सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं R में Qqplot (और ggplot2 में डेटा खिला) के बारे में 1.2 मिलियन अंक के दो डेटा सेट के साथ एक QQ- साजिश की कोशिश कर रहा हूँ। गणना काफी आसान है, लेकिन परिणामी ग्राफ लोड करने के लिए धीमी गति से है, क्योंकि बहुत सारे बिंदु हैं। मैंने …

14 r  data-visualization  qq-plot 

मुझे कर्नेल घनत्व अनुमानक का उपयोग करके टिप्पणियों के एक सेट के आधार पर घनत्व फ़ंक्शन का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। टिप्पणियों के एक ही सेट के आधार पर, मुझे कर्नेल घनत्व अनुमानक के डेरिवेटिव का उपयोग करके घनत्व के पहले और दूसरे डेरिवेटिव का अनुमान लगाने की भी …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

क्या कोई मुझे निर्धारित / यादृच्छिक प्रभाव मॉडल को समझने में मदद कर सकता है? आप या तो अपने तरीके से समझा सकते हैं यदि आपने इन अवधारणाओं को पचा लिया है या मुझे विशिष्ट पते (पृष्ठ संख्या, अध्याय आदि) के साथ संसाधन (पुस्तक, नोट्स, वेबसाइट) पर निर्देशित कर रहे …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model 

मेरे पास मिश्रित मॉडल / लैमर के मेरे उपयोग के बारे में एक प्रश्न है। मूल मॉडल यह है: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) समूह और स्थिति दोनों कारक हैं: समूह के दो स्तर हैं (groupA, groupB) और स्थिति के तीन स्तर हैं (condition1, condition2, condition3)। …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model 

मेरे पास डेटा, और x का एक सेट है । मैं निम्नलिखित परिकल्पना का परीक्षण करना चाहूंगा: y में एक चोटी है ; जैसे ही x बढ़ता है, y पहले बढ़ता है और फिर घटता है।yyyxxxyyyxxxyyy मेरा पहला विचार एक एसएलआर में और एक्स 2 फिटिंग था । यही है, …

14 regression  statistical-significance  curves 

पठन mgcv::gamसहायता पृष्ठ: फिटेड मॉडल का उपयोग करके अनुमानित किसी भी मात्रा के लिए आत्मविश्वास / विश्वसनीय अंतराल आसानी से उपलब्ध हैं हालांकि मैं वास्तव में एक पाने के लिए एक रास्ता नहीं समझ सकता। मैंने सोचा था predict.gamकि एक type=confidenceऔर एक levelपैरामीटर होगा, लेकिन यह नहीं है। क्या आप …

14 r  confidence-interval  gam 

मैं सोच रहा था कि कौन से सॉफ्टवेयर सांख्यिकीय पैकेज आप लोग बेइज़ियन इन्वेंशन करने के लिए सुझाते हैं। उदाहरण के लिए, मुझे पता है कि आप ओपनब्यूज या विनब्यूज को स्टैंडअलोन के रूप में चला सकते हैं या आप उन्हें आर से भी कॉल कर सकते हैं। लेकिन आर …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

मैं R में nnet पैकेज का उपयोग कर रहा हूं ताकि कॉन्डो (व्यक्तिगत परियोजना) के लिए अचल संपत्ति की कीमतों का अनुमान लगाने के लिए एक ANN बनाने का प्रयास किया जा सके। मैं इसके लिए नया हूं और मेरे पास गणित की पृष्ठभूमि नहीं है इसलिए कृपया मेरे साथ …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet 

मान लीजिए कि मैं एक सामान्यीकृत एक्स के खिलाफ को फिर से प्राप्त करना चाहता हूं , लेकिन मैं एक विरल समाधान चाहूंगा। प्रतिगमन के बाद, सबसे छोटे परिमाण वाले गुणांक को क्यों अनुमति नहीं दे रहा है?YYYXXX रिकॉर्ड के लिए, मैंने सुना है, और अक्सर उपयोग करते हैं, LARS …

14 regression  regression-coefficients 

मान लीजिए स्वतंत्र हैं औरY=(Y1,…,Yn)′Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' Yi=0Yi=kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ Y_i = k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! } इसके अलावा मानकों लगता और पी = ( पी 1 , ... , …

14 poisson-regression  zero-inflation 

मैं मानक विचलन के निष्पक्ष अनुमान की गणना और मेरे द्वारा पढ़े गए स्रोत की गणना पर पढ़ रहा था (...) कुछ महत्वपूर्ण स्थितियों को छोड़कर, कार्य के आँकड़ों के अनुप्रयोगों के लिए बहुत कम प्रासंगिकता है क्योंकि इसकी ज़रूरत को मानक प्रक्रियाओं से बचा जाता है, जैसे महत्व परीक्षण …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

मेरे पास निम्न डेटा है और इसके लिए एक नकारात्मक घातीय वृद्धि मॉडल फिट करना चाहता हूं: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls 

शास्त्रीय डेटा विश्लेषण समस्या पर विचार करें जहां आपके पास एक परिणाम और यह किस तरह से कई भविष्यवक्ताओं । यहां ध्यान में रखने वाला मूल प्रकार यह हैYiYiY_{i}Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} YiYiY_{i} कुछ समूह-स्तरीय परिणाम हैं जैसे शहर में अपराध दर ।iii भविष्यवक्ताओं इस तरह शहर के जनसांख्यिकीय सुविधाओं के …

14 regression  measurement-error  errors-in-variables 

शायद यह सिर्फ इतना है कि मैं थका हुआ हूं, लेकिन मुझे आगे की स्टेजवाइज रिग्रेशन एल्गोरिदम को समझने में परेशानी हो रही है। से "सांख्यिकीय लर्निंग के तत्वों" पृष्ठ 60: फ़ॉरवर्ड-स्टेजवाइज़ रिग्रेशन (FS) आगे-स्टेपवाइज़ रिग्रेशन की तुलना में और भी अधिक विवश है। यह आगे-स्टेपवाइज रिग्रेशन की तरह शुरू …

14 regression  algorithms  feature-selection 

मेरे पास कुछ द्विध्रुवीय डेटा हैं, केवल द्विआधारी चर, और मेरे मालिक ने मुझे टेट्राकोरिक सहसंबंध मैट्रिक्स का उपयोग करके एक कारक विश्लेषण करने के लिए कहा। मैं पहले खुद को यहाँ और UCLA के स्टेट साइट पर और इसके जैसे अन्य साइटों के आधार पर अलग-अलग विश्लेषण चलाने के …

14 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data