मुझे आगामी सम्मेलन में गैर-सांख्यिकीविदों को एक परियोजना पेश करने की आवश्यकता होगी और मैं एक उद्धरण को शामिल करना चाहूंगा जिसे मैंने एक बिंदु पर पढ़ा है जो आंकड़ों और एक मशीन के बीच तुलना करता है जो अयस्क की प्रक्रिया करता है। कारण यह है कि मैं सांख्यिकी की क्षमताओं और दर्शकों के लक्ष्यों के बीच एक निश्चित संबंध पर जोर देना चाहता हूं।
मैं उद्धरण नहीं खोज सकता, और उम्मीद कर रहा था कि कोई मुझे इसके लिए संदर्भ देने में सक्षम होगा। यह निम्नलिखित पंक्तियों के साथ कुछ है:
अयस्क से सोना निकालने के मामले पर विचार करें। एक अच्छी सोने की निकासी मशीन की उम्मीद यह है कि यह बिना कचरे के अयस्क से सोने को अलग करता है। यदि हम मूल रूप से अयस्क में मौजूद नहीं थे, तो हम सोने को निकालने में विफल होने के लिए इस मशीन की आलोचना नहीं करेंगे, और न ही हम इसे बहुत कठोर रूप से आंकेंगे, यदि यह अयस्क से सोने को केवल एक मिनट की मात्रा में निकालने में विफल रहा हो। इसी तरह, आँकड़े एक मशीन है जो डेटा से जानकारी निकालती है। आंकड़े जानकारी नहीं बना सकते हैं, डेटा में वह होना चाहिए।
मेरा मानना है कि फिशर के कारण यह उद्धरण है, और वह खुद और मशीन ऑपरेटर के बीच समानता पर ध्यान देता है। मुझे लगता है कि वह जो बिंदु बनाता है वह यह है कि अच्छे परिणाम प्राप्त करने के लिए उसे विशेष रूप से प्रतिभाशाली होने की आवश्यकता नहीं है जब तक कि उसका सांख्यिकीय तंत्र स्मार्ट नहीं है।
किसी भी सहायता की सराहना की जाएगी। यदि संभव हो तो कृपया पूर्ण उद्धरण प्रदान करें।
उद्धरण का विवरण (उत्तर पाए जाने के बाद जोड़ा गया):
चयनित उत्तर का नेतृत्व करने के बाद, मैंने उद्धरण के साथ पेपर पाया। यह है:
- फिशर, आरए (1947)। प्रायोगिक डिजाइन के सिद्धांत का विकास। प्रोक। इंट का। सांख्यिकीविद। आत्मविश्वास। वाशिंगटन, 3, 434-439।
यह यहां मुफ्त में पाया जा सकता है , फिशर के एकत्र किए गए कार्यों के डिजिटल अभिलेखागार में। यह एक सम्मेलन भाषण है जो उन्होंने 1947 में बनाया था।