सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं एक ऐसे पेपर की समीक्षा कर रहा हूं जिसने 15 अलग 2x2 ची स्क्वायर परीक्षण किए हैं। मैंने सुझाव दिया है कि उन्हें कई तुलनाओं के लिए सही करने की आवश्यकता है, लेकिन उन्होंने कहा है कि सभी तुलनाओं की योजना बनाई गई थी, और इसलिए यह आवश्यक नहीं …

20 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

मैं एक बायेसियन श्रेणीबद्ध रैखिक मॉडल के साथ काम कर रहा हूं , यहां नेटवर्क इसका वर्णन कर रहा है। YYY सुपरमार्केट में किसी उत्पाद की दैनिक बिक्री का प्रतिनिधित्व करता है (देखा गया)। एक्सXX कीमतों, प्रचार, सप्ताह के दिन, मौसम, छुट्टियों सहित रजिस्टरों का एक ज्ञात मैट्रिक्स है। एसSS …

20 regression  bayesian  neural-networks  generalized-linear-model  bayesian-network 

मैं आर में LASSO प्रतिगमन के साथ एक छोटा सा प्रयोग कर रहा हूं ताकि यह जांचा जा सके कि क्या वह एक सटीक भविष्यवक्ता जोड़ी खोजने में सक्षम है। जोड़ी को इस तरह परिभाषित किया गया है: f1 + f2 = परिणाम यहाँ परिणाम एक पूर्वनिर्धारित वेक्टर है जिसे …

20 r  regression  feature-selection  lasso  high-dimensional 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन में परफेक्ट अलगाव के बारे में हमारी कई अच्छी चर्चाएँ हैं। जैसे, R में लॉजिस्टिक रिग्रेशन सही अलगाव (हक-डोनर घटना) के रूप में हुआ। अब क्या? और लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल अभिसरण नहीं करता है । मैं व्यक्तिगत रूप से अभी भी महसूस करता हूं कि यह सहज नहीं …

20 logistic  generalized-linear-model  optimization  intuition  separation 

इस सवाल के प्रकाश में: सबूत है कि एक OLS मॉडल में गुणांक स्वतंत्रता के डिग्री (nk) के साथ एक टी-वितरण का पालन करते हैं मुझे समझना अच्छा लगेगा कि क्यों F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, जहाँ ppp मॉडल मापदंडों की संख्या है और nnn टिप्पणियों की संख्या और TSSTSSTSS कुल …

20 regression  hypothesis-testing  least-squares  f-distribution  f-statistic 

मैंने पढ़ा कि ये कई प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करने की शर्तें हैं: मॉडल के अवशेष लगभग सामान्य हैं, अवशिष्टों की परिवर्तनशीलता लगभग स्थिर है अवशिष्ट स्वतंत्र हैं, और प्रत्येक चर रैखिक रूप से परिणाम से संबंधित होता है। 1 और 2 कैसे अलग हैं? आप यहाँ एक देख सकते …

20 regression  multiple-regression  assumptions 

मैं प्रतिगमन मॉडल में स्टेप वाइज / आगे / पिछड़े चयन की समस्याओं से अच्छी तरह परिचित हूं। शोधकर्ताओं के कई मामले हैं जो तरीकों का खंडन करते हैं और बेहतर विकल्पों की ओर इशारा करते हैं। मैं उत्सुक था कि क्या कोई कहानी है जो एक सांख्यिकीय विश्लेषण मौजूद …

20 regression  stepwise-regression  history 

मैं एडाप्टिव MCMC (उदाहरण के लिए, मार्कोव चेन मोंटे कार्लो की पुस्तिका के अध्याय 4 देखें ) , एडम्स , एट अल।, 2011; और साथ ही एंड्रीयू एंड थॉमस, 2008 भी पढ़ रहा हूं । रॉबर्ट्स और रोसेंथल (2007) का मुख्य परिणाम यह है कि यदि अनुकूलन योजना लुप्त हो …

20 simulation  mcmc  random-generation  metropolis-hastings 

मुझे यकीन नहीं है कि यह सवाल कहाँ है: क्रॉस मान्य, या कार्यस्थल। लेकिन मेरा सवाल आंकड़ों से संबंधित है। यह सवाल (या मुझे लगता है कि प्रश्न) "डेटा साइंस इंटर्न" के रूप में काम करने के दौरान उत्पन्न हुआ था। मैं इस रैखिक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण कर रहा …

20 careers 

यह सवाल मैंने एक इंटरव्यू में पूछा था। कहते हैं कि चलो हम फार्म की एक संबंध मैट्रिक्स है ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60.80.61γ0.8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} मुझे इस सहसंबंध मैट्रिक्स को देखते हुए गामा का मान खोजने के लिए कहा गया था। मैंने सोचा था कि मैं eigenvalues ​​के साथ कुछ कर सकता हूं, क्योंकि वे …

20 pearson-r  correlation-matrix 

मैंने Maraun et al , "Noncentary Gaussian प्रक्रियाओं को तरंगिका डोमेन में पढ़ा है: संश्लेषण, अनुमान और महत्वपूर्ण परीक्षण" (2007) जो गैर-स्थिर GPs के एक वर्ग को परिभाषित करता है जिसे तरंगिका डोमेन में गुणक द्वारा निर्दिष्ट किया जा सकता है। ऐसे जीपी का एक एहसास है: जहां सफेद शोर …

20 normal-distribution  stochastic-processes  gaussian-process  fourier-transform  wavelet 

एक खिलाड़ी को एक निष्पक्ष, छह-पक्षीय मर दिया जाता है। जीतने के लिए, उसे 4 से अधिक (अर्थात, 5 या 6) रोल करना होगा। यदि वह 4 रोल करती है, तो उसे फिर से रोल करना होगा। उसके जीतने के आसार क्या हैं? मुझे लगता है कि जीतने की संभावना …

20 probability 

यह होमवर्क नहीं है। मुझे समझने में दिलचस्पी है कि क्या मेरा तर्क इस साधारण आँकड़े समस्या के साथ सही है। मान लें कि मेरे पास एक 2-पक्षीय सिक्का है जहां एक सिर को फ़्लिप करने की संभावना और एक पूंछ को फ़्लिप करने की संभावना । मान लें कि …

20 probability 

यदि ज्ञात घनत्व हैं जिनसे मैं अनुकरण कर सकता हूं, अर्थात, जिसके लिए एक एल्गोरिथ्म उपलब्ध है। और यदि उत्पाद है, तो इस उत्पाद घनत्व से अनुकरण करने के लिए एक सामान्य दृष्टिकोण है। सिमुलेटर ?k ∏ i = 1 f i ( x ) α if1,…,fkf1,…,fkf_1,\ldots,f_kf i∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0\prod_{i=1}^k f_i(x)^{\alpha_i}\qquad \alpha_1,\ldots,\alpha_k>0fifif_i

20 simulation  monte-carlo  geometric-mean  scalability  finite-mixture-model 

मेरी पहली संभावना वर्ग के बाद से मैं निम्नलिखित के बारे में सोच रहा था। संभावनाओं की गणना आमतौर पर कुल संभावित घटनाओं के लिए "पसंदीदा घटनाओं" के अनुपात के माध्यम से पेश की जाती है। दो 6-पक्षीय पासा को रोल करने के मामले में, संभावित घटनाओं की मात्रा , …

20 probability  dice