सांख्यिकी और बिग डेटा

सामान्य वितरण के लिए, द्वारा दिए गए मानक विचलन का निष्पक्ष अनुमानक है: σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2−−−−−−−−−−−−√σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2\hat{\sigma}_\text{unbiased} = \frac{\Gamma(\frac{n-1}{2})}{\Gamma(\frac{n}{2})} \sqrt{\frac{1}{2}\sum_{k=1}^n(x_i-\bar{x})^2} इस परिणाम का इतनी अच्छी तरह से ज्ञात नहीं होने के कारण यह प्रतीत होता है कि यह किसी बड़े आयात के मामले के बजाय काफी हद तक एक क्यूरियो है । इस …

16 mathematical-statistics  standard-deviation  unbiased-estimator 

अनुमानित बायेसियन अभिकलन वास्तव में किसी भी स्टोकेस्टिक मॉडल को फिट करने के लिए एक बहुत ही अच्छी तकनीक है, जो उन मॉडलों के लिए अभिप्रेत है जहाँ संभावना संभव नहीं है (कहते हैं, यदि आप मापदंडों को ठीक करते हैं तो आप मॉडल से नमूना ले सकते हैं लेकिन …

16 bayesian  simulation  model  likelihood  abc 

हम मशीन लर्निंग के माध्यम से मशीन लर्निंग का अध्ययन कर रहे हैं: ए प्रोबेबिलिस्टिक पर्सपेक्टिव (केविन मर्फी)। जबकि पाठ प्रत्येक एल्गोरिथ्म की सैद्धांतिक नींव की व्याख्या करता है, यह शायद ही कभी कहता है कि कौन सा एल्गोरिथ्म बेहतर है, और जब यह होता है, तो यह नहीं कहता …

16 machine-learning  eda 

रिज रिग्रेशन का अनुमान एक रेखीय मॉडल में पैरामीटर by \ hat {\ boldsymbol \ Beta} _ \ lambda = (\ mathbff x ^ \ top \ mathbf X + \ lambda \ mathbf I) ^ {- 1} \ mathbf X ^ \ top \ mathbf y, जहां \ lambda …

16 regression  ridge-regression  shrinkage 

मैं कंप्यूटर दृष्टि में उनके अनुप्रयोगों के कारण दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (CNNs) का अध्ययन कर रहा हूं। मैं पहले से ही मानक फीड-फॉवर्ड न्यूरल नेटवर्क से परिचित हूं, इसलिए मुझे उम्मीद है कि यहां के कुछ लोग सीएनएन को समझने में अतिरिक्त कदम उठाने में मेरी मदद कर सकते हैं। …

16 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  convolution 

इस सवाल का एक तकनीकी अनुवर्ती है इस सवाल का । मुझे Raftery (1988) में प्रस्तुत मॉडल को समझने और दोहराने में समस्या है : द्विपद पैरामीटर के लिए इंजेक्शन : एक पदानुक्रमित बे दृष्टिकोणNNN इंजेक्शन: WinBUGS / OpenBUGS / JAGS में बेयर्स । यह केवल कोड के बारे में …

16 bayesian  binomial  hierarchical-bayesian  winbugs 

आज मैंने आँकड़ों का एक परिचयात्मक वर्ग पढ़ाया और एक छात्र मेरे पास एक प्रश्न लेकर आया, जिसे मैं यहाँ प्रस्तुत करता हूँ: "क्यों मानक विचलन को विचरण के वर्ग के रूप में परिभाषित किया गया है न कि वर्ग के योग के वर्ग के रूप में? हम जनसंख्या विचरण …

16 variance  standard-deviation  intuition  teaching 

विकल्प "वार्ड डी" (आर वर्जन में एकमात्र वार्ड विकल्प "वार्ड" के बराबर <= 3.0.3) का उपयोग वार्ड (1963) को लागू करने की कसौटी पर लागू नहीं होता है, जबकि विकल्प "वार्ड डी। 2" को लागू करता है जो मानदंड ( मुर्तग और लिजेंड्रे 2014)। ( http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/hustust.html ) जाहिरा तौर पर …

16 r  clustering  ward 

जैसा कि मैं समझता हूं, लॉजिस्टिक सिग्माइड एक्टिवेशन फंक्शन वाला एक परसेप्ट्रान / सिंगल-लेयर आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसा ही मॉडल है। दोनों मॉडल समीकरण द्वारा दिए गए हैं: F(x)=11−e−βXF(x)=11−e−βXF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} परसेप्ट्रॉन लर्निंग एल्गोरिथ्म ऑनलाइन और त्रुटि-चालित है, जबकि लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए मापदंडों को विभिन्न प्रकार …

16 logistic  communication 

मुझे आगामी सम्मेलन में गैर-सांख्यिकीविदों को एक परियोजना पेश करने की आवश्यकता होगी और मैं एक उद्धरण को शामिल करना चाहूंगा जिसे मैंने एक बिंदु पर पढ़ा है जो आंकड़ों और एक मशीन के बीच तुलना करता है जो अयस्क की प्रक्रिया करता है। कारण यह है कि मैं सांख्यिकी …

16 references  quotation 

पिछले महीनों में मैंने इस गर्मी में अपने गुरु की थीसिस की तैयारी में मात्रात्मक प्रतिगमन के बारे में गहनता से पढ़ा है। विशेष रूप से मैंने इस विषय पर रोजर कोएन्कर की 2005 की अधिकांश पुस्तक पढ़ी है। अब मैं इस मौजूदा ज्ञान को मात्रात्मक प्रतिगमन तकनीकों में विस्तारित …

16 regression  references  econometrics  instrumental-variables  quantile-regression 

मेरे पास समय श्रृंखला पूर्वानुमान में मध्यम पृष्ठभूमि है। मैंने कई पूर्वानुमान वाली पुस्तकों को देखा है, और मुझे उनमें से किसी में भी निम्नलिखित प्रश्न नहीं दिखते हैं। मेरे दो सवाल हैं: यदि किसी निश्चित समय श्रृंखला में मैं निष्पक्ष रूप से (सांख्यिकीय परीक्षण के माध्यम से) कैसे निर्धारित …

16 time-series  forecasting  arima  stochastic-processes 

मैं पेज में नया हूं और आंकड़ों में बहुत नया हूं और नदियों में बारिश और जल प्रवाह के स्तर के बीच संबंध खोजने के उद्देश्य से मैं कॉलेज के लिए एक परियोजना पर काम कर रहा हूं। एक बार सहसंबंध साबित होने के बाद मैं इसका पूर्वानुमान / पूर्वानुमान …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

मुझे कुछ संदेह हैं कि कौन से प्रदर्शन का उपयोग करने के लिए माप, आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र (एफपीआर के एक समारोह के रूप में टीपीआर) या सटीक-रिकॉल वक्र के तहत क्षेत्र (याद के एक समारोह के रूप में सटीक)। मेरा डेटा असंतुलित है, अर्थात, नकारात्मक उदाहरणों की संख्या …

16 r  machine-learning  roc  precision-recall  auc 

मैं आर में पैकेज glmerसे फ़ंक्शन का उपयोग कर lme4रहा हूं, और मैं bobyqaअनुकूलक (मेरे मामले में डिफ़ॉल्ट) का उपयोग कर रहा हूं । मुझे एक चेतावनी मिल रही है, और मैं उत्सुक हूं कि इसका क्या मतलब है। Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, control = control, : …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm