रैंडम फॉरेस्ट कैसे काम करता है। मेरे पास इस बात की समझ है कि पेड़ कैसे बनते हैं लेकिन यह समझ नहीं आता कि कैसे बेतरतीब वन बैग के नमूने पर भविष्यवाणियां करते हैं। किसी ने मुझे एक सरल विवरण दे …

14 random-forest  prediction 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे बता सकता है कि क्या मैंने दो अनुपातों के बीच अंतर के लिए आत्मविश्वास अंतराल की सही गणना की है। नमूना का आकार 34 है, जिनमें से 19 महिलाएं हैं और 15 पुरुष हैं। इसलिए, अनुपात में अंतर 0.1176471 है। मैं -0.1183872 …

14 r  confidence-interval 

हाल ही में, बेतरतीब ढंग से ब्राउज़ किए गए प्रश्नों ने प्रतिगमन मॉडल में अनुपात के उपयोग के बारे में चेतावनी देते हुए कुछ वर्षों पहले मेरे प्रोफेसरों में से एक से ऑफ-हैंड टिप्पणी की स्मृति को ट्रिगर किया था। इसलिए मैंने इस पर पढ़ना शुरू किया, आखिरकार क्रोनमल 1993 …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

मैं बस सोच रहा था कि क्या पॉइसन रिग्रेशन में कोई त्रुटि है? क्या एक पॉइसन प्रतिगमन में यादृच्छिक प्रभाव और एक त्रुटि शब्द हो सकता है? मैं इस बात को लेकर उलझन में हूं। लॉजिस्टिक रिग्रेशन में, कोई त्रुटि शब्द नहीं है क्योंकि आपका परिणाम चर द्विआधारी है। क्या …

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

निम्नलिखित सेटअप की कल्पना करें: आपके पास 2 सिक्के हैं, सिक्का ए जो उचित होने की गारंटी है, और सिक्का बी जो उचित हो सकता है या नहीं। आपको 100 सिक्के फ़्लिप करने के लिए कहा जाता है, और आपका उद्देश्य सिर की संख्या को अधिकतम करना है । सिक्का …

14 bayesian  decision-theory