सांख्यिकी और बिग डेटा

एक असाइनमेंट के हिस्से के रूप में मुझे एक आनुवंशिक प्रोग्रामिंग एल्गोरिदम लिखना होगा जो वायुमंडलीय प्रदूषक स्तरों की भविष्यवाणी करता है। चूंकि मेरे पास कोई अनुभव नहीं है, क्या कोई मुझे प्रोग्रामिंग भाषाओं के प्रस्तावों की ओर संकेत कर सकता है जिसमें विकसित कार्यक्रम लिखे जाएंगे । स्पष्टता: मैं …

15 genetic-algorithms 

मैं सोच रहा था, क्यों LASSO और LARS मॉडल चयन के तरीके इतने लोकप्रिय हैं, भले ही वे मूल रूप से सौतेले वार फॉरवर्ड सिलेक्शन के भिन्नरूप हैं (और इस तरह पथ निर्भरता से पीड़ित हैं)? इसी तरह, मॉडल चयन के लिए जनरल टू स्पेसिफिक (GETS) के तरीकों को ज्यादातर …

15 feature-selection  model-selection  lasso  stepwise-regression  lars 

मुझे अपने लैपटॉप पर सैकड़ों हजारों डेटा बिंदुओं और लगभग दस हजार विशेषताओं के साथ एक रैखिक क्लासिफायरफ़ायर प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। मेरे विकल्प क्या हैं? इस प्रकार की समस्या के लिए कला की स्थिति क्या है? ऐसा लगता है कि स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट होनहार दिशा है, और मेरी …

15 classification 

मैं एक डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं जिसमें 200,000 के आसपास एन है। प्रतिगमन में, मैं बहुत छोटे महत्व मान देख रहा हूं << 0.001 बहुत छोटे प्रभाव आकारों से जुड़ा हुआ है, उदाहरण के लिए r = 0.028। जो मैं जानना चाहता हूं, क्या नमूना आकार …

15 regression  probability  statistical-significance  sample-size 

मान लीजिए मैंने एक डेटासेट (मॉडल बिल्डिंग डेटासेट) में किसी विशेष बीमारी की घटना के लिए एक भविष्यवाणी मॉडल का निर्माण किया है और अब यह जांचना चाहता हूं कि मॉडल एक नए डेटासेट (सत्यापन डेटासेट) में कितनी अच्छी तरह काम करता है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ बनाए गए मॉडल …

15 predictive-models  cross-validation  survival  roc 

पेड़ों को बांटते हुए मुझे कुछ समय हो गया है। पिछली बार मैंने इस तरह की बात की थी, मुझे आर (होथोर्न द्वारा बनाई गई) में पार्टी पसंद है। नमूना के माध्यम से सशर्त निष्कर्ष का विचार मेरे लिए समझ में आता है। लेकिन समकक्षों की भी अपील थी। वर्तमान …

15 r  cart  rpart  partitioning 

मैं वास्तव में रैंडम फ़ॉरेस्ट का कार्यान्वयन लिख रहा हूं, लेकिन मेरा मानना ​​है कि प्रश्न पेड़ों (आरएफ से स्वतंत्र) के लिए विशिष्ट है। इसलिए संदर्भ यह है कि मैं एक निर्णय वृक्ष में एक नोड बना रहा हूं और भविष्यवाणी और लक्ष्य चर दोनों निरंतर हैं। नोड के पास …

15 algorithms  cart  random-forest 

वहाँ कई अच्छे सवाल और परिचयात्मक पुस्तकों पर जवाब के सेट किया गया या आर जैसे सीखने दृष्टिकोण है यहाँ और यहाँ । लेकिन मुझे थोड़ी अलग समस्या है - एक कंप्यूटर लैब में एक घंटे लंबे सत्र (या कई ऐसे सत्र) चलाने का सबसे अच्छा तरीका जो लोगों को …

15 r  teaching 

क्या किसी के पास सामान्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (एनएन, एसवीएम, आदि के विभिन्न जायके) के लिए रन-टाइम विश्लेषण का सारांश है?

15 machine-learning  references  algorithms 

जो चीजें अर्थमिति को विशिष्ट बनाती हैं उनमें से एक है सामान्यीकृत विधि का क्षण तकनीक का उपयोग। जीएमएम किस प्रकार की समस्याओं को अन्य अनुमान तकनीकों की तुलना में अधिक उपयुक्त बनाता है? GMM का उपयोग आपको दक्षता या कम किए गए पूर्वाग्रह या अधिक विशिष्ट पैरामीटर आकलन के …

15 econometrics  generalized-moments 

जो प्रश्न मैं पूछना चाहता हूं वह यह है कि 1 सामान्य वितरण के दौरान एसडी के नमूनों का अनुपात भिन्न-भिन्न कैसे होता है क्योंकि वेरिएबल की संख्या बढ़ जाती है? (लगभग) हर कोई जानता है कि 1 आयामी सामान्य वितरण में, मीन के 1 मानक विचलन के भीतर 68% …

15 normal-distribution  multivariate-analysis 

जैसा कि मैं समझता हूं, हम समीकरण का उपयोग करके सहसंयोजक को सामान्य करके सहसंबंध प्राप्त कर सकते हैं ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} जहां Xiका मानक विचलन है।σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]}XiXiX_i मेरी चिंता यह है कि क्या मानक विचलन शून्य के बराबर है? क्या ऐसी कोई शर्त है जो गारंटी देती है कि यह …

15 correlation  standard-deviation  covariance 

मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं। फिलहाल मैं एनएलटीके और अजगर का उपयोग करके 3 वर्गों में छोटे ग्रंथों को सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ के रूप में वर्गीकृत करने के लिए एक नैवे बे (एनबी) क्लासिफायर का उपयोग कर रहा हूं। कुछ परीक्षणों का आयोजन करने के बाद, 300,000 …

15 machine-learning  classification  naive-bayes  precision-recall 

मुझे उम्मीद है कि यह पोस्ट करने के लिए यह सही जगह है, मैंने इसे संदेह पर पोस्ट करने पर विचार किया था, लेकिन मुझे लगता है कि वे सिर्फ यह कहेंगे कि अध्ययन सांख्यिकीय रूप से गलत था। मैं प्रश्न के फ्लिप पक्ष के बारे में उत्सुक हूं कि …

15 time-series  change-point 

मेरे पास कुछ त्रिकोणीय 3D मेष हैं। त्रिकोण क्षेत्रों के आँकड़े हैं: न्यूनतम 0.000 अधिकतम 2341.141 मीन 56.317 Std dev 98.720 तो, क्या इसका मतलब मानक विचलन के बारे में विशेष रूप से उपयोगी है या सुझाव है कि इसकी गणना करने में कीड़े हैं, जब आंकड़े ऊपर की तरह …

15 distributions  mean  standard-deviation